KI & Reinforcement Learning in Python – mit TensorFlow 2
What you'll learn
- Verwende die neuste TensorFlow 2 Version
- Entwickle eigene künstliche Intelligenzen
- Erlerne die Methoden des Reinforcement Learnings
- Programmiere eine AI, die selbstständig Videospiele spielen kann
- Programmiere eine AI, die Probleme versteht und lösen kann
- Wende Neuronale Netzwerke mit TensorFlow und Keras an
- Verstehe die Theorie hinter dem Reinforcement Learning
- Verwende die AI Bibliothek Gym für deine Probleme
Requirements
- Python Grundlagen
- Mathematik Grundlagen aus dem Abitur
Description
Tauche ein in die spannende Welt der Künstlichen Intelligenz und des Reinforcement Learnings – praxisnah und verständlich mit Python, TensorFlow 2 und Keras!
In diesem Kurs lernst du, wie du deine eigene KI entwickelst, die eigenständig handelt, lernt und sich an ihre Umgebung anpasst – z. B. durch das Meistern kleiner Simulationen und klassischer Atari-Spiele. Von den Grundlagen bis zur konkreten Umsetzung: Du wirst Schritt für Schritt an moderne KI-Systeme herangeführt.
Zunächst erhältst du eine fundierte Einführung in Machine Learning und Deep Learning, um die theoretischen und mathematischen Konzepte zu verstehen. Danach lernst du den praktischen Umgang mit den wichtigsten Tools: TensorFlow, Keras und Gym.
Im Fokus steht dann das Reinforcement Learning (RL) – eine Schlüsseltechnologie der modernen KI. Du wirst verschiedene RL-Techniken kennenlernen und in eigenen Projekten umsetzen, z. B. mit Q-Learning, Deep Q-Networks (DQN) und Policy-Gradient-Methoden.
Am Ende des Kurses wirst du eine KI bauen, die selbstständig lernt, Entscheidungen trifft und Spiele meistert. Perfekt, um praktische Erfahrungen in einem der spannendsten Bereiche der KI zu sammeln!
Das lernst du im Kurs:
Grundlagen von Machine Learning & Deep Learning
Einstieg in TensorFlow 2, Keras und das OpenAI Gym
Einführung in das Reinforcement Learning
Anwendung moderner RL-Techniken: Q-Learning, DQN & mehr
Entwicklung einer eigenen KI für Simulationen
Umsetzung einer Atari-Spiel-KI (z. B. CartPole, Breakout)
Starte jetzt durch in der Technologie von morgen – mit praxisnahen KI-Projekten!
Wir sehen uns im Kurs!
Hinweis:
Python wird im Kurs mit Anaconda installiert. Alternativ ist auch eine Einrichtung über andere Quellen möglich.
Who this course is for:
- Studenten, Softwareentwickler und alle Interessierten
Instructor
- 4.5 Instructor Rating
- 18,671 Reviews
- 95,200 Students
- 32 Courses
Hi, ich bin der Jan!
German Description (English down below)
Ich habe meinen Master of Science (M. Sc.) im Fach der Angewandte Informatik an der Ruhr-Universität Bochum im September 2019 abgeschlossen und arbeite seitdem als Machine Learning Entwickler für das Autonome Fahren bei der ZF Group.
Mein Interesse, Informatik und Mathematik Wissen zu vermitteln besteht schon seit vielen Jahren. Ich führe neben meiner Dozenten-Tätigkeit auf Udemy ebenfalls den Youtube Kanal mit dem Namen ""Franneck"".
Vor Allem im Gebiet des Machine Learnings, des Deep Learnings, der C/C++ und Python Programmierung versuche ich Euch fit zu machen und euch alles wichtige zu zeigen.
English Description
Hi, I'm Jan!
I finished my Master of Science (M. Sc.) in Applied Computer Science at Ruhr-Universität Bochum in September 2019 and have been working as a Machine Learning Developer for Autonomous Driving at ZF Group since then.
My interest in teaching computer science and mathematics knowledge has existed for many years. In addition to my lecturing activities on Udemy, I also run the Youtube channel with the name ""Franneck"".
Especially in the area of machine learning, deep learning, C/C++ and Python programming I try to make you fit and show you everything important.