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AWS Glue e Pentaho: Soluções Poderosas para Big Data
5 students

AWS Glue e Pentaho: Soluções Poderosas para Big Data

Transformação e Integração de Dados na Prática: Explorando AWS Glue e Pentaho PDI
Last updated 7/2025
Portuguese

What you'll learn

  • AWS GLUE: Criação de Jobs via Glue Studio
  • AWS GLUE: Criação de Jobs via Script Python no Glue
  • AWS GLUE: Entendimento de Workflows
  • AWS GLUE: Entendimento de Trigeers
  • AWS GLUE: Entender os fundamentos do Glue Data Catalog e como utilizá-lo para gerenciar metadados.
  • AWS GLUE: Explorar o Glue Visual ETL e criar processos ETL sem precisar codificar
  • AWS GLUE: Otimizar o uso do S3 e integrar o Glue
  • AWS GLUE: Monitorar cargas de dados com SUCESSO/ERRO
  • AWS GLUE: Entender mais sobre a nuvem AWS
  • PENTAHO: O que é o Pentaho PDI
  • PENTAHO: Entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines
  • PENTAHO: Entendendo sobre projetos e ambientes
  • PENTAHO: Instalando o Pentaho PDI
  • PENTAHO: Criando pipelines com arquivos texto
  • PENTAHO: Realizando tratamento de dados para entendimento do processo de engenharia de dados
  • PENTAHO: O que são transformações, Jobs e ações dentro de um pipeline
  • PENTAHO: Construindo um workflow com Jobs, orquestrador da sequência das operações
  • PENTAHO: Entendendo os menus principais e o seu GUI e seus componentes
  • PENTAHO: Componentes pipelines: Sort, Select value, CSV file input, Value mapper, Filter rows, Dummy, Unique rows, Merge Join, Text File Output, Row Normaliser
  • PENTAHO: Entendendo como podem ser depurados os dados via output, logs
  • PENTAHO: Componentes pipelines: Number Range, Concat Field, String Operations, Replace in String, IF Field Value is Null, Split Fields, CSV File Input, Mail, F
  • PENTAHO: Leitura de dados em uma API: Rest Client, JSON Input, JSON Output
  • PENTAHO: Construindo Workflow com execução de pipelines
  • PENTAHO: Entendo o uso de variáveis globais no PENTAHO PDI
  • PENTAHO: Automatização de pipeline ou workflow
  • PENTAHO: Construindo pipelines em banco de dados Postgresql: Table Input, Table Output, Configurando conexão
  • PENTAHO: Instalação de banco de dados Postgresql, uso do PGAdmin
  • PENTAHO: Automatização de JOBs e Transformações com o Kitchen e Pan
  • PENTAHO: Construção do projeto de dados a sua escolha e correção com o uso do Pentaho PDI

