Udemy
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
Development
Web Development Data Science Mobile Development Programming Languages Game Development Database Design & Development Software Testing Software Engineering Development Tools No-Code Development
Business
Entrepreneurship Communications Management Sales Business Strategy Operations Project Management Business Law Business Analytics & Intelligence Human Resources Industry E-Commerce Media Real Estate Other Business
Finance & Accounting
Accounting & Bookkeeping Compliance Cryptocurrency & Blockchain Economics Finance Finance Cert & Exam Prep Financial Modeling & Analysis Investing & Trading Money Management Tools Taxes Other Finance & Accounting
IT & Software
IT Certification Network & Security Hardware Operating Systems Other IT & Software
Office Productivity
Microsoft Apple Google SAP Oracle Other Office Productivity
Personal Development
Personal Transformation Personal Productivity Leadership Career Development Parenting & Relationships Happiness Esoteric Practices Religion & Spirituality Personal Brand Building Creativity Influence Self Esteem & Confidence Stress Management Memory & Study Skills Motivation Other Personal Development
Design
Web Design Graphic Design & Illustration Design Tools User Experience Design Game Design Design Thinking 3D & Animation Fashion Design Architectural Design Interior Design Other Design
Marketing
Digital Marketing Search Engine Optimization Social Media Marketing Branding Marketing Fundamentals Marketing Analytics & Automation Public Relations Advertising Video & Mobile Marketing Content Marketing Growth Hacking Affiliate Marketing Product Marketing Other Marketing
Lifestyle
Arts & Crafts Beauty & Makeup Esoteric Practices Food & Beverage Gaming Home Improvement Pet Care & Training Travel Other Lifestyle
Photography & Video
Digital Photography Photography Portrait Photography Photography Tools Commercial Photography Video Design Other Photography & Video
Health & Fitness
Fitness General Health Sports Nutrition Yoga Mental Health Dieting Self Defense Safety & First Aid Dance Meditation Other Health & Fitness
Music
Instruments Music Production Music Fundamentals Vocal Music Techniques Music Software Other Music
Teaching & Academics
Engineering Humanities Math Science Online Education Social Science Language Teacher Training Test Prep Other Teaching & Academics
AWS Certification Microsoft Certification AWS Certified Solutions Architect - Associate AWS Certified Cloud Practitioner CompTIA A+ Cisco CCNA Amazon AWS CompTIA Security+ Microsoft AZ-900
Graphic Design Photoshop Adobe Illustrator Drawing Digital Painting InDesign Character Design Canva Figure Drawing
Life Coach Training Neuro-Linguistic Programming Personal Development Personal Transformation Mindfulness Life Purpose Meditation CBT Emotional Intelligence
Web Development JavaScript React CSS Angular PHP Node.Js WordPress Vue JS
Google Flutter Android Development iOS Development React Native Swift Dart Programming Language Mobile Development Kotlin SwiftUI
Digital Marketing Google Ads (Adwords) Social Media Marketing Google Ads (AdWords) Certification Marketing Strategy Internet Marketing YouTube Marketing Email Marketing Retargeting
Microsoft Power BI SQL Tableau Business Analysis Data Modeling Business Intelligence MySQL Data Analysis Blockchain
Business Fundamentals Entrepreneurship Fundamentals Business Strategy Business Plan Startup Freelancing Online Business Blogging Home Business
Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
2021-03-14 09:02:20
30-Day Money-Back Guarantee
Development Data Science Azure Machine Learning

Azure Machine Learning Studio (Kodlamasız MakineÖğrenmesi)

Azure ML (Machine Learning): Azure Machine Learning Studio, Machine Learning on cloud, Data Science, Makine Öğrenmesi
Rating: 4.7 out of 54.7 (34 ratings)
4,536 students
Created by Muhammet Cakmak, Veri Bilimi Okulu
Last updated 2/2021
Turkish
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • İş problemlerine çözüm geliştirmek için neredeyse "SIFIR" kodlama ile uçtan uca makine öğrenmesi uygulamaları yapabileceksiniz
  • Web sitesi, Database ve Github gibi farklı kaynaklardan dataları seçip ön işlemler gerçekleştirebilecek model kurabileceksiniz
  • Model kurmadan önce datasetinize piyasada bildiğiniz en etkili ön işlemleri uygulayabilecek ve bu işlemleri hiç kod yazmadan yapabileceksiniz
  • Kod yazmadan regresyon modelleri kurabileceksiniz
  • Light GBM, Random Forest gibi algoritmaları kod yazmadan kurabileceksiniz
  • Hyperparametertuning işlemlerini sadece blokları sürükleyerek çok kolayca gerçekleştirebileceksiniz
  • En zor konulardan olan MODEL DEPLOYMENT işlemlerini uçtan uca uygulama ile sıfır kod yazarak çok kısa sürede yapabileceksiniz
  • Arayüz hazırlamanıza gerek kalmadan deploy ettiğiniz modeliniz ile Excel' de ve Azure' da tahminlerde bulunabileceksiniz
  • Gruplama(Clustering) modeli kurarak unsupervised(gözetimsiz öğrenme) yapabileceksiniz
  • Makine öğrenmesi algoritmaları hakkında temel bilgilerinizi kullanarak KODLAMA BİLMENİZE GEREK KALMADAN uçtan uca proje yapabileceksiniz

