AWS Glue Dominando ETL e IA com ChatGPT, Gemini e Copilot

Automação e Inteligência na Prática: Explorando AWS Glue e IAs Generativas (ChatGPT, Gemini e Copilot)

Created byJuracy Araujo de Almeida Junior, MSc Grimaldo Lopes | + 65.000 alunos de Oliveira

Last updated 7/2025

Portuguese

Portuguese [Auto],

What you'll learn

IA: Visão geral das três principais IAs: ChatGPT, Gemini e Copilot
IA: Introdução à análise de dados com Inteligência Artificial
IA: Comparação entre ChatGPT, Gemini e Copilot para análise de dados
IA: Criando roteiros para análise de dados com IA
IA: Estruturando perguntas e objetivos para a análise de dados
IA: Como definir o tipo de prompt ideal para análise de dados
IA: Técnicas para elaborar prompts eficazes
IA: Introdução aos conceitos de estatística para análise de dados
IA: Aplicando estatísticas básicas em cada IA
IA: Explorando a interface e funcionalidades do ChatGPT para dados
IA: Explorando a interface e funcionalidades do Gemini para dados
IA: Explorando a interface e funcionalidades do Copilot para dados
IA: Comparando as abordagens de análise de dados nas três IAs
IA: Exemplos práticos de análise de dados em cada IA
IA: Diferenças no fluxo de trabalho entre as três IAs
IA: Identificando padrões e insights em dados com IA
IA: Identificação de erros comuns ao usar IA para análise de dados
IA: Sugestões de boas práticas em análise de dados com IA
AWS GLUE: Criação de Jobs via Glue Studio
AWS GLUE: Criação de Jobs via Script Python no Glue
AWS GLUE: Entendimento de Workflows
AWS GLUE: Entendimento de Trigeers
AWS GLUE: Entender os fundamentos do Glue Data Catalog e como utilizá-lo para gerenciar metadados.
AWS GLUE: Explorar o Glue Visual ETL e criar processos ETL sem precisar codificar
AWS GLUE: Otimizar o uso do S3 e integrar o Glue
AWS GLUE: Monitorar cargas de dados com SUCESSO/ERRO
AWS GLUE: Entender mais sobre a nuvem AWS

Course content

6 sections • 59 lectures • 5h 58m total length

Apresentação ao Curso AWS Glue9:26
INFORMAÇÕES IMPORTANTES - Leia antes de começar o curso0:23
ETL e Arquitetura do AWS Glue8:06
Conta AWS - Detalhes antes da Criação7:40
IMPORTANTE SOBRE CONTA AWS - Processamento GLUE0:46
Criação Conta AWS7:02
Acessando AWS Management Console5:32
Conhecendo Recursos/Serviços Utilizados na AWS7:24
Configurando Policy/Roles para Acessos dos Recursos GLUE6:58
Configurando o S35:23
Iniciando no AWS Glue3:50
Entendendo o que é o Glue Data Catalog7:20
Glue Data Catalog na Prática com Crawlers - Parte 18:17
Glue Data Catalog na Prática com Crawlers - Parte 27:22
Glue Data Catalog - Outras Propriedades + Athena7:29
Prática AWS Glue Catalog + Crawler0:02
Resposta Prática AWS Glue Catalog + Crawler5:13
Explorando Glue Visual ETL - Introdução e Propriedades9:12
Explorando Glue Visual ETL - Criando um Job na Prática10:25
Explorando o Glue Visual ETL - Modificando o JOB4:42
Prática Glue Visual ETL0:23
Resposta Prática Glue Visual ETL6:06
ETL via Script Glue - Introdução Ambiente7:00
ETL via Script Glue - Execução Prática 15:46
ETL via Script Glue - Execução Prática 1 - Log Erro e Ajustes8:14
ETL via Script Glue - Execução Prática 2 - Parâmetros + Leitura Dados S39:30
ETL via Script Glue - Execução Prática 2 - Filtros e Criação de campos no ETL7:25
ETL via Script Glue - Execução Prática 2 - Salvando os dados no S35:57
ETL via Script Glue - Execução Prática 2 - Leitura a partir do Glue Data Catalog8:41
Pratica ETL Script Glue0:24
Resposta Pratica ETL Script Glue5:04
Introdução a Orquestração + WorkFlow + Triggers5:38
Triggers Glue na Prática7:55
WorkFlow Glue na Prática6:41
Introdução Terraform e Yaml para esteira CI/CD5:28
Verificando Cobranças e Encerrar Conta AWS4:23
Desativar recursos para não gerar custos0:22

Como listar os atributos dos dados e suas especificações - Roteiro parte 0111:06
Como calcular os valores médios dos atributos numéricos - Roteiro parte 025:57
Como realizamos uma análise descritiva nos dados - Roteiro parte 035:47
Como escolher os melhores gráficos para as análises - Roteiro parte 045:21
Como analisar e criar uma correlação entre atributos - Roteiro parte 056:41
Como resumir sobre: Principais Conclusões e Aplicações - Roteiro parte 066:54

Copilot - Criando prompts para análise de dados7:15
Como calcular os valores médios dos atributos numéricos - Roteiro parte 024:51
Como realizamos uma análise descritiva nos dados - Roteiro parte 034:50
Como escolher os melhores gráficos para as análises - Roteiro parte 046:32
Como analisar e criar uma correlação entre atributos - Roteiro parte 054:51
Como resumir sobre: Principais Conclusões e Aplicações - Roteiro parte 067:18

Como listar os atributos dos dados e suas especificações - Roteiro parte 016:27
Como calcular os valores médios dos atributos numéricos - Roteiro parte 023:31
Como realizamos uma análise descritiva nos dados - Roteiro parte 034:01
Como escolher os melhores gráficos para as análises - Roteiro parte 045:44
Como analisar e criar uma correlação entre atributos - Roteiro parte 054:39
Como resumir sobre: Principais Conclusões e Aplicações - Roteiro parte 065:15

Requirements

Lógica de Programação
Básico da Área de Dados

Description

O cenário atual, em que os dados são o recurso mais valioso para a tomada de decisões, integrar tecnologia de automação com inteligência artificial é essencial para atender às demandas do mercado. Este treinamento combina o AWS Glue, uma ferramenta serverless poderosa para ETL, com as capacidades avançadas das IAs generativas ChatGPT, Gemini e Copilot, criando um conjunto completo de habilidades para profissionais que buscam se destacar no ambiente digital.

O AWS Glue oferece uma solução robusta e automatizada para construir pipelines de dados escaláveis, possibilitando a integração de informações de diversas fontes em arquiteturas modernas, como Data Lakes. Com ele, você aprenderá a simplificar processos ETL e a lidar com grandes volumes de dados sem a necessidade de gerenciar infraestrutura, permitindo que as empresas se concentrem no uso estratégico dos dados.

Já as IAs generativas, como ChatGPT, Gemini e Copilot, estão revolucionando a forma como interagimos com a tecnologia. Essas ferramentas oferecem soluções inovadoras para tarefas como geração de texto, automação de código e criação de insights, tornando-se fundamentais para a automação de processos, suporte à decisão e melhoria da produtividade. Além disso, sua capacidade de aprendizado contínuo e personalização as torna indispensáveis para empresas que desejam inovar.

A combinação dessas tecnologias é extremamente poderosa. O AWS Glue se encarrega de organizar e disponibilizar os dados de forma eficiente, enquanto as IAs generativas permitem extrair valor desses dados, por meio da análise de dados, dando suporte ao desenvolvimento ou criação de narrativas de dados acionáveis. Profissionais que dominam essa integração terão um diferencial competitivo no mercado.

Com a crescente adoção de automação e inteligência artificial em todos os setores, dominar essas ferramentas é uma oportunidade única de liderar projetos estratégicos e criar soluções impactantes. Este treinamento capacitará você a aliar eficiência técnica e inovação criativa, respondendo às necessidades de um mercado em constante evolução.

Venha e comece hoje mesmo!

Who this course is for:

Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, engenheiro de dados
Profissionais que desejam trabalhar com análise de dados
Profissionais que utilizam ferramentas de análise de dados e queiram aprender outras análises com o uso da IA

AWS Glue Dominando ETL e IA com ChatGPT, Gemini e Copilot

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Course content

AWS GLUE37 lectures • 3hr 37min

Como Funcionam as IA´s - Gemini, Copilot e Chatgpt3 lectures • 31min

Gemini - Criando prompts para análise de dados6 lectures • 42min

Copilot - Criando prompts para análise de dados6 lectures • 36min

ChatGPT - Criando prompts para análise de dados6 lectures • 30min

Fechamento do treinamento1 lecture • 3min

Requirements

Description

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