Course content

2 sections • 65 lectures • 8h 7m total length
  • Apresentação ao Curso AWS Glue9:26
  • INFORMAÇÕES IMPORTANTES - Leia antes de começar o curso0:23
  • ETL e Arquitetura do AWS Glue8:06
  • Conta AWS - Detalhes antes da Criação7:40
  • IMPORTANTE SOBRE CONTA AWS - Processamento GLUE0:46
  • Criação Conta AWS7:02
  • Acessando AWS Management Console5:32
  • Conhecendo Recursos/Serviços Utilizados na AWS7:24
  • Configurando Policy/Roles para Acessos dos Recursos GLUE6:58
  • Configurando o S35:23
  • Iniciando no AWS Glue3:50
  • Entendendo o que é o Glue Data Catalog7:20
  • Glue Data Catalog na Prática com Crawlers - Parte 18:17
  • Glue Data Catalog na Prática com Crawlers - Parte 27:22
  • Glue Data Catalog - Outras Propriedades + Athena7:29
  • Prática AWS Glue Catalog + Crawler0:02
  • Resposta Prática AWS Glue Catalog + Crawler5:13
  • Explorando Glue Visual ETL - Introdução e Propriedades9:12
  • Explorando Glue Visual ETL - Criando um Job na Prática10:25
  • Explorando o Glue Visual ETL - Modificando o JOB4:42
  • Prática Glue Visual ETL0:23
  • Resposta Prática Glue Visual ETL6:06
  • ETL via Script Glue - Introdução Ambiente7:00
  • ETL via Script Glue - Execução Prática 15:46
  • ETL via Script Glue - Execução Prática 1 - Log Erro e Ajustes8:14
  • ETL via Script Glue - Execução Prática 2 - Parâmetros + Leitura Dados S39:30
  • ETL via Script Glue - Execução Prática 2 - Filtros e Criação de campos no ETL7:25
  • ETL via Script Glue - Execução Prática 2 - Salvando os dados no S35:57
  • ETL via Script Glue - Execução Prática 2 - Leitura a partir do Glue Data Catalog8:41
  • Pratica ETL Script Glue0:24
  • Resposta Pratica ETL Script Glue5:04
  • Introdução a Orquestração + WorkFlow + Triggers5:38
  • Triggers Glue na Prática7:55
  • WorkFlow Glue na Prática6:41
  • Introdução Terraform e Yaml para esteira CI/CD5:28
  • Verificando Cobranças e Encerrar Conta AWS4:23
  • Desativar recursos para não gerar novos custos0:22

Requirements

  • Lógica de Programação
  • Básico da Área de Dados

Description

Transformação e Integração de Dados na Prática: Explorando AWS Glue e Pentaho PDI
Domine as ferramentas líderes em integração e processamento de dados para ambientes de alta performance

No mundo impulsionado por dados em que vivemos, organizações enfrentam desafios complexos para integrar e transformar informações de forma eficiente, escalável e segura. Este treinamento oferece uma oportunidade única para profissionais aprenderem a utilizar duas ferramentas robustas e amplamente reconhecidas: o AWS Glue e o Pentaho PDI. Cada uma dessas soluções atende a diferentes necessidades e cenários, e compreender como aproveitá-las pode transformar sua atuação profissional.

O AWS Glue se destaca como uma solução serverless, projetada para cenários em nuvem que exigem escalabilidade e desempenho. Ele é ideal para integrar grandes volumes de dados distribuídos em diferentes fontes, criando pipelines ETL modernos e dinâmicos. Sua aplicação é fundamental para empresas que já adotaram ou estão em processo de migração para ambientes de Big Data ou Data Lakes, permitindo integração perfeita com outras ferramentas da AWS. Ao dominá-lo, você estará preparado para atender às demandas de negócios que precisam de agilidade e automação em projetos de dados em larga escala.

Já o Pentaho PDI oferece uma abordagem prática e versátil, ideal para quem busca flexibilidade e simplicidade na integração de dados em diferentes plataformas, sejam locais, híbridas ou em nuvem. Com sua interface intuitiva e ampla compatibilidade com diversas bases de dados, ele se torna a escolha perfeita para projetos que exigem personalização, análise detalhada e integração com aplicações empresariais já existentes. Seu uso é recorrente em organizações que valorizam a personalização de soluções e a adaptabilidade às necessidades específicas do negócio.

O mercado valoriza profundamente profissionais que dominam ambas as ferramentas, já que elas não são apenas complementares, mas também estratégicas para diferentes cenários de negócio. A integração de dados é um dos pilares fundamentais para a transformação digital, e empresas em todo o mundo estão dispostas a investir em especialistas que podem lidar com os desafios de ambientes híbridos, multi-cloud ou locais.

Ao participar deste treinamento, você estará desenvolvendo competências que vão além do técnico, aprendendo a aplicar essas ferramentas em contextos reais de negócio, otimizando processos, reduzindo custos e gerando valor estratégico a partir dos dados. Prepare-se para se tornar um profissional indispensável no mercado de dados e abra novas possibilidades para sua carreira.

Who this course is for:

  • Profisisonais que se interessam pela área de Dados/Cloud
  • Engenheiro de Dados
  • Analistas de Dados
  • Profissionais da Azure/AWS/Google Cloud GCP
  • Analistas de Sistemas