Arquitetura de Dados para Engenharia e Ciência de Dados

Formação Arquitetura de Dados com Cases e Projetos Práticos

Você deseja dominar a Arquitetura de Dados e se destacar em um mercado cada vez mais competitivo? Nosso curso "Formação Arquitetura de Dados com Cases e Projetos Práticos" foi elaborado para Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Analistas de Dados e Entusiastas que querem dominar o mundo dos dados. Você vai estudar:

1. Introdução à Arquitetura de Dados: Começaremos explorando o que é arquitetura de dados, compreendendo as diferentes estruturas de dados: estruturados, semi-estruturados e não estruturados. Abordaremos as camadas fundamentais de armazenamento, processamento e consumo, além de discutir o processamento batch versus em tempo real, as arquiteturas Lambda e Kappa e o conceito de Data Mesh.

2. Estudos de Caso: Vamos conhecer empresas que tem projetos de arquitetura de dados, para que possamos ao longo do curso oferecer uma soluçõa.

3. Modelagem de Dados: No terceiro módulo, aprofundaremos nas técnicas de modelagem relacional e dimensional, essenciais para projetar bancos de dados eficientes e escaláveis.

4. Governança e Qualidade de Dados: O quarto módulo destaca a importância da governança e qualidade de dados, incluindo compliance, catalogação, lineage e gestão de dados mestre. Discutiremos os principais aspectos da qualidade de dados: precisão, completude, consistência, atualidade, confiabilidade e relevância.

5. Armazenamento de Dados: No quinto módulo, exploraremos diversas tecnologias de armazenamento, desde bancos de dados relacionais e NoSQL até Data Warehouses, Data Lakes e Data Lakehouses.

6. Processamento de Dados: O sexto módulo abrange ETL e ELT, orquestração, processamento em lote versus streaming, fundamentos de streaming como produtores, consumidores, brokers, tópicos e mensagens. Também discutiremos processamento distribuído, otimização de queries, indexação, planos de execução, escalabilidade horizontal e vertical, balanceamento de carga e particionamento.

7. Integração e APIs: No sétimo módulo, abordaremos a integração de dados e APIs, incluindo ETL e ELT híbridos, APIs RESTful, microserviços, arquitetura orientada a eventos e práticas de CI/CD.

8. Segurança e Compliance: O oitavo módulo trata de autenticação e autorização, mascaramento e tokenização, criptografia em repouso e em trânsito. Discutiremos regulamentações como a LGPD, além de observabilidade e monitoramento, logs, métricas e traces.

9. Computação em Nuvem:  No nono módulo, você entenderá a diferença entre serviços gerenciados e não gerenciados, computação serverless, serviços gerenciados de dados, escalabilidade e estratégias de migração para a nuvem.

10. Sustentabilidade e Green IT:  Abordaremos a importância da sustentabilidade e práticas de Green IT, preparando você para criar soluções tecnológicas ambientalmente responsáveis.

11. Apresentando Soluções para os Casos:  No décimo primeiro módulo, analisaremos casos reais, permitindo que você aplique os conhecimentos adquiridos em situações do mundo real.

12. Projeto Prático: Finalizaremos com um projeto prático, onde você consolidará todo o aprendizado, desenvolvendo uma solução de arquitetura de dados.

Não perca a oportunidade de se tornar um especialista em Arquitetura de Dados com habilidades altamente demandadas no mercado.

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