


Prepárese con confianza para el examen de certificación AWS Certified Generative AI Developer – Professional (AIP-C01) mediante esta completa prueba de práctica diseñada para simular la experiencia del examen real. Esta evaluación de práctica es ideal para desarrolladores de software, ingenieros de aprendizaje automático, profesionales de IA, arquitectos de la nube y profesionales técnicos que buscan validar su experiencia en el diseño, la creación, la implementación, la seguridad y la optimización de aplicaciones de IA generativa en AWS.
Esta prueba de práctica abarca todos los dominios del examen oficial y se centra en escenarios reales que requieren que los candidatos apliquen sus conocimientos sobre modelos fundamentales, ingeniería de indicaciones, generación aumentada por recuperación (RAG), bases de datos vectoriales, agentes de IA, evaluación de modelos, gobernanza, seguridad y mejores prácticas operativas. Las preguntas están diseñadas para evaluar tanto la comprensión conceptual como las habilidades prácticas de toma de decisiones que se encuentran habitualmente en entornos de producción.
Los participantes tendrán la oportunidad de familiarizarse de primera mano con los servicios clave de AWS y las tecnologías de IA generativa, incluidos Amazon Bedrock, Bedrock Agents, Bedrock Knowledge Bases, Amazon SageMaker, AWS Lambda, Amazon OpenSearch Service, Amazon CloudWatch, AWS Identity and Access Management (IAM) y otros servicios de soporte utilizados para desarrollar soluciones escalables basadas en IA.
Esta prueba de práctica incluye preguntas desafiantes de opción múltiple y de respuesta múltiple que reflejan la complejidad y profundidad del examen de certificación real. Se proporcionan explicaciones detalladas para cada respuesta, lo que ayuda a los estudiantes a comprender el razonamiento detrás de las soluciones correctas e identificar áreas que requieren mayor estudio. El contenido hace hincapié en temas cruciales para el examen, como la selección del modelo base, las técnicas de optimización de indicaciones, los controles de seguridad de la IA, las medidas de protección, la implementación responsable de la IA, la privacidad de los datos, la optimización del rendimiento del modelo, la resolución de problemas, la monitorización y las estrategias de implementación rentables.
Desarrollador profesional certificado de IA generativa por AWS Descripción general del examen:
Nombre de la certificación:Desarrollador certificado de IA generativa por AWS -
Nivel de certificación: Profesional
Formato del examen:Preguntas de opción múltiple y de respuesta múltiple.
Duración del examen:Aproximadamente 90 minutos
Métodos de realización del examen:Realización de exámenes en centros de pruebas a través de Pearson VUE.
Disponibilidad de idiomas:Inglés, japonés, coreano, chino simplificado
Puntuación mínima para aprobar:AWS utiliza un sistema de puntuación escalado.
Costo del examen:Varía según el país y la región.
Desarrollador profesional certificado de IA generativa por AWS Áreas de examen:
Dominio 1: Integración del modelo base, gestión de datos y cumplimiento normativo (31%)
Selección y evaluación de modelos de cimentación (MC)
Técnicas de ingeniería rápidas
Generación con recuperación aumentada (RAG)
Bases de datos vectoriales e incrustaciones
Bases de conocimiento
Preparación y gobernanza de datos
Cumplimiento y uso responsable de los datos
Dominio 2: Implementación e integración (26%)
Creación de aplicaciones GenAI con servicios de AWS
Flujos de trabajo de IA agencial
Integración de modelos fundamentales en las aplicaciones
API, arquitecturas sin servidor y sistemas basados en eventos
Patrones de implementación de Amazon Bedrock
Orquestación y despliegue de aplicaciones
Dominio 3: Seguridad, protección y gobernanza de la IA (20%)
Medidas de seguridad y filtrado de contenido
Controles de seguridad de entrada/salida
Gestión de identidades y accesos
Privacidad y protección de datos
Prácticas de IA responsables
Supervisión de productos nocivos o inseguros
Gobernanza y auditabilidad
Dominio 4: Eficiencia operativa y optimización para aplicaciones de IA genómica (12%)
Optimización de costes
Reducción de la latencia
Gestión del rendimiento
Ajuste del rendimiento del modelo
Escalado de cargas de trabajo de GenAI
Optimización de recursos
Dominio 5: Pruebas, validación y resolución de problemas (11%)
Evaluación de la calidad del modelo
Evaluación comparativa y validación
Sistemas de monitorización de GenAI
Solución de problemas de inferencia
Pruebas de indicaciones y flujos de trabajo
Medición de la precisión, la relevancia y la seguridad
Al completar estos exámenes de práctica, adquirirás una valiosa experiencia respondiendo preguntas tipo certificación, reforzarás tu comprensión de las tecnologías de IA generativa en AWS, identificarás áreas débiles que requieren mayor estudio y desarrollarás la confianza necesaria para aprobar el examen de certificación en tu primer intento. Las explicaciones detalladas ayudan a reforzar los conceptos clave, a la vez que brindan información sobre las mejores prácticas de AWS y estrategias de implementación en el mundo real.
Ya sea que su objetivo sea el avance profesional, la certificación profesional, la implementación de IA empresarial o la ampliación de sus conocimientos en la nube, esta prueba práctica profesional para el puesto de Desarrollador de IA Generativa Certificado por AWS sirve como un valioso recurso de preparación que ayuda a cerrar la brecha entre el conocimiento teórico y la aplicación práctica.
Comienza hoy mismo tu proceso de certificación y valida con confianza tu experiencia en el diseño, la creación, la seguridad y la optimización de soluciones de IA generativa en AWS.