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Azure Data Factory - Do Zero ao Bigdata
Rating: 4.7 out of 5(213 ratings)
877 students

Azure Data Factory - Do Zero ao Bigdata

Do Zero ao Bigdata
Last updated 9/2022
Portuguese

What you'll learn

  • Criação de Instância do Azure Data Factory
  • Criação e configuração de Integration Runtime Self-hosted e Auto-resolve
  • Criação e configuração de Linked Services
  • Criaçao e configuração de Datasets
  • Criação de Pipelines
  • Utilização de parâmetros e variáveis
  • Ingestão de dados
  • Monitoramento e gestão de logs
  • Criação de Pipelines completos
  • Utilização para soluções de Bigdata
  • Orquestração de pipelines
  • Integração com repositório Git
  • Otimizações de performance e paralelismo

Course content

8 sections35 lectures5h 21m total length
  • Apresentação1:20
  • Como o Data Factory é utilizado dentro de uma arquitetura de dados5:17
  • Datalake e Lakehouse0:05

Requirements

  • Noções de azure

Description

Este curso é para quem deseja conhecer ou aperfeiçoar o conhecimento em Azure Data Factory. Mostrarei desde o início, como configurar uma nova instâncias, até técnicas avançadas para lidar com grandes volumetrias de dados

Abordaremos temas como:

  • Ingestão de dados

  • Transformação de dados

  • Carga

  • Data lakes

  • Lake houses

  • Parquet

  • Dataflow

  • Databricks

Integre todos os dados com o Azure Data Factory, um serviço de integração de dados sem servidor totalmente gerenciado. Integre visualmente as fontes de dados usando mais de 90 conectores internos livres de manutenção sem custo adicional. Construa processos ETL e ELT sem código com facilidade em um ambiente visual intuitivo ou escreva seu próprio código. Em seguida, forneça dados integrados ao Azure Synapse Analytics para desbloquear insights de negócios.

O Data Factory fornece uma camada de transformação e integração de dados que funciona em todas as iniciativas de transformação digital.

Habilite engenheiros de dados e integradores cidadãos para impulsionar os negócios e a análise/BI orientado pela TI.

Prepare dados, construa processos ETL e ELT e orquestre e monitore pipelines sem código. O serviço do Apache Spark™ gerenciado cuida da geração e da manutenção do código.

Transforme mais rapidamente com o mapeamento inteligente orientado a intenções que automatiza as atividades de cópia.

A ingestão de dados de várias fontes diversas pode ser cara, demorada e exigir várias soluções distintas. O Azure Data Factory oferece um serviço individual pago conforme o uso. Você pode:

Escolha entre mais de 90 conectores internos para adquirir dados de fontes de Big Data, como Amazon Redshift, Google BigQuery e HDFS; data warehouses corporativos como Oracle Exadata e Teradata; aplicativos SaaS como Salesforce, Marketo e ServiceNow; e todos os serviços de dados do Azure.

Usar a capacidade total da largura de banda de rede subjacente, com até 5 GB/s de taxa de transferência.

Who this course is for:

  • Engenheiros de dados
  • Dev-ops
  • Cientistas de dados
  • Estudantes de cloud
  • Data engineer