Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Automatisation des tâches Géomatiques avec Python
Rating: 5.0 out of 5(3 ratings)
22 students

Automatisation des tâches Géomatiques avec Python

Transformez vos processus SIG en pipelines automatisés professionnels
Last updated 3/2026
French

What you'll learn

  • Automatiser le traitement de données géospatiales vectorielles et raster avec Python natif.
  • Créer des workflows géomatiques paramétrables, modulaires et exécutables automatiquement.
  • Collecter et intégrer des données géospatiales via des APIs et des sources ouvertes.
  • Générer des analyses, cartes et rapports automatisés à partir de scripts Python reproductibles.

Course content

9 sections47 lectures2h 54m total length
  • Installation de l’interpréteur Python1:50
  • Installation de Visual Studio Code (VS Code)1:32
  • Création et structuration des modules de la formation0:44
  • Ouverture et organisation du projet dans VS Code1:05
  • Présentation de l’interface et création d’un profil de projet3:31
  • Mise en place de l’environnement de développement3:11
  • Création et exécution du premier script Python1:59
  • Installation et gestion des dépendances et modules3:27
  • Organisation d’un projet d’automatisation Python3:00
  • Manipulation des fichiers avec os, glob et pathlib7:10
  • Introduction à la journalisation et au logging applicatif6:07
  • Synthèse et récapitulatif du module1:10

Requirements

  • La formation est conçue pour rester accessible aux débutants motivés souhaitant automatiser leurs tâches géospatiales.

Description

La géomatique évolue rapidement. Aujourd’hui, les professionnels ne peuvent plus se limiter aux traitements manuels dans un logiciel SIG. L’automatisation est devenue une compétence essentielle pour gagner en efficacité, réduire les erreurs et produire des livrables professionnels de manière répétable et fiable.

Ce cours vous propose une approche complète et pratique de l’automatisation des tâches en géomatique avec Python. Vous apprendrez à construire de véritables pipelines géospatiaux capables de collecter, traiter, analyser et exporter des données spatiales sans intervention manuelle.

Contrairement aux formations centrées uniquement sur un logiciel, ici vous développerez des compétences transférables et durables basées sur Python et des bibliothèques puissantes comme GeoPandas, Shapely, Rasterio, Matplotlib et Requests.

Au programme :

• Téléchargement automatisé de données via les API OpenStreetMap (Overpass, Nominatim)
• Nettoyage et transformation de données vectorielles
• Manipulation et analyse de données raster
• Calcul d’indicateurs spatiaux et statistiques géographiques
• Génération automatique de graphiques
• Création de rapports PDF professionnels
• Structuration de projets géospatiaux robustes
• Mise en place de systèmes de logs et d’archivage

Chaque module repose sur des cas pratiques concrets inspirés de projets réels. Vous construirez progressivement un projet final complet : un système automatisé de suivi de l’occupation du sol et du réseau routier dans une zone d’étude.

Cette formation est conçue pour :

  • Les analystes SIG souhaitant automatiser leurs workflows

  • Les géomaticiens désirant passer au niveau expert

  • Les étudiants en géomatique ou environnement

  • Les professionnels voulant intégrer Python dans leurs processus spatiaux

  • Les développeurs souhaitant comprendre les flux géospatiaux

À la fin du cours, vous serez capable de transformer des tâches répétitives en processus automatisés professionnels, structurés et reproductibles.

Si vous souhaitez gagner du temps, améliorer la qualité de vos analyses spatiales et développer une compétence très recherchée sur le marché, ce cours est fait pour vous.

Who this course is for:

  • Ce cours s’adresse aux géomaticiens, analystes SIG, cartographes, urbanistes, ingénieurs et étudiants en géomatique qui souhaitent automatiser leurs tâches répétitives avec Python.
  • Il est idéal pour les professionnels qui manipulent régulièrement des shapefiles, rasters ou données open data et veulent gagner du temps, fiabiliser leurs traitements et moderniser leurs méthodes de travail.
  • Il convient également aux débutants en programmation ayant des bases en SIG et désirant passer du travail manuel au traitement automatisé et reproductible.