Aprende Prompt Engineering con ingenieros de la UBA desde 0

ORGANIZA: Centro de Graduados de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires

Descubre cómo este enfoque innovador en la ingeniería de software puede mejorar significativamente la eficiencia de tu equipo y acelerar tus proyectos.

Nuestros expertos compartirán sus experiencias y enseñanzas en esta materia para presentarte casos prácticos y ejemplos del mundo real.

Esta es una oportunidad única para ampliar tus conocimientos y hacer preguntas a los profesionales altamente capacitados.

¡No te pierdas la oportunidad de aprender de los mejores!

Lección 1 - Temario del curso

MODULO 1  - ¿Qué es el Prompt Engineering?

Lección 2 - Conceptos generales

Lección 3 - La fórmula mágica

Lección 4 - La tecnología detrás del Prompt Engineering

Lección 5 - Aprendizaje automático

Lección 6 - Las redes neuronales artificiales

Lección 7 - ¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural?

Lección 8 - Modelos de atención y transformers

Lección 9 - Manos a la obra

MODULO 2 - ¿Qué es el ChatGPT?

Lección 10 - Temario del módulo 2

Lección 11 - Entrenamiento de GPT

Lección 12 - Entrenamiento de ChatGPT

Lección 13 - Usando ChatGPT para trabajar

Lección 14 - Tips de refinamiento

Lección 15 - Errores más comunes

Lección 16 - Role play

Lección 17 - Ejemplos prácticos

Lección 18 - Aprovechando la memoria

MODULO 3  - Automatización cognitiva y asistencia cognitiva

Lección 19 - Temario del módulo 3

Lección 20 - Optimizar resultados

Lección 21 - Chain-of-thoughts

Lección 22 - Trabajando con tablas

Lección 23 - Haciendo las preguntas correctas

Lección 24 - Prompting comparativo

Lección 25 - Prompting de expectativas

Lección 26 - Uso de extensiones 

Lección 27 - Jail Break

Lección 28 - El PlayGround de OpenIA

Lección 29 - Creación de cuestionarios

Lección 30 - Preparación para entrevistas laborales

Lección 31 - ChatGPT como tu mentor personalizado

Lección 32 - ChatGPT como tu asistente personal

MODULO 4 - Aprendiendo a programar con ChatGPT

Lección 33 - Temario del módulo 4

Lección 34 - Orientación general

Lección 35 - Generación de código

Lección 36 - Depuración de código

Lección 37 - Documentación de código

Lección 38 - ChatGPT como asistente del programador 

Lección 39 - Github copilot

Lección 40 - Más extensiones

MODULO 5 - Generación de imágenes con MidJourney

Lección 41 - Temario del módulo 5

Lección 42 - Instalación, configuración y flujo de trabajo

Lección 43 - Upscaling y remixing

Lección 44 - Recursos

Lección 45 - Imágenes propias

Lección 46 - Estilos

Lección 47 - Parámetros

Lección 48 - Manos a la obra

MODULO 6 - Generación de imágenes con DALL-E y otras herramientas

Lección 49 - Temario del módulo 6

Lección 50 - Shorytcuts, inpainting y outpainting

Lección 51 - Instalación, configuración y flujo de trabajo en Dall-E

Lección 52 - El Ecosistema de la IA Generativa

Lección 53 - Retratos con Vana

Lección 54 - Detectando contenido con Copyleaks

Lección 55 - Presentaciones con Tome

Lección 56 - Generación de video con RunAway

Lección 57 - Generación de música con AIVA

Lección 58 - Herramientas para pasar de texto a video

Lección 59 - Bonus Track: ChatGPT Plus

Lección 60 - Ideas de negocio