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[Español] AWS Certified Data Engineer Associate (DEA-C01)
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[Español] AWS Certified Data Engineer Associate (DEA-C01)

Aprueba la certificación de Data Engineer de Amazon Web Services (DEA-C01) - ¡Examen completo de práctica incluido!
Created byJoan Amengual
Last updated 5/2026
Spanish

What you'll learn

  • Maximizar tus probabilidades de aprobar el examen de AWS Certified Data Engineer Associate.
  • Elegir y diseñar almacenes de datos, modelos de datos, esquemas de datos y ciclos de vida de datos.
  • Aplicar las mejores prácticas de seguridad, gobernanza y privacidad a tus pipelines de datos de AWS.
  • Procesar datos por lotes y en tiempo real con Kinesis, EMR, contenedores, Lambda y más.
  • Mantener, operar y orquestar pipelines de datos con EventBridge, Airflow, AWS Step Functions y más.
  • Crear lagos de datos con S3, Glue, Redshift y más.

Course content

26 sections205 lectures17h 7m total length
  • Introducción al curso (DEA-C01)1:56
  • Sobre tu instructor - Joan Amengual1:53
  • Accede a la comunidad2:00
  • Descarga de código y diapositivas0:18

Requirements

  • AWS recomienda 2-3 años de experiencia en ingeniería de datos y 1-2 años de experiencia práctica con los servicios de AWS.

Description

El examen de certificación AWS Data Engineer Associate (DEA-C01 o DE1-C01) es uno de los exámenes de certificación de nivel asociado más desafiantes que puedes tomar de Amazon Web Services, y está entre los más desafiantes en general. Aprobarlo indica a las empresas, sin lugar a dudas, que tu conocimiento en el mundo de los datos es amplio y profundo. Sin embargo, incluso los tecnólogos experimentados necesitan prepararse intensamente para este examen.


Este curso te prepara para el éxito, cubriendo todas las tecnologías de ingestión, transformación y orquestación de datos en el examen y cómo se integran entre sí.


El mundo de la ingeniería de datos en AWS incluye una deslumbrante variedad de tecnologías y servicios. Solo una muestra de los temas que cubrimos en profundidad son:


  • Transmitir y transformar datos con Amazon Kinesis y Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (MSK)

  • Orquestar pipelines de datos con Amazon AppFlow, Amazon EventBridge, AWS Step Functions y Amazon Managed Workflows para Apache Airflow (MWAA)

  • Transición de datos pequeños a grandes con AWS Database Migration Service (DMS), AWS DataSync, Snow Family, Transfer Family, y más

  • Almacenar lagos de datos masivos con Simple Storage Service (S3) y gestionar ciclos de vida de datos

  • Optimizar consultas transaccionales con DynamoDB, DocumentDB, Keyspaces y MemoryDB

  • Integrar tus sistemas de grandes datos con AWS Lambda

  • Hacer que los datos no estructurados sean consultables con AWS Glue, Glue DataBrew y Lake Formation

  • Procesar datos a escala ilimitada con Elastic MapReduce, incluyendo Apache Spark

  • Aplicar algoritmos avanzados de aprendizaje automático a gran escala con Amazon SageMaker

  • Buscar y analizar datos a escala de petabytes con Amazon Opensearch (anteriormente Elasticsearch) Service

  • Consultar lagos de datos S3 con Amazon Athena

  • Alojar almacenes de datos a gran escala con Redshift y Redshift Spectrum

  • Integrar datos menores con tus grandes datos, usando el Relational Database Service (RDS)

  • Mantener tus datos seguros con encriptación, KMS, Macie, Secrets Manager y más

  • Gestionar y gobernar tus sistemas con CloudTrail, CloudWatch, AWS Config, y más


A lo largo del curso, tendrás muchas oportunidades de reforzar tu aprendizaje con demostraciones prácticas, un examen de práctica completo y preguntas de práctica adicionales. También saldrás equipado con algunos consejos y estrategias valiosas para tomar el examen.


Aunque este es un examen de nivel asociado, es uno de los más desafiantes. AWS recomienda tener algunos años de experiencia tanto en ingeniería de datos como en AWS antes de enfrentarlo. Este examen no está destinado para principiantes de AWS.


¡Únete a este curso si quieres aprobar el examen AWS Data Engineer - Associate (DEA-C01) y dominar la plataforma AWS!

Who this course is for:

  • Personas que buscan certificación en tecnologías de ingeniería de datos en Amazon Web Services (AWS).