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AI 개발자로 성장하기: 취업과 이직을 위한 실전 완벽 가이드
Rating: 4.6 out of 5(16 ratings)
76 students

AI 개발자로 성장하기: 취업과 이직을 위한 실전 완벽 가이드

AI 직무 분석, 채용 전략, 실무 기술 로드맵, 포트폴리오 기획까지 커버하는 취업·이직 대비 완성형 강의
Created byOC OC
Last updated 12/2025
Korean
Korean [Auto],

What you'll learn

  • AI 개발자의 실제 직무와 채용 시장의 흐름을 분석하고 이해할 수 있습니다.
  • 기업이 원하는 AI 인재상과 그에 맞는 실무형 기술 역량을 습득할 수 있습니다.
  • FastAPI, Huggingface 실무에 필요한 기술 스택을 프로젝트 중심으로 익힙니다.
  • 문제 해결 중심 포트폴리오를 설계하고, 기술이 아닌 ‘비즈니스 가치를 전달하는 방법’을 배웁니다.
  • 신입, 비전공자, 이직자별 커리어 전략과 단계별 성장 로드맵을 세울 수 있습니다.

Course content

6 sections13 lectures2h 9m total length
  • 소개5:33

    AI 개발자로 성장하는 방법에 대해 이야기하기 위해, 해당 강의에 대한 전반적인 소개를 합니다.

Requirements

  • 프로그래밍 경험이 많지 않아도 괜찮습니다. 실전 중심 예제와 함께 학습합니다.
  • Python 기초 문법 또는 머신러닝 입문 수준 이해가 있다면 더욱 효과적입니다.
  • 강의에서는 Jupyter Notebook, GitHub, FastAPI 등 무료 오픈소스를 활용합니다.
  • Google Colab 또는 개인 노트북 환경에서 실습이 가능합니다.

Description

AI 개발자라는 직무는 빠르게 성장 중이지만, 실제로 무엇을 준비하고 어떤 방향으로 역량을 키워야 하는지 막막한 분들이 많습니다. 이 강의는 그런 분들을 위한 실전형 성장 전략 가이드입니다.

강의는 크게 세 가지 흐름으로 구성되어 있습니다.

첫째, AI 개발자라는 직무에 대한 정확한 이해입니다.
데이터 사이언티스트, ML 엔지니어, 리서처와 어떤 차이가 있는지, 채용 시장에서는 어떤 스킬셋을 요구하는지 분석합니다.

둘째, 기업이 실제로 원하는 인재상을 파악합니다.
단순히 GPT를 써봤다고 말하는 포트폴리오가 아니라, 문제를 정의하고 해결 방법을 설계할 수 있는 실전형 AI 엔지니어로 포지셔닝하는 전략을 소개합니다.

셋째, 실무 기술과 포트폴리오 작성 전략을 제시합니다.
PyTorch, FastAPI, Huggingface 등을 활용해 실제 제품처럼 문제를 해결하는 경험을 쌓고, 그것을 어떻게 정리해 채용 시장에 어필할 수 있는지 배웁니다.

이 강의는 기초를 익힌 분이 실전 준비를 하고자 할 때 최적화된 강의입니다.


이론보다는 실전 위주로, 실습보다는 전략과 방향성 위주로 구성되어 있습니다.

AI를 배우는 단계를 넘어, AI로 문제를 해결할 줄 아는 사람이 되고 싶은 분들을 위한 강의입니다.

Who this course is for:

  • AI 개발자로 커리어를 시작하거나 이직을 준비하는 분
  • 기술은 익혔지만 포트폴리오 설계와 취업 전략이 막막한 분
  • AI 기술을 활용해 실무 문제를 해결하는 역량을 기르고 싶은 실무자
  • 서비스 개발자에서 AI 개발자로 방향을 바꾸고 싶은 백엔드/풀스택 개발자