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AWS para Análisis de Datos TOTAL en 7 Dias
156 students
What you'll learn
- Creación de cuenta de AWS con control de costes
- Dominar los servicios clave de AWS para análisis de datos: S3, Glue, Athena, Lambda, Quicksight, Step Functions.
- Descubrir casos de uso reales de empresas que usan AWS para Big Data.
- Automatizar la ingesta de datos con AWS Lambda
- Procesar datos con PySpark en AWS Glue Notebooks
- Consultar datos con Amazon Athena usando SQL
- Visualizar tus resultados en dashboards de Quicksight
- Orquestar todo el flujo de datos con Step Functions
- Conocer el camino de certificaciones de AWS y pasos a seguir en tu carrera
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Course content
9 sections • 44 lectures • 6h 33m total length
Requirements
- Se recomienda tener conocimiento intermedio en Python
- Se recomienda conocer los conceptos básicos de análisis de datos, como datasets, transformación y limpieza de datos
- Se recomienda saber que es el cloud y qué es AWS, aunque no se haya practicado nunca
- Se recomienda tener conocimientos en alguna librería de análisis de datos como Pandas y básicos de SQL
Description
Este curso intensivo de 6 horas y media sobre Análisis de Datos para Big Data en AWS te sumergirá en el fascinante ecosistema de la nube de Amazon, donde aprenderás a dominar las herramientas clave para almacenar, procesar, consultar y visualizar grandes volúmenes de datos de forma escalable y eficiente.
A lo largo de este recorrido, explorarás el poder de servicios como Amazon S3, Glue, Athena, Lambda, QuickSight y Step Functions, entendiendo cómo se integran entre sí para formar arquitecturas completas de análisis de datos en entornos reales. Mediante ejercicios prácticos guiados y ejemplos de uso reales, construirás tu propio pipeline de análisis de datos sobre AWS.
Comenzarás con una sólida base en los fundamentos de AWS y el concepto de Big Data, para luego aprender a crear tu propio Data Lake en Amazon S3, gestionar versiones y ciclos de vida, y automatizar la ingesta de datos con funciones Lambda. Posteriormente, descubrirás cómo transformar y procesar los datos mediante PySpark en Glue Notebooks, y consultarlos fácilmente utilizando SQL con Amazon Athena.
El curso también te preparará para visualizar tus datos mediante dashboards profesionales en QuickSight, conectando tus análisis con KPIs reales y reportes empresariales. Además, aprenderás a orquestar flujos de trabajo complejos con Step Functions, automatizando tareas clave en entornos Big Data.
Finalizarás con una visión clara de los siguientes pasos para especializarte como analista de datos en la nube, incluyendo orientación sobre certificaciones y consejos para acceder al mercado laboral.
¡Aprovecha esta oportunidad para elevar tu perfil profesional y dominar las herramientas más demandadas en el análisis de datos en la nube con AWS!
Who this course is for:
- Ingenieros, analistas y científicos de datos principiantes que quieran avanzar en su carrera profesional
- Desarrolladores de Python con conocimiento intermedio que quieran profundizar con herramientas cloud orientadas a Big Data
- Cualquier profesional que quiera entrar en el mundo del Big Data en el cloud