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Azure Data Factory desde cero
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Rating: 4.2 out of 5(37 ratings)
87 students

Azure Data Factory desde cero

Aprenda a usar Azure Data Factory desde cero para configurar canalizaciones de datos automatizadas hacia y desde fuentes
Created byDatapath .
Last updated 1/2024
Spanish

What you'll learn

  • Aprenderá a usar Azure Data Factory para componer servicios de almacenamiento, movimiento y procesamiento de datos
  • Podrá identificar la opción correcta de implementación de Azure SQL Server, el modelo de compra y el nivel de servicio según los requisitos
  • Comprenderá los componentes clave y las ventajas de Azure Data Factory. Podrá crear, programar y monitorear canalizaciones simples.
  • Aprenderá a crear una canalización de datos del mundo real en Azure Data Factory (ADF).
  • Aprenderá cómo transformar datos usando flujos de datos en Azure Data Factory (ADF) y cargarlos en Azure Data Lake Storage Gen2

Course content

1 section12 lectures54m total length
  • Data Factory - Conceptos Fundamentales10:48
  • OverView a Azure y Creacion de RG4:42
  • Cracion del Servicio ADF8:35
  • Creacion del servicio de Azure SQL5:15
  • Configuración de Azure SQL2:27
  • Creacion del Storage Account2:37
  • Contenedores y Bases de Datos.2:16
  • Importacion de las Bases de Datos2:06
  • Creacion del servicio de DataLake2:08
  • Configuraciones Avanzadas.2:08
  • Creacion del Flujo en ADF10:24
  • Eliminacion de Recursos y Resource Groups.1:30

Requirements

  • Se requiere una cuenta de Azure. Si no tiene una, crearemos una cuenta gratuita en el curso.
  • Conceptos básicos de T-SQL y bases de datos
  • No se requiere experiencia en Azure, lo guiaré a través de todo lo necesario para aprender este curso

Description

Azure Data Factory es la plataforma que resuelve estos escenarios de datos. Se trata de un servicio de integración de datos y ETL basado en la nube que le permite crear flujos de trabajo orientados a datos a fin de coordinar el movimiento y la transformación de datos a escala.

¿Cómo funciona?

Data Factory contiene una serie de sistemas interconectados que proporcionan una plataforma completa de un extremo a otro para los ingenieros de datos.

Conectar y recopilar

Las empresas tienen datos de varios tipos que se encuentran en orígenes locales dispares, en la nube, estructurados, no estructurados y semiestructurados, que llegan todos según distintos intervalos y velocidades.

Transformar y enriquecer

Cuando los datos están presentes en un almacén de datos centralizado en la nube, procese o transforme los datos recopilados mediante flujos de datos de asignación de ADF.

Conceptos de nivel superior

Una suscripción de Azure puede tener una o varias instancias de Azure Data Factory (o factorías de datos). Azure Data Factory consta de los siguientes componentes principales.

  • Pipelines

  • Actividades

  • Conjuntos de datos

  • Servicios vinculados

  • Flujos de datos

  • Integration Runtime

Estos componentes funcionan juntos para proporcionar la plataforma en la que pueda crear flujos de trabajo basados en datos con pasos para moverlos y transformarlos.

Canalización

Una factoría de datos puede tener una o más canalizaciones. La canalización es una agrupación lógica de actividades para realizar una unidad de trabajo. Juntas, las actividades de una canalización realizan una tarea.


Nuestro curso te permite aprender a tu ritmo. Si quieres aprender Azure Data Factory, uno de los ofertantes top de la nube requerido por muchas empresas en el mundo, este curso te brindara el conocimiento necesario.

Únete a la comunidad de DataHackers, con más de 50 mil alumnos aprendiendo de temas de Data, Analytics y Cloud.


Aprende, Aplica y Crece con DataHack.

Who this course is for:

  • Estudiantes universitarios en busca de una carrera en Ingeniería de Datos
  • Ingenieros de datos/desarrolladores de almacenamiento de datos que actualmente trabajan en tecnologías locales u otras plataformas en la nube como AWS o GCP que desean aprender tecnologías de Azure
  • Arquitectos de datos que buscan comprender la pila de ingeniería de datos de Azure
  • Científicos de datos que quieran ampliar sus conocimientos a la ingeniería de datos
  • Principiantes en Plataforma Azure
  • Cualquiera que desee comenzar su carrera como ingeniero de datos de Azure