【ゼロからスタート】Azure Cosmos DBで始めるNoSQL Database入門トレーニング

「コア (SQL)」APIに関して、使い慣れたSQLを使用してデータを抽出することが可能です。本レクチャーではデータ エクスプローラーを利用して、SELECT文によるデータの抽出を学びます。

SQL APIで用意されている、集計、数学、型チェック、配列操作といった多岐にわたる関数を使いこなすことで、データ分析や加工を効率的に行えるようになります。

データエクスプローラーは Cosmos DB のデータ操作を直感的に行える強力なツールです。本レクチャーでは、データの登録・更新・削除を実際に行って、学びます。

SQL API クエリを実行すると表示される "Query Stats" は、重要な指標を提供し、クエリのパフォーマンスの最適化、コスト管理に役立てることができます。指標値を把握する方法および、Indexに関して学びます。

Cosmos DBにおける、複合Indexの考え方、定義方法を学びます。

ここからは「実践編」として、Cosmos DBとその他サービスと組み合わせて利用されるソリューション演習を進めます。実践編で取り扱う概要を説明します。

今回構築するソリューションの全体概要を理解し、Azure SQL Databaseを構築します。

Azure SQL Databaseのテーブルで管理されたデータをCosmos DBに連携するためのコンテナ―を作成します。先ほどのレクチャーの続きから始めます。

SQL Databaseをソースとし、Cosmos DBへデータ連携を行う、Azure Data Factoryの作成を行います。

Cosmos DBをソースとし、SQL Databaseへデータ連携を行う、Azure Data Factoryの作成を行います。

アプリケーションにて検索結果をページングする実装処理はよくあるものですが、これをAzure AI Searchを用いて簡単に実装させることができ、Cosmos DBと連携したソリューションの構築方法を学びます。

Java (Spring Boot)を用いて、Cosmos DBと接続するアプリケーション開発を紹介します。