Ciencia de los Datos - Aprenda con Python, Plotly y Leaflet

Actualmente vivimos en un mundo en el que diariamente estamos procesando datos sobre el entorno en el que desarrollamos nuestras actividades para luego tomar las decisiones que más nos favorezcan.

El consumo de información se ha multiplicado exponencialmente debido a la gran cantidad de información que se produce y, aunado a ello, la capacidad de acceso a dicha información a través de Internet es cada vez mayor y es necesario que todos esos datos que estamos consumiendo adquieran significado.

Cuando se le da el tratamiento adecuado a esos datos que surgen diariamente, se analizan, se interpretan y se comunican, se transforman en conocimiento.  La Visualización de datos puede definirse como una técnica para crear animaciones, esquemas o imágenes con la finalidad de comunicar un mensaje.

Este es un curso para amantes de la visualización de datos.

Se ha elaborado con ejercicios prácticos del contexto actual para su mejor comprensión y aplicación en 10 horas intensivas.

#AulaGEO

En la primera sección, se explican los principios metodológicos sobre visualización de datos y técnicas de visualización gráfica. Como ejercicio, se desarrolla la extracción e implementación de datos COVID-19 usando python, Plotly y el submódulo express.

Adicionalmente, el curso incluye la aplicación geoespacial para la representación de datos geográficos utilizando los métodos de Plotly, y como ejercicio se reconstruyen los datos de la investigación de John Snow sobre el cólera.

Finalmente, se exploran los gráficos científicos y estadísticos y su visualización mediante código de animación. Como proyecto final, el código del folleto se utiliza para explorar mapas interactivos.

Section 1: Modulo 1. Introducción a visualización de datos

• 1. Introducción a visualización de datos

  
  

• 2. ¿Por qué debemos preocuparnos?

  
  

• 3. Objetivos de la visualización de datos

  
  

• 4. Teoría de la Visualización de Datos

  
  

• 5. Practica

  
  

Section 2: Módulo 2. Tipos de Datos y Tipos de Gráficos

• 6. Variables continuas e Histograma

  
  

• 7. Series de tiempo y Gráfico de líneas

  
  

• 8. Datos categóricos y Gráfico de barras

  
  

• 9. Tipo de Datos Categóricos y Gráfico Circular

  
  

• 10. Par de Variables Continuas

  
  

• 11. Uno Continuo y Uno Categórico

  
  

• 12. Par de Variable categórica

  
  

• 13. Práctica

  
  

Section 3: Module 3. Visualización de datos en Plotly

• 14. Fundamentos de Plotly

  
  

• 15. Submódulo Plotly y Express

  
  

• 16. Actualización y personalización de diseños

  
  

• 17. Práctica

  
  

Section 4: Módulo 4. Proyecto final

• 18. Proyecto 1

  
  

Section 5: Módulo 5. Trazar datos geográficos en Plotly

• 19. Mapas de coropletas

  
  

• 20. Línea en mapas

  
  

• 21. Áreas rellenas y puntuales

  
  

• 22. Mapas con burbujas

  
  

• 23. Mapas con mapa de calor (vista previa habilