Banco de Dados: Da modelagem à SQL com PostgreSQL

Name: Banco de Dados: Da modelagem à SQL com PostgreSQL
Rating: 4.7 (171 reviews)

Aprenda a criar e trabalhar com banco de dados da modelagem ao uso em produção com PostgreSQL

Created byCicero Tadeu Pereira

Last updated 7/2024

Portuguese

What you'll learn

Definir modelos conceituais de dados
Normalizar modelos conceituais
Criar o modelo físico do banco de dados empregando SQL
Utilizar a SQL para adicionar, atualizar e excluir dados no banco de dados
Elaborar consultas através da SQL
Utilizar o front-end PGAdmin para executar comandos no PostgreSQL

Course content

8 sections • 95 lectures • 14h 12m total length

Apresentação do curso4:39
Esclarecimentos3:02
Ferramenta - brModelo6:03
Ferramenta - PostgreSQL + pgAdmin6:45

Introdução ao modelo conceitual - Parte 14:25
Introdução ao modelo conceitual - Parte 23:57
O "Levantamento de Requisitos" - Parte 13:03
O "Levantamento de Requisitos" - Parte 24:14
Detectar as possíveis entidades - Parte 13:49
Detectar as possíveis entidades - Parte 25:47
Eliminar entidades que descrevem o domínio2:15
Eliminar referências ao aplicativo4:23
Eliminar entidades com instância única2:25
Eliminar entidades com atributo único3:00
Detectar os possíveis relacionamentos2:25
Determinar cardinalidade4:46
Detectar os atributos2:41
Tipos de atributos6:01

Introdução a SQL6:59
DDL - CREATE TABLE14:43
DDL - ALTER TABLE10:25
DDL - DROP TABLE4:01
DDL - Prática - Parte 110:34
DDL - Prática - Parte 28:56
DDL - Prática - Parte 38:19
DDL - Prática - Parte 410:53
DDL - Prática - Parte 55:36
DML - INSERT12:57
DML - UPDATE7:43
DML - DELETE8:33
DML - Prática14:24
DQL - SELECT - Seleção simples e ordenação16:03
DQL - SELECT - Filtrando dados10:36
DQL - SELECT - Filtrando dados (IN)9:43
DQL - SELECT - Filtrando dados (BETWEEN)8:46
DQL - SELECT - Filtrando dados (LIKE)16:02
DQL - SELECT - Filtrando dados (IS NULL)6:41
DQL - SELECT - Filtrando dados (AND e OR)10:51
DQL - SELECT - Manipulando saída - Parte 18:12
DQL - SELECT - Manipulando saída - Parte 29:55
DQL - SELECT - Regras de precedência5:47
DQL - SELECT - Funções de agregação - Parte 114:45
DQL - SELECT - Funções de agregação - Parte 212:32
DQL - SELECT - Valores distintos7:47
DQL - SELECT - Junção - Parte 116:09
DQL - SELECT - Junção - Parte 211:10
DQL - SELECT - Junção - Parte 37:17

Imagem do modelo lógico0:05
Construindo as tabelas. (CREATE + ALTER)14:03
Criar o modelo físico a partir do modelo lógico apresentado.
Agora temos notícias. (INSERT + UPDATE)15:43
Incluir duas notícias com seus respectivos repórteres e revisores. Na sequência mudar a data da publicação de uma das notícias incluídas.
Quais notícias foram publicadas? (WHERE + BETWEEN)6:18
Mostrar numa única consulta SQL o título das notícias que foram publicadas entre os dias 08 e 12 de Junho de 2022.
Tudo junto e misturado! (JOIN)9:15
Mostrar numa única consulta SQL o título das notícias que foram escritas pelo repórter com ID_REPORTER igual a 1010.
A união faz a força! (UNION)17:33
Mostrar numa única consulta SQL os nomes de todos os repórteres e revisores.
Junta os três e veja o que vai dar. (JOINs)16:19
Mostrar numa única consulta SQL os nomes dos repórteres e dos revisores das reportagens que foram publicadas no dia 11/06/2022.
Cadê os títulos sobre INFORMÁTICA? (LIKE)14:02
Mostrar numa única consulta SQL os títulos das notícias que tenham em qualquer parte do seu título a palavra INFORMÁTICA.
Quais as notícias foram revisadas? (JOIN + JOIN)17:50
Mostrar numa única consulta SQL os nomes dos repórteres que tiveram notícias revisadas por JACOB.
Qual a quantidade de notícias publicadas por repórter? (JOIN + GROUP BY)15:22
Mostrar numa única consulta SQL os nomes dos repórteres e a quantidade de notícias dos mesmos que foram publicadas entre os dias 01/01/2022 e 30/06/2022.
Quais repórteres publicaram notícias? (JOIN vs. EXISTS)16:58
Mostrar numa única consulta SQL os nomes dos repórteres que tiveram notícias publicadas entre os dias 01/06/2022 e 30/06/2022.

Imagem do modelo lógico0:05
Vamos criar nosso banco. (CREATE + ALTER + DROP)24:50
Criar o modelo físico a partir do modelo lógico apresentado.
Vamos trabalhar nos filmes? (INSERT + UPDATE + DELETE)42:33
Incluir duas salas e três filmes, na sequência incluir o relacionamento entre os filmes e as salas, levando em consideração que cada filme deve ter pelo menos duas sessões.
Quais os filmes de guerra? (LIKE)11:12
Crie uma consulta em SQL que mostre os filmes com a palavra Guerra em qualquer parte do TITULO.
Quais são os horários do filme? (JOIN)10:42
Crie uma consulta em SQL que mostre os horários do filme com título igual à Guerra dos Mundos.
Quais os filmes da sala 10? (JOINs)15:42
Crie uma consulta em SQL que mostre os filmes que utilizam a sala 10.
Vamos ver um filme? (JOINs + ORDER BY)17:15
Mostrar numa consulta SQL o nome de todos os filmes, os horários das suas sessões e a quantidade de cadeiras em cada sessão.
Estas são as sessões. (JOIN + GROUP BY)23:26
Mostrar numa consulta SQL a quantidade de sessões que cada filme tem.
Quantas salas foram usadas? (JOIN + GROUP BY + COUNT + "BETWEEN vs. EXTRACT")20:12
Mostrar numa consulta SQL os títulos dos filmes e a quantidades de salas utilizadas pelo mesmos, mas mostrar apenas os filmes que tiveram data de estreia no mês de janeiro de 2022.
Quais foram utilizadas às 17:30? (JOIN + GROUP BY + COUNT)11:16
Mostrar numa consulta SQL os títulos dos filmes e as quantidades de salas utilizadas no horário das 17:30h.
Ele utilizou a 10 às 17:30h? (IN vs. EXISTS)18:34
Crie uma consulta em SQL que mostre os filmes que não utilizam a sala 10 no horário das 17:30h.

Requirements

Conhecimento básico sobre instalação e configuração de software

Description

Neste curso você aprenderá a criar e a trabalhar com bancos de dados relacionais, indo desde um modelo conceitual eficaz e eficiente criado através de uma técnica bem definida, passando pela normalização, sendo apresentado cinco formas normais para se chegar num modelo lógico adequado para os bancos de dados relacionais. A criação do banco de dados é concluída com o modelos físicos que será criado em PostgreSQL via SQL.

Com o banco de dados criado no PostgreSQL, será ensinado como elaborar consultas simples e complexa no PostgreSQL com a ajuda da SQL.

O curso está dividido da seguinte maneira, na seção 1 haverá uma introdução sobre o curso através de uma rápida apresentação, com alguns esclarecimentos e uma previa das ferramentas que serão utilizadas durante o curso. Na seção 2 será mostrado uma visão geral sobre o que é um banco de dados, um SGBD e apresentação de alguns modelos de banco de dados. A seção 3 será dedicada a modelagem conceitual, apresentando o que é um modelo conceitual e os passos necessário para se fazer uma boa modelagem conceitual.

A seção 4 foca na normalização do modelo conceitual, apresentando os conceitos necessários para ser aplicada as formas normais. Na seção 5 será mostrado como criar o modelo lógico baseado num modelo conceitual previamente normalizado.

A definição do que é SQL e como utilizá-la é o tema da seção 6, sendo utilizado no conteúdo prático o SGBDR PostgreSQL.

Who this course is for:

Alunos de cursos superiores de TI com dificuldade nas disciplinas de banco de dados
Alunos de cursos técnicos de TI com dificuldade nas disciplinas de banco de dados
Profissionais da área de TI buscando fontes para revisar seus conhecimentos

Banco de Dados: Da modelagem à SQL com PostgreSQL

What you'll learn

Explore related topics

Course content

Introdução4 lectures • 20min

Visão geral sobre Banco de Dados9 lectures • 31min

Modelagem Conceitual14 lectures • 53min

Normalização10 lectures • 1hr 11min

Modelagem Lógico7 lectures • 41min

SQL - Guia básico29 lectures • 4hr 56min

Exercícios de SQL - Notícias11 lectures • 2hr 23min

Exercícios de SQL - Filmes11 lectures • 3hr 16min

Requirements

Description

Who this course is for: