Udemy
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
Development
Web Development Data Science Mobile Development Programming Languages Game Development Database Design & Development Software Testing Software Engineering Development Tools No-Code Development
Business
Entrepreneurship Communications Management Sales Business Strategy Operations Project Management Business Law Business Analytics & Intelligence Human Resources Industry E-Commerce Media Real Estate Other Business
Finance & Accounting
Accounting & Bookkeeping Compliance Cryptocurrency & Blockchain Economics Finance Finance Cert & Exam Prep Financial Modeling & Analysis Investing & Trading Money Management Tools Taxes Other Finance & Accounting
IT & Software
IT Certification Network & Security Hardware Operating Systems Other IT & Software
Office Productivity
Microsoft Apple Google SAP Oracle Other Office Productivity
Personal Development
Personal Transformation Personal Productivity Leadership Career Development Parenting & Relationships Happiness Esoteric Practices Religion & Spirituality Personal Brand Building Creativity Influence Self Esteem & Confidence Stress Management Memory & Study Skills Motivation Other Personal Development
Design
Web Design Graphic Design & Illustration Design Tools User Experience Design Game Design Design Thinking 3D & Animation Fashion Design Architectural Design Interior Design Other Design
Marketing
Digital Marketing Search Engine Optimization Social Media Marketing Branding Marketing Fundamentals Marketing Analytics & Automation Public Relations Advertising Video & Mobile Marketing Content Marketing Growth Hacking Affiliate Marketing Product Marketing Other Marketing
Lifestyle
Arts & Crafts Beauty & Makeup Esoteric Practices Food & Beverage Gaming Home Improvement Pet Care & Training Travel Other Lifestyle
Photography & Video
Digital Photography Photography Portrait Photography Photography Tools Commercial Photography Video Design Other Photography & Video
Health & Fitness
Fitness General Health Sports Nutrition Yoga Mental Health Dieting Self Defense Safety & First Aid Dance Meditation Other Health & Fitness
Music
Instruments Music Production Music Fundamentals Vocal Music Techniques Music Software Other Music
Teaching & Academics
Engineering Humanities Math Science Online Education Social Science Language Teacher Training Test Prep Other Teaching & Academics
AWS Certification Microsoft Certification AWS Certified Solutions Architect - Associate AWS Certified Cloud Practitioner CompTIA A+ Cisco CCNA Amazon AWS CompTIA Security+ AWS Certified Developer - Associate
Graphic Design Photoshop Adobe Illustrator Drawing Digital Painting InDesign Character Design Canva Figure Drawing
Life Coach Training Neuro-Linguistic Programming Mindfulness Personal Development Meditation Personal Transformation Life Purpose Emotional Intelligence Neuroscience
Web Development JavaScript React CSS Angular PHP Node.Js WordPress Python
Google Flutter Android Development iOS Development Swift React Native Dart Programming Language Mobile Development Kotlin SwiftUI
Digital Marketing Google Ads (Adwords) Social Media Marketing Google Ads (AdWords) Certification Marketing Strategy Internet Marketing YouTube Marketing Email Marketing Retargeting
SQL Microsoft Power BI Tableau Business Analysis Business Intelligence MySQL Data Modeling Data Analysis Big Data
Business Fundamentals Entrepreneurship Fundamentals Business Strategy Online Business Business Plan Startup Freelancing Blogging Home Business
Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
30-Day Money-Back Guarantee
Development Data Science Artificial Intelligence

Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python

Sztuczna inteligencja - Odkryj Computer Vision z bibliotekami OpenCV, Tensorflow, Keras oraz PyTesseract
Rating: 4.5 out of 54.5 (32 ratings)
297 students
Created by Paweł Krakowiak
Last updated 2/2021
Polish
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Praca z biblioteką OpenCV
  • Operacje na obrazie przy pomocy języka Python
  • Detekcja krawędzi
  • Praca z konturami
  • Skaner dokumentów - implementacja
  • Optyczne rozpoznawanie ocen - implementacja
  • Image Scraping - budowa zbioru obrazów do modeli
  • Klasyfikacja obrazów
  • Klasyfikacja wieloetykietowa obrazów
  • Detekcja Obiektów
  • Algorytm YOLOv3 - You Only Look Once
  • Detekcja i segmentacja obiektów
  • Framework Mask R-CNN - segmentacja obiektów
  • Tensorflow Hub - Transfer Learning

Course content

14 sections • 66 lectures • 6h 55m total length

  • Preview06:23
  • Wymagania
    00:23
  • OpenCV
    03:37
  • OpenCV - Przegląd
    10:51
  • Google Colab + Dysk Google + GitHub
    09:34
  • Utworzenie repozytorium na platformie GitHub
    04:40

  • OpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 1
    16:09
  • OpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 2
    08:47
  • OpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 3
    04:00
  • OpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 4
    06:37
  • OpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 5
    03:11
  • OpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 6
    08:53
  • OpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 7
    02:24
  • OpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 8
    04:15
  • OpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 9
    00:45
  • OpenCV - Podstawowe operacje na obrazie cz. 10
    06:45

  • Konfiguracja PyCharm
    09:59
  • PyCharm - klonowanie repozytorium + instalacja bibliotek
    06:42
  • Wczytanie obrazu
    03:57
  • Rysowanie po obrazie
    05:32
  • Preview05:49
  • Wywołania zwrotne cz. 2
    03:16
  • Paleta kolorów
    01:32
  • Operacje logiczne na obrazach
    12:20
  • Progowanie obrazu
    03:38
  • Preview02:04
  • Praca z konturami
    12:34
  • Praca z konturami - punkty ekstremalne
    09:15
  • Praca z konturami - checkbox
    11:14
  • Detekcja rogów
    03:24

