Árbol de decisiones para machine learning en python.

Name: Árbol de decisiones para machine learning en python.
Rating: 4.2 (26 reviews)

Programa tus propios árboles de decisión en python desde cero.

Created byCesar Estrada

Last updated 12/2020

Spanish

What you'll learn

Algoritmos de los árboles de decisión mas famosos.
Codificar su propio árbol desde 0.
Aplicar los algoritmos a varios dataset.

Course content

1 section • 14 lectures • 1h 47m total length

Introducción3:19
Elementos del árbol de decisión6:10
Dataset y exploración5:25
Entropia clase7:50
Entropia por atributo y probabilidades10:40
Ganancia de información6:24
Construcción del árbol ID317:19
¿Como usar otros dataset?6:12
Contenido0:23
Árbol C4.5 diferencias3:51
Split y Gain ratio6:18
Valores continuos 18:44
Valores continuos 27:35
Final árbol C4.517:15

Requirements

Conocimiento básico de python
Tener instalado python

Description

Los árboles de decisión siguen siendo uno de los algoritmos mas potentes a día de hoy, además de sus buenos, éstos dicen el por que dan una respuesta u otra de acuerdo a una serie de reglas. Otros algoritmos como redes neuronales son muy potentes pero no se sabe porque llegan a respuesta, por lo que es mas difícil corregir el verdadero problema.

Who this course is for:

Desarrolladores que quieren aprender sobre arboles decisiones