
Apresentação do projeto final e do problema de negócio que vamos resolver com automação.
Entenda o conceito de Serverless e por que a Lambda é o coração dessa automação.
O que são APIs e como elas funcionam como pontes para extração de dados oficiais.
Os fundamentos de segurança na AWS: quem pode acessar o quê e como proteger seus recursos.
Por que a escolha da região.
Uma introdução rápida ao ecossistema Python e como as bibliotecas facilitam a vida do analista.
Compartilho com você o material de apoio que você vai utilizar ao fazer esse hands-on
Código Python completo para download, comentado para facilitar o entendimento da lógica .
Orientações e bloco JSON com as permissões exatas necessárias para o bucket S3 do projeto.
Orientações e definição do perfil de segurança que permite à Lambda assumir as permissões necessárias.
Comando SQL (DDL) pronto para você usar para criar sua tabela e começar as análises no final do lab .
criação do bucket onde armazenaremos nossas camadas de dados.
Construindo na prática a política de segurança personalizada para acesso ao S3.
Finalizando o setup de segurança ao atrelar a política à função que será executada.
Criando o recurso computacional e entendendo as configurações iniciais do ambiente.
Alternativa ao "hardcoding" e deixando a sua automação mais profissional e segura.
Publicando suas alterações para que fiquem prontas para execução.
sim, meu querido padawan, use o poder da força que dará tudo bem !
Como validar seu código internamente antes de colocar em produção.
Ajustando limites de execução para garantir que chamadas externas de API não sejam interrompidas.
Validação final após os ajustes de performance.
Auditoria visual no S3 para garantir que os dados estão sendo salvos no formato correto (JSONL).
Mapeando seus arquivos do S3 para consultas no Athena como se fossem tabelas relacionais.
Utilizando SQL para validar a qualidade dos dados e extraindo métricas reais do projeto.
Revisão completa do fluxo: desde a requisição na API até o insight no SQL.
Geralmente o próximo passo é montar o Dashboard com Indicadores e visões customizadas.
Hands-on chegando em breve na sua tela.
Encerramento do treinamento e orientações sobre os próximos desafios na sua jornada Cloud.
Você implementou uma solução de ingestão serverless.
O Diferencial: Explique que agora sabe também os conceitos de IAM Roles e Políticas de Menor Privilégio. Isso é o que diferencia !
Palavras-Chave: Mencione Custo-Efetividade (Lambda), Escalabilidade (S3) e Performance de Consulta (JSONL no Athena).
Eficiência Operacional e Redução de Custo.
O "Pulo do Gato": Migrar scripts simples que estão em instâncias EC2 ligadas 24h para Lambda. Mostrar na firma que que usar Lambda para essa tarefa reduziu o custo operacional.
Refatoração: Olhe para os processos atuais da empresa e identifique onde você pode trocar um processo manual ou um servidor caro por essa arquitetura serverless.
Aqui a dica é pra você que só de ver linha de código já quer fechar o zoom ou o teams :-)
Entender para Gerenciar: Mesmo que a você seja um gestor de marketing ou financeiro, agora você sabe melhor o que é possível pedir.
Tomada de Decisão: "Se você sabe que dá para automatizar processo via API direto dos sites , você não precisa mais pedir para um estagiário fazer isso manualmente todo dia."
Visão de Negócio: Entender o fluxo de dados ajuda a melhorar processos e afinar regras de negócios no ponto certo do produto ou serviço prestado via plataforma.
Como vender este projeto no seu currículo e LinkedIn para atrair recrutadores. Sim, na grande maioria dos casos, só é aprovado para vaga se passar pelo processo de seleção e pelos recrutadores.
Pare de desperdiçar horas com downloads manuais de dados e comece a construir pipelines automatizados de nível profissional.
Seja um profissional de maior sucesso no mundo corporativo orientado por dados. Este curso abrangente e prático foi desenhado para levar você de um fluxo de trabalho manual para uma Arquitetura em Nuvem totalmente automatizada de ponta a ponta , utilizando o poder da Amazon Web Services (AWS) e Python.
Indo além da teoria, trabalharemos com uma API oficial do Banco Central do Brasil (Bacen Olinda). Você não vai praticar com conjuntos de dados "limpos" ou fictícios; você enfrentará os desafios reais da ingestão de dados profissional. Você usará código Python eficiente para buscar dados, lidar com autenticação e limites, e transformar JSON bruto em JSON Lines (JSONL) — o "padrão ouro" para consultas de alta performance na nuvem.
O que você vai dominar:
AWS Lambda: Crie funções serverless que executam seu código sem a necessidade de gerenciar servidores.
Python para Dados: Use bibliotecas padrão do mercado para se comunicar com APIs externas e manipular cargas de dados.
Amazon S3 (Data Lake): Utilizará seu bucket e prefixos (pastas) como um Arquiteto Sênior.
Amazon Athena: Criará tabela e consultara seu Data Lake usando SQL padrão, sem a necessidade de um banco de dados tradicional.
Segurança e IAM: Falaremos de Roles e Policies para manter seu ambiente de nuvem seguro.
Por que este curso?
Esta é uma experiência de aprendizado Baseada em Projetos. Ao final deste curso, você terá um pipeline totalmente funcional que poderá apresentar a recrutadores ou implementar no seu trabalho atual. Se você deseja escapar da "Armadilha do CSV" ou está buscando uma promoção para uma função onde vai ter que trabalhar com Dados em algum momento, este curso com certeza vai ajudar sua jornada técnica para chegar lá.
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