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【G検定の一部対策に】 DX推進者に不可欠なAI・機械学習の基礎と精度の測り方をコンパクトに学ぼう!
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16,562 students

【G検定の一部対策に】 DX推進者に不可欠なAI・機械学習の基礎と精度の測り方をコンパクトに学ぼう!

人工知能(AI)・DX推進に携わる全てのビジネスパーソンが、絶対に知っておきたい機械学習の基礎知識とAIの精度の測り方を学ぶ入門講座です。当講座は、実務で役立つノウハウだけでなく、JDLA「G検定」の試験範囲の一部にも対応しています。
Last updated 8/2021
Japanese
Japanese [Auto],

What you'll learn

  • 従来のルールベースと比べて、機械学習がなぜ優れているのか理解することができます。
  • 教師あり学習・教師なし学習・強化学習の違いを具体例をもとに理解し、説明することができます。
  • 開発したAIの精度を正しく測る方法やデータの正しい扱い方について理解することができます。
  • 回帰問題でよく使われる評価指標の特性を理解し、正しくビジネス応用できるようになります。
  • 分類問題でよく使われる評価指標の特性を理解し、正しくビジネス応用できるようになります。
  • 最新のG検定試験の傾向に合わせており、試験対策に役立ちます。

Course content

8 sections37 lectures2h 50m total length
  • 講師紹介2:23
  • コース概要6:07
  • 評価指標を学ぶ意義6:56

Requirements

  • 特に条件はございません、ビジネスにAIを活用したいというモチベーションを持って取り組んでいただけますと幸いです。
  • 数学・プログラミングの知識がない方、AI初心者の方でも問題ありません。
  • ※この講座の内容はG検定の範囲全てを網羅しているわけではありませんのでご注意ください。

Description

本講座はG検定対策も兼ねた、DX推進に必要なAI・機械学習の精度の測り方について学びます。

これからあなたはビジネスシーンで「AI・機械学習」といったワードをよく目にするでしょう。それくらい昨今、AI・機械学習の実用化は加速し、多くのビジネスにインパクトを与えています。

しかし、AIプロジェクトに携わる際には、最低限の基礎知識と開発したAIの精度に対して正しく評価するスキルが必要です。

本講座では全てのビジネスパーソンに知っておいて欲しい「AI・機械学習における精度の評価方法」にフォーカスして、詳しく説明いたします。


また、「よく使う評価指標はこのようなものです」と淡々と説明するのではなく、

「実務を進める上でどのような落とし穴があり、適切にプロジェクトを進めるにはどう評価すればよいのか」という課題感を起点に説明しており、

実務イメージが付きやすい講座となっております。

本講座の内容を履修することで、話題のAI・機械学習を正しくビジネスに適用できるAIジェネラリストになりましょう!


<G検定とは>

日本ディープラーニング協会が運営する国内初のAI資格「G検定」が近年話題となっております。

AI・ディープラーニングに関する基礎知識を有しており、ビジネスに正しく適用する知識やスキルを有しているAIジェネラリストを認定する資格です。

このG検定は、年々受講者・取得者が倍増しており、大手企業を中心に人財育成のベンチマークに掲げられるような資格となっております。

G検定の試験では、AIに関する幅広い理解が求められる問題が出題されます。昨今、試験自体も難化傾向にあり、知識の暗記だけでは合格は厳しいものになりつつあります。

当講座では、G検定の試験範囲の中でも実務で頻出な最低限抑えておきたいトピックを抜き出して解説しています。この講座をきっかけに、余力がある人はG検定合格を目指していただければと思います。

当講座は株式会社AVILENが運営しており、私たちAVILENではG検定の試験対策に特化した「全人類がわかるG検定対策コース」を開講しています。このコースを通じて、G検定に興味を持っていただいた方はぜひそちらもご検討ください。

Who this course is for:

  • G検定受験をお考えの方
  • ビジネスでAI導入を行なっている・行う予定の部署に所属されている方
  • ビジネスサイド (営業や企画職)として、AIの概要や精度測定の考え方など最低限の知識を学びたい方
  • 企業のDX推進担当(DX推進室・経営企画・AI・IT関連部署)になったが、AIの精度測定に対する理解が不安な方