Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
【特典PDF付き】AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 ):模擬問題集
Rating: 3.9 out of 5(2 ratings)
9 students

【特典PDF付き】AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 ):模擬問題集

試験範囲を完全網羅!本番レベルの模擬試験で基礎からしっかりと合格力を強化できます。
Last updated 4/2025
Japanese

What you'll learn

  • AI、機械学習、生成 AI の基本概念とユースケースの理解
  • AWS の AI/ML サービス(例: Amazon SageMaker、Amazon Rekognition)の活用方法
  • データの準備、モデルのトレーニングと評価、デプロイメントの基礎
  • AI の倫理的考慮事項と責任ある AI の実践

Included in This Course

306 questions
  • 基本問題50 questions
  • 模擬試験165 questions
  • 模擬試験264 questions
  • 模擬試験365 questions
  • 模擬試験462 questions

Description

AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 )認定試験に対応した模擬試験コースを作成しました。 このコースでは、AIや機械学習の基本概念から実践的な問題までを体系的に学習し、短期間での合格を目指します。その後、実践的な問題を通じて、短期間での合格を目指すことができます。

このコースでは、試験問題の理解をより深め、効果的に学習できるよう 「AWS AI Practitioner 基本用語・サービス名一覧」 を記載したPDF資料を添付しました!

【特典PDF内容】

・AI・機械学習の基本概念

・モデル評価の基礎

・生成AIの基本概念

・AWS AI関連サービス一覧

このPDF資料を、コースの補助教材や試験前の確認資料としてぜひご活用ください!

本コースの主な学習項目

  1. AIと機械学習の基本概念の理解

    • 人工知能(AI)と機械学習(ML)の定義と違い

    • 生成AIの概念とユースケース

    • AI/MLの歴史と進化

  2. AWSにおけるAI/MLサービスの理解

    • Amazon SageMakerの基本機能と活用方法

    • Amazon Rekognition、Amazon Comprehendなどのサービス紹介

    • AWS上でのAI/MLソリューションの構築方法

  3. データの準備と前処理

    • データ収集、クリーニング、前処理の重要性

    • 特徴量エンジニアリングの基本

    • データのバイアスとその対処法

  4. モデルのトレーニングと評価

    • モデル選択の基準と手法

    • トレーニングとテストの手法

    • モデルの評価指標とその解釈

  5. モデルのデプロイと運用

    • モデルのデプロイメント手法

    • 継続的なモデルの監視とメンテナンス

    • スケーラビリティとセキュリティの考慮

  6. 倫理と責任あるAIの実践

    • AIの倫理的な考慮事項

    • 責任あるAIの実装方法

    • プライバシーとデータ保護の重要性

このコースを通じて、AWS Certified AI Practitioner 認定試験に必要な知識とスキルを効果的に習得し、AI/ML分野でのキャリアアップを目指しましょう。

Who this course is for:

  • AI/ML テクノロジーに興味があり、AWS を活用して基礎知識を深めたい方
  • 営業、マーケティング、製品管理などの職種で AI スキルを身につけ、キャリアアップを目指す方
  • AI/ML ソリューションの利用に関心があるが、直接的な構築は行わないビジネスアナリストや IT サポートの方