Your cart is empty.
Keep shopping自然语言处理项目实战——BERT模型
55 students
自然语言处理项目实战——BERT模型
快速学习NLP领域核心的算法模型BERT的原理构造与应用实例
Created by三节课 sanjieke, 杨芳（三节课） -
Last updated 11/2022
Chinese (Simplified)
What you'll learn
- 学习BERT模型原理与实践方法
- 基于框架展开项目实战，帮助学员快速具备技术实践能力
- 全代码实操，高效掌握BERT模型的使用
- 学习每一核心代码模块的功能与作用
Explore related topics
Course content
8 sections • 51 lectures • 6h 13m total length
Requirements
- 具备Python基础知识，具备基本的人工智能算法基础
Description
自然语言处理-BERT模型实战课程旨在帮助同学们快速学习当下NLP领域最核心的算法模型BERT的原理构造与应用实例。
通俗讲解BERT模型中所涉及的核心知识点（Transformer,self-attention等），基于google开源BERT项目从零开始讲解如何搭建自然语言处理通用框架，通过debug源码详细解读其中每一核心代码模块的功能与作用。基于BERT框架进行中文情感分析与命名实体识别等主流项目实战，掌握BERT模型的实践方法。
Who this course is for:
- 适合人工智能，自然语言处理方向的同学们
- 适合企业内中高级AI工程师、算法工程师、NLP工程师等提升框架模型能力
- 适合人工智能领域、NLP领域的研究生和专家学者参考学习