ArcGIS Pro ile Mekânsal İstatistik Uygulamaları

Bu kursun amacı mekânsal istatistiğin mantığını hem slaytlar üzerinden teorik olarak hem de ArcGIS Pro içerisinde bulunan ilgili araçlar ile örnek uygulamalar yaparak anlatmaktır. Bunun için ArcGIS Pro içerisinde Mekânsal İstatistik araç kutusundaki araçlardan faydalanılmıştır. Bu araç kutusu 5 bölümden oluşmaktadır;

- Analyzing Patterns (Desenlerin Analizi)

- Mapping Clusters (Kümelenmelerin Haritalanması)

- Measuring Geographic Distributions (Coğrafi Dağılımların Ölçümü)

- Modeling Spatial Relationships (Mekânsal İlişkilerin Modellenmesi)

- Utilities

Her bir bölüm içerisinde farklı araçlar bulunmaktadır. Ancak bu araçlar içerisinden en yaygın olarak kullanılan ve çalışmalarınızda en faydalı olacağını düşündüğüm 12 aracı anlattım;

- Average Nearest Neighbor (Ortalama En Yakın Komşu)

- High / Low Clustering Getis - Ord Gi General G (Yüksek / Düşük Kümeleme)

- Global Moran's I (Mekânsal Otokorelasyon)

- Hot Spot Analysis Getis - Ord Gi* (Sıcak Nokta Analizi)

- Cluster and Outlier Analysis (Küme ve Aykırı Değer Analizi)

- Central Feature (Merkez Nokta)

- Mean Center (Ortalama Merkez)

- Standard Distance (Standart Mesafe)

- Ordinary Least Squares (En Küçük Kareler Yöntemi)

- Geographically Weighted Regression (Coğrafi Ağırlıklandırılmış Regresyon)

- Collect Events (Olayların Toplanması)

- Export Feature Attribute to ASCII (Öznitelik Bilgisini ASCII Formatında Dışa Aktar)

Pek çok bölümde araçların çalışma mantığını ve arka planda çalışan formülleri anlattığım bu kurs ile mekânsal istatistiği çok daha kolay ve hızlı şekilde öğrenebileceksiniz. Ayrıca örnek projeler ile mekânsal istatistiğin günlük hayatta nerelerde kullanılabileceğine dair fikir sahibi olacaksınız.