安心して学べるAWSデータレイク入門：S3からQuickSightまでステップバイステップ

データレイクでデータ分析基盤をはじめるための入門コース

このコースでは、データレイクのコンセプトについての理解から始め、クラウドサービスAWSを実際に操作して統合データ基盤の構築から活用までをステップバイステップで学びます。

まずデータレイクのコンセプトを理解してから、実際に手で動かして学ぶことで、データレイクに関連するAWSサービスの知見を得ることと、データレイクの全体像を効率的に知ることを目的としています。

データ分析のためにはデータレイクってきくけど、そもそもデータレイクって何？や、データ基盤とデータレイクのイメージはわかるけど、具体的にどうしていけばいいのといった課題をAWSを使い学んでいくことができます。

■本コースの内容

1. データレイクの基本

   最初にデータレイクとは何か、そしてデータ基盤としての重要性について詳しく解説します。このセクションを通じて、データレイクの概念を理解し、以降のハンズオンに向けた基礎知識を構築します。

2. ハンズオンの概要と準備

   このセクションでは、データレイクの構築を行うための具体的な手順と、必要な事前準備（IAM設定含む）について説明します。これにより、スムーズに実践的な学習を進められるようになります。

3. S3 -データをストレージに保存-

   Amazon S3を用いたデータの保存方法に焦点を当て、AWSサービスを実際に操作しながらデータのアップロードと管理を学びます。

4. Glue -データの変換とカタログ化-

   AWS Glueを使用して、保存したデータを抽出・変換、ロードし、カタログ化する工程を学びます。このプロセスを通じて、データの整理とアクセスの効率化を理解します。

5. Athena -データ分析 Part1 アドホックな集計-

   Amazon Athenaを利用したデータ分析を実践し、SQLクエリを用いてデータの集計や検索を行います。

6. QuickSight -データ分析 Part2 ダッシュボードで可視化-

   最後に、QuickSightを使用してデータを可視化し、ダッシュボードを作成します。これにより、分析結果を効果的にプレゼンテーションできるようになります。

これらステップで、資料や実践的なセクションを通じて、わかりやすくイメージしやすい内容になっています。

また、本コースはGUIベースの操作を中心に進めるため、技術的な深い知識がなくても効率的に学習できます。

コースを通じて、データレイクの全体像を掴み、データ保存から活用までの一連の流れを実装することが目標です。

完了時には、データレイクに関する基本的な知識と技術が身についているはずです。

データエンジニアリングの世界を楽しみましょう！