  • Detekcja obiektów prostokątnych - smartphone
    09:10
  • Document Scanner - przedstawienie problemu
    04:56
  • Document Scanner
    15:35
  • Preview08:01

  • Optical Mark Recognition - Przedstawienie problemu
    05:59
  • Optical Mark Recognition - Rozwiązanie cz. 1
    10:46
  • Optical Mark Recognition - Rozwiązanie cz. 2
    07:04
  • Optical Mark Recognition - Skrypt
    04:11

  • Optical Character Recognition
    01:09
  • Optical Character Recognition - pytesseract
    05:55

  • Scrapowanie obrazów z wyszukiwarki Google cz. 1
    05:42
  • Scrapowanie obrazów z wyszukiwarki Google cz. 2
    02:29
  • Scrapowanie obrazów z wyszukiwarki Google cz. 3
    01:57
  • Obejście problemu z google_images_download
    00:18

  • Klasyfikacja obrazów - Omówienie problemu
    07:21
  • Instalacja TensorFlow + Architektura sieci
    02:53
  • Implementacja Architektury LeNet-5
    08:37
  • Przygotowanie skryptu do trenowania modelu
    12:22
  • Eksploracja raportu trenowania
    04:30
  • Predykcja na podstawie modelu
    09:25

  • Preview03:56
  • Przygotowanie obrazów + Budowa skryptu do trenowanaia
    17:14
  • Eksploracja raportu trenowania
    02:14
  • Klasyfikacja na podstawie modelu
    11:31

  • Projekt własny
    00:32

Requirements

  • ukończony kurs Programowanie w języku Python - od A do Z
  • ukończony kurs 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python
  • ukończony kurs 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane
  • ukończony kurs Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • ukończony kurs Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • ukończony kurs Data Science Bootcamp w języku Python
  • ukończony kurs 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python
  • ukończony kurs Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras
  • ukończony kurs Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe

Description

---------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

---------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest


DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia

  • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras

  • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe

  • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


BI ANALYST / DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


BIG DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python

  • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery


ENG:

  • 200+ Exercises - Programming in Python - from A to Z

  • 210+ Exercises - Python Standard Libraries - from A to Z

  • 150+ Exercises - Object Oriented Programming in Python - OOP

  • 100+ Exercises - Unit tests in Python - unittest framework

  • 100+ Exercises - Python Programming - Data Science - NumPy

  • 100+ Exercises - Python Programming - Data Science - Pandas

  • 100+ Exercises - Python - Data Science - scikit-learn

  • 250+ Exercises - Data Science Bootcamp in Python


-------------------
OPIS KURSU
-------------------

Computer Vision - przed nami jeden z najszybciej rosnących obszarów sztucznej inteligencji. Umiejętność sprawnego przetwarzania danych niestrukturalnych (takich jak obraz, czy video) staję się coraz bardziej pożądana, a sama dziedzina poprzez swoją specyfikę jest niezwykle interesująca.

Wystarcz spojrzeć na kilka zastosowań rozwiązań Computer Vision:

  • pojazdy autonomiczne

  • rozpoznawanie twarzy

  • klasyfikacja obrazów

  • detekcja obiektów

  • detekcja i segmentacja obiektów

  • detekcja ruchu

  • śledzenie obiektów

  • rekonstrukcja obrazów

  • koloryzacja czarno-białych fotografii

  • opisywanie obrazów

  • konwersja image-to-text

  • synteza text-to-image

  • operacje chirurgiczne

  • automatyczna ocena szkody (ubezpieczenia)

  • video-weryfikacja tożsamości

  • i wiele wiele innych...

Internet zalewa nas codziennie milionami obrazów. Wystarczy spojrzeć tylko na ostatnie 3-5 lat jak popularne stały się platformy społecznościowe, które zbudowały swoją potęgę na udostępnianiu zdjęć i materiałów video.

Wiodące sklepy obuwnicze w oparciu o skany ludzkich stóp zbudowały systemy pozwalające na spersonalizowaną rekomendację produktów.

Przykładów jest mnóstwo... to co, zaczynamy?

Who this course is for:

  • wszystkich osób, które chcą zgłębić swoją wiedzę na temat sztucznej inteligencji oraz sieci neuronowych
  • osób zainteresowanych uczeniem maszynowym oraz uczeniem głębokim
  • data scientistów
  • analityków danych
  • inżynierów uczenia maszynowego
  • programistów języka Python

Instructor

Paweł Krakowiak
Data Scientist, Securities Broker
Paweł Krakowiak
  • 4.6 Instructor Rating
  • 1,251 Reviews
  • 23,873 Students
  • 35 Courses

EN

Data Scientist/Python Developer/Securities Broker

Founder at e-smartdata[.]org.

A big fan of new technologies, especially in the areas of artificial intelligence, big data and cloud solutions.

A graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science in the Big Data specialization.

A graduate of Master's Degree in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science of the University of Lodz.

Stockbroker license holder with experience in teaching at a university.

Lecturer at the GPW Foundation (technical analysis, behavioral finance and portfolio management).

The main areas of interest are artificial intelligence, machine learning, deep learning and financial markets.

PL

Data Scientist, Securities Broker

Założyciel platformy e-smartdata[.]org

Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.

Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.

Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.

Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.

Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.

Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.

Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.

  • Udemy for Business
  • Teach on Udemy
  • Get the app
  • About us
  • Contact us
  • Careers
  • Blog
  • Help and Support
  • Affiliate
  • Terms
  • Privacy policy
  • Cookie settings
  • Sitemap
  • Featured courses
Udemy
© 2021 Udemy, Inc.