Course content

9 sections • 31 lectures • 4h 59m total length

  • Preview07:13
  • Preview05:59
  • Preview06:17
  • Makine Öğrenmesi Model Seçimi için AZURE ML Cheet-sheet
    00:01
  • Kurs Süresince Kullanılan Datasetleri
    00:02

  • Azure ML Studio' ya Bilgisayardan Data Yükleme
    10:58
  • Azure ML Studio'ya Zip Dosyası Yükleme ve Data Formatı Değiştirme
    08:22
  • Web Sitesi ve Dıs kaynaklardan Azure ML Studio'ya Data Yükleme
    04:56
  • Datasetine Kolon Ekleme/Çıkarma, Dublikeleri Çıkarma ve Kolon Seçme
    12:28
  • Boş değer doldurma, Metadata Ekleme ve SQL ile Dönüşüm Uygulama
    12:41
  • Datasetini Alt Gruplara Bölme ve Train-Test Olarak Ayırma
    12:36
  • SMOTE Yöntemiyle Sentetik Data Üretme
    06:39
  • Data Normalizasyonu ve Ölçeklendirilmesi( Data Scaling)
    04:40
  • PCA ile Boyut Azaltma
    04:21
  • Farklı Kaynaklardaki İlişkisel Dataları Birleştirme
    04:36
  • Aykırı Değer Manipülasyonu (Outliers)
    08:21

  • Linear Regresyon Modeli ve MSE Değeri
    13:53
  • Gradient Descent ile Linear Regresyon Uygulaması
    07:28
  • Ağaç Algoritmaları ile Regresyon Uygulaması
    06:41

  • Hiperparametre Seçimi
    09:09
  • Cross Validation ile Model Validasyonu
    07:49

  • Logistic Regresyon ile İki-Sınıflı Tahmin Modeli
    24:25
  • Logistic Regresyon ile Çok-Sınıflı Şarap Tahmin Modeli
    07:33
  • Random Forest ve GBM Modelleri ile İki-Sınıflı Tahmin Modeli Karşılaştırması
    12:41
  • Support Vector Machine ile Sınıflandırma Problemi Çözümü
    08:10

  • Filter-Based Değişken Seçimi
    11:10
  • Model(Algoritma) Tabanlı Değişken Seçimi
    03:45

  • K-Means Clustering
    19:12
  • Hiperparametre Optimizasyonu ile K-Means Clustering
    19:48

  • Makine Öğrenmesi Modelini Deploy Etme ve Azure ve Excel'de Yeni Tahminde Bulunma
    29:11

  • Azure Designer
    08:24

Requirements

  • Makine öğrenmesi algoritmaları hakkında temel teorik bilgi

Description

Bu kursta öğrenecekleriniz:

  • İş problemlerine çözüm geliştirmek için neredeyse "SIFIR" kodlama ile uçtan uca makine öğrenmesi uygulamaları yapabileceksiniz

  • Web sitesi, Database ve Github gibi farklı kaynaklardan dataları seçip ön işlemler gerçekleştirebilecek model kurabileceksiniz

  • Model kurmadan önce datasetinize piyasada bildiğiniz en etkili ön işlemleri uygulayabilecek ve bu işlemleri hiç kod yazmadan yapabileceksiniz

  • Kod yazmadan regresyon modelleri kurabileceksiniz

  • Light GBM, Random Forest gibi algoritmaları kod yazmadan kurabileceksiniz

  • Hyperparameter tuning işlemlerini sadece blokları sürükleyerek çok kolayca gerçekleştirebileceksiniz

