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Aprende R: Curso de Introducción a Data Science
Rating: 4.4 out of 5(46 ratings)
168 students

Aprende R: Curso de Introducción a Data Science

Ciencia de datos con tidyverse
Created byErik McDonald
Last updated 4/2019
Spanish
Spanish [Auto],

What you'll learn

  • Los estudiantes que toman este curso lograrán ver R como un lenguaje, al entender su gramática, estructura y sintáxis.
  • Como trabajar con bases de datos muy grandes (Big Data)
  • Manipular y transformar bases de datos con las funciones de tidyverse
  • Generar visualizaciones de calidad
  • Aplicar modelos estadísticos

Course content

7 sections • 39 lectures • 6h 18m total length

  • ¿Por qué deberías tomar este curso?6:32
  • Propósito del curso2:35
  • Instalación de R y Rstudio2:36
  • Introducción a la interfaz de Rstudio5:08
  • Objetos en R11:00
  • Objetos
  • Operadores lógicos en R5:23
  • Operadores lógicos
  • Funciones para examinar bases de datos7:01
  • Manipulación de bases con R básico12:14
  • Instalación de paquetes en R4:27
  • Cómo asignar el directorio en R2:52
  • Bases de datos del curso4:03

    Me parece que se cayó el link para descargar la base de datos del INEGI de los nacimientos. Ahora la tengo adjuntada como archivo .zip.

  • Funciones básicas para el análsis exploratorio de datos9:27
  • Introducción al tidyverse3:17

Requirements

  • Una computadora
  • Instalar R y Rstudio
  • 4 gb de RAM

Description

Este curso introductorio de R enseña los principios básicos y la lógica del lenguaje de R. Estudiantes después aprenderán a trabajar con los paqutes más actualizados del tidyverse para data wrangling, limpieza y transformación de bases de datos, generación de gráficos y reportes y también aprenderán a implementar algunos modelos con R.

Who this course is for:

  • Estudiantes cursando carreras de, pero no limitados a Economía, Matemática, Sociología, Estadística, Ingeniería, Business Intelligence, Data Science
  • Profesionistas que desean aumentar sus capacidades aprendiendo nuevas habilidades
  • Personas considerando comenzar una carrera de Data Science
  • Cualquiera que esté interesado en temas como Big Data, Machine Learning, Data Wrangling, Visualización de datos, Análisis de Datos

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