Machine Learning y Data Science con Python
What you'll learn
- Definir un problema desde la perspectiva de machine learning (regresión, clasificación, etc),
- Decidir qué algoritmos se pueden aplicar a dicho problema en particular
- Realizar Análisis de Datos de forma profesional
- Procesar los datos para permitir su uso en Machine Learning
- Aplicar distintos métodos de Visualización de datos
- Aplicar los distintos algoritmos y evaluarlos.
- Desplegar los modelos en un sistema en producción
- Hacer Web Scraping (escrapeo de datos)
- Trabajar con datasets de Big Data
- Implementar modelos de Deep Learning
Course content
Introducción14 lectures • 37min
- IntroducciónPreview00:13
- Nota Importante00:27
- Acerca de miPreview02:36
- Nota: Instalación de Anaconda desde Windows00:08
- Instalación de Anaconda (Windows)03:48
- Entornos, Paquetes y Canales (Anaconda Navigator)03:59
- NOTA: Entornos, Paquetes y Canales (Anaconda Navigator)01:08
- Cambiar el directorio de trabajo en Anaconda (WINDOWS)03:13
- NOTA: Cambiar el directorio de trabajo en Anaconda (WINDOWS)00:06
- Cómo abrir la terminal de Anaconda (Windows)01:00
- NOTA: Instalación de Anaconda desde la terminal00:22
- Instalación de Anaconda (Terminal)10:15
- Guía de instalación de Linux en Windows07:58
- Nota - Cómo descargarse el código del curso01:15
Introducción a Python31 lectures • 3hr 59min
Introducción a Data Science17 lectures • 1hr 48min
Análisis y procesado de datos16 lectures • 2hr 50min
Machine Learning70 lectures • 11hr 37min
Deep Learning17 lectures • 3hr 46min
Web Scraping9 lectures • 3hr 2min
Big Data9 lectures • 2hr 34min
Requirements
- Conocimiento básico de Matemáticas
- Saber utilizar un PC a nivel básico
Description
En este curso se enseñan todos los conocimientos necesarios para convertirse en un Data Scientist (Científico de Datos). Para ello usaremos el lenguaje de Programación Python como herramienta, ya que es uno de los lenguajes con más demanda hoy en dia.
En concreto, se tratarán en profundidad los siguientes apartados:
- Programación en Python, donde aprendemos a programar en uno de los lenguajes más populares hoy en día como es Python.
- Análisis de Datos, donde aprenderemos como realizar un Análisis Exploratorio de Datos, usando técnicas estadísticas y de Visualización de Datos.
- Machine Learning, donde aprenderemos como crear modelos predictivos, evaluarlos y usarlos en un entorno de desarrollo.
- Deep Learning, donde nos enfocamos en la creación de Redes Neuronales.
- Web Scraping, donde aprenderemos técnicas para extraer información de páginas web.
- Big Data, donde aprenderemos a como procesar datasets de gran tamaño asi como entrenar modelos predictivos con ellos.
Who this course is for:
- Estudiante de Ingeniería o Informática que quiere trabajar como Data Scientist
- Persona con experiencia profesional en un perfil técnico que siente curiosidad intelectual sobre el Machine Learning
- Persona de perfil técnico interesado en enfocar su carrera en Data Science
- Persona de perfil técnico que quiere implementar una estrategia centrada en datos en su empresa
Instructor
![Manuel Garrido](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.4 Instructor Rating
- 744 Reviews
- 3,594 Students
- 1 Course
Manuel ha estado 4 años en Nueva York, primero trabajando como Senior
Analyst para la NBC y luego como Data Scientist. Tras trabajar en varias
empresas internacionales, ahora trabaja como CTO en Tribeclick, además de como profesor en varias instituciones académicas. También escribe en su blog personal y colabora en el Pybonacci, el mayor blog sobre python en España.
Además, Manuel tiene un Master Superior en Ingeniería Industrial de la Universidad Politécnica de Valencia y un Master in International Management por la IE Business School.