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AWSと生成AIで学ぶSCM基幹システム開発 自動車部品・調達ポータル
58 students

AWSと生成AIで学ぶSCM基幹システム開発 自動車部品・調達ポータル

【生成AI×AWSアーキテクチャ】企業のシステム開発フローとIaC基盤構築(ECS/RDS/Cognito)を実践的に学ぶ
Created byMaruchin Tech
Last updated 4/2026
Japanese
Japanese [Auto],

What you'll learn

  • 企業のシステム開発フロー(要件定義〜設計・実装〜テスト・運用保守)を理解します。生成AIを活用するスキルを習得します。
  • CloudFront、ALB、ECS(Fargate)、RDSを用いたスケーラブルなWebアプリケーション基盤を、CloudFormationによるIaC(インフラのコード化)で構築します
  • 自動車業界の調達ポータルを題材に、アプリケーションやインフラ構築を学びます。
  • Amazon Cognitoを活用したユーザー認証基盤の構築方法を学びます。

Course content

9 sections • 66 lectures • 4h 47m total length
  • はじめに2:06
  • コースマテリアル0:32

Requirements

  • AWSアカウント(無料枠を利用可能ですが、一部リソースで微小な課金が発生する場合があります)
  • 基本的なパソコン操作とターミナル(PowerShell / Mac Terminal)の操作経験
  • PythonやSQLの基礎的な知識があるとスムーズですが、コードはすべて提供されるため必須ではありません。

Description

このコースは、自動車産業をはじめとする製造業・サプライチェーン(SCM)の現場で稼働する「部品調達ポータル」を題材に、AWSと生成AIを駆使して基幹システムを作り上げる実践型ハンズオン講座です。


昨今、ChatGPTなどの生成AIが普及し、「誰でもコードが書ける時代」と言われています。しかし、実際の企業の開発現場では「動くコードを書くこと」は仕事のほんの一部に過ぎません。要件定義、インフラ設計、セキュリティ担保、そしてテストと運用保守というシステム開発ライフサイクル全体において、生成AIを活用すべきかを学ぶ必要があります。


【このコースで学べること】

  • システム開発:要件定義からインフラ設計、実装、テスト、運用までの全体像

  • 生成AIの活用:単なるコード生成だけでなく、インフラ定義(IaC)の作成、エラー解析、プロンプトの使用法

  • AWSアーキテクチャ:CloudFormationによる自動構築、ECS(Fargate)でのコンテナ運用、RDSの初期化とデータ管理

  • SCMのドメイン知識:製造業の調達ポータルにおける「サプライヤーと部品・在庫」のデータ構造とビジネスロジック


【講師紹介】

大学で情報工学を専攻した後、新卒で日系自動車メーカーに勤務しました。7年半SCM(荷姿、調達、購買など)を経験した後、6年間ITコンサルタントとして主に製造・物流業向け案件に携わってきました。在庫管理、ERP などのシステム開発やコンサルティングなどの案件に従事しました。現在は独立し、EdTech事業に従事しながら、Udemy講師としてクラウドやプログラミング等の教育コンテンツの作成を行っております。

AWS 認定資格全冠

Who this course is for:

  • AWSの基本サービス(EC2やS3など)は触ったことがあるが、実際のシステム構築(アーキテクチャ設計)をどう組み合わせていいか分からない方。
  • コンテナ(Docker/ECS)やサーバーレスアーキテクチャの実践的なデプロイ方法を学びたいインフラエンジニアやバックエンドエンジニア。
  • 物流・調達・SCM領域のDX化に興味があり、セキュアでスケーラブルなクラウド基盤の作り方をハンズオンで体感したい方。