  • En zor konulardan olan MODEL DEPLOYMENT işlemlerini uçtan uca uygulama ile sıfır kod yazarak çok kısa sürede yapabileceksiniz

  • Arayüz hazırlamanıza gerek kalmadan deploy ettiğiniz modeliniz ile Excel' de ve Azure' da tahminlerde bulunabileceksiniz

  • Gruplama(Clustering) modeli kurarak unsupervised (gözetimsiz öğrenme) yapabileceksiniz

  • Gözetimsiz öğrenme uygulamalarında hiperparametre optimizasyonu yapabileceksiniz

  • Makine öğrenmesi algoritmaları hakkında temel bilgilerinizi kullanarak KODLAMA BİLMENİZE GEREK KALMADAN uçtan uca proje yapabileceksiniz

Kurs gereksinimleri veya ön koşulları var mı ?

  • Makine öğrenmesi algoritmaları hakkında temel teorik bilgi

Bu kurs kimler için uygun :

  • Veri bilimine meraklı her düzeyindeki kişiler kursu alabilir

  • Makine öğrenmesi algoritmaları hakkında bilgi sahibi olan ama kodlama yeteneklerini geliştirememiş kişiler

  • Makine öğrenmesi uygulamalarını Azure Cloud' da yapmak isteyen kişiler

  • Hızlı bir şekilde uçtan uca makine öğrenmesi uygulaması geliştirmek isteyen kişiler

  • Profesyonel ve büyük ölçekte uçtan uca makine öğrenmesi modelleri geliştirmek isteyen kişiler


Kurstan alabileceğim verimi nasıl arttırabilirim ? 

Kurstan alacağınız verimi artırmak için uygulamaları tek tek sizlerinde uygulamasını ve modüllerle ilgili Microsoft' un dökümanlarını okumanızı tavsiye ederim.

Who this course is for:

  • Veri bilimine meraklı başlangıç düzeyindeki kişiler
  • Makine öğrenmesi algoritmaları hakkında bilgi sahibi olan ama kodlama yeteneklerini geliştirmemiş kişiler
  • Makine öğrenmesi uygulamalarını Azure Cloud'da yapmak isteyenler
  • Hızlı bir şekilde uçtan uca makine öğrenmesi uygulaması geliştirmek isteyenler

Instructors

Muhammet Cakmak
Data scientist
Muhammet Cakmak
  • 4.7 Instructor Rating
  • 34 Reviews
  • 4,536 Students
  • 1 Course

I did my master's degree in England and worked as a research assistant in the chemical and process engineering department at University in Turkey. I assisted some BSc lectures such as optimization, process control, and chemical engineering laboratories. I have been working on SQL, Python, statistics (A/B Testing), machine learning, data science, supervised and unsupervised learning, and SparkML. I am interested in competitions on Kaggle.

Now I am working as a data scientist in Norway and I use Azure Machine Learning Services in my projects.

Veri Bilimi Okulu
AI & Data Science & Machine Learning & Big Data & SQL
Veri Bilimi Okulu
  • 4.7 Instructor Rating
  • 22,821 Reviews
  • 114,470 Students
  • 13 Courses

Merhabalar!

Sektör profesyonellerinden uluslararası kalitede eğitimler.

Veri Bilimi Okulu; eğitmenleri alanında uzman, sektör deneyimi olan ve eğitimcilik yapmış profesyonellerin bir araya geldiği bir platformdur.

Udemy Türkiye'nin veri bilimi, yapay zeka, makine öğrenmesi ve büyük veri alanlarında içerik üreten İLK partneridir.

Veri Bilimi Okulu ücretsiz eğitimler, seminerler, paneller ve ödüllü veri bilimi yarışmaları düzenleyen ve ekosistemi sürekli besleme anlayışına sahip sosyal sorumluluk yönü olan bir oluşumdur.

Profesyonel proje danışmanlıkları ve eğitimler ile Türkiye'de şirketlere kurumsal destek sağlayan Veri Bilimi Okulu sizlere profesyonel ve güncel olarak "dünyanın içeriğini" sunmayı amaçlamaktadır.

İş birliklikleri için: veribilimiokulu@gmail.com

  • Udemy for Business
  • Teach on Udemy
  • Get the app
  • About us
  • Contact us
  • Careers
  • Blog
  • Help and Support
  • Affiliate
  • Impressum Kontakt
  • Terms
  • Privacy policy
  • Cookie settings
  • Sitemap
  • Featured courses
Udemy
© 2021 Udemy, Inc.