AWSとAIで学ぶ 製造業向け「外観検査アプリ」構築ハンズオン -深層学習、MobileNet、SageMaker-

このコースは、製造業における「外観品質チェック（異常検知・欠陥検出）」を題材に、AIモデルの構築からAWS上でのWebアプリ化までを実践するハンズオン講座です。

製造現場では、目視検査の限界、熟練作業員の高齢化、判定基準の属人化といった課題が山積みです。AIの導入が急務とされる中、「AIを作るための不良品データが集まらない」「高いお金を払ってAIを作ったのに、クラウドの維持費が高すぎて現場で使えない」といった失敗プロジェクトが後を絶ちません。

本講座では、自動車メーカーでの現場経験とITコンサルタントとしてのシステム導入経験を持つ講師が、単なる「AIのプログラミング手法」にとどまらない、「AIを製造現場のビジネス要件にどう適合させるか」というリアルなノウハウをお伝えします。

【このコースで学べること】

• データ中心AIの実践： 現場で不良品を待つのではなく、画像生成AIとデータ拡張（水増し）を使って、ライセンスフリーの学習データセットを自作します。

• AIモデルの構築と評価： 現場のデバイスでもサクサク動く軽量モデル「MobileNet V2」を用いた転移学習を体験。F1スコアやGrad-CAM（判定根拠の可視化）など、現場への説明責任を果たすための評価手法を学びます。

• コストを抑えたサーバーレス推論： AWS SageMaker Serverless Inferenceを採用。推論する瞬間だけ課金される安全・安価なアーキテクチャでAPIを構築します。

• マネージドサービスとの比較： AWSのフルマネージドAI「Amazon Rekognition」と自作モデルを比較し、プロジェクトのフェーズに応じた「AI技術の選定基準」を身につけます。

【講師紹介】

大学で情報工学を専攻した後、新卒で日系自動車メーカーに勤務しました。7年半SCM（荷姿、調達、購買など）を経験した後、6年間ITコンサルタントとして主に製造・物流業向け案件に携わってきました。在庫管理、ERPなどのシステム開発やコンサルティングなどの案件に従事しました。現在は独立し、EdTech事業に従事しながら、Udemy講師としてクラウドやプログラミング等の教育コンテンツの作成を行っております。 AWS 認定資格全冠。

現場の痛みが分かる講師による、AIとAWSを駆使した「結果を出すためのシステム構築」を、一緒に体験しましょう！