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【流れを体験!】相関分析・回帰分析の超基本 ~データ分析力のステップアップに、教養としてのデータリテラシー向上に
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【流れを体験!】相関分析・回帰分析の超基本 ~データ分析力のステップアップに、教養としてのデータリテラシー向上に

相関分析と回帰分析の違いは?実際はどんな手順で分析すれば良いのだろう?WEB記事や書籍ではいまいち理解できない相関分析・回帰分析の基本実務を、サンプルデータ×分析操作デモをフル活用して丁寧に解説。これさえ学べば回帰分析の基本は大丈夫です
Last updated 3/2025
Japanese
Japanese [Auto],

What you'll learn

  • 相関分析の基本知識と実践のポイント
  • 単回帰分析の基本知識と実践のポイント
  • 重回帰分析の基本知識と実践のポイント
  • データ分析・データ活用力を高めるための考え方

Course content

8 sections • 35 lectures • 3h 3m total length
  • 本講座のゴール・対象者・特徴5:40
  • 講師自己紹介2:29

Requirements

  • 特にありませんが、講義内のデモと同じ作業をやってみると理解が深まります(すべてExcel)

Description

データ分析やデータ活用を少しかじると必ずでてくる相関分析と回帰分析。どんな分析手法なのかや関連用語の意味などは、ある程度学びやすい環境が整っています。

一方で、

・実際にどのような分析データを準備すれば良いかわからない

・実務で回帰分析を挑戦しようにも手順がわからない

・分析結果の解釈があっているかわからない

・周囲にこれらを気軽に教えてくれる人がいない


などと、実践に困っている人が多いと感じています。


そこで本講座では、相関分析や回帰分析の基本知識はもちろんのこと、実際に分析をする際に知っておくべき実務的なポイントを積極的に盛り込みました。

また、Excelを使った相関分析・回帰分析の操作画面のデモンストレーションを数多くお見せするので、はじめての方でも分析の手順や流れが理解しやすくなっています。


ぜひこの機会に、3時間で相関分析・回帰分析の超基本を学んでみませんか?



Who this course is for:

  • 相関分析・回帰分析の概念を理解したい方(WEB記事や書籍はとっつきにくいと感じている方)
  • 相関分析・回帰分析の基本的な分析手順や 結果の解釈方法を理解したい方
  • 分析結果をチェックする立場にいる 管理職・チームリーダー・中堅ビジネスパーソン
  • ※データ分析が主業務であり、組織の意思決定につながる精度で回帰分析の実務を行う必要がある方は【対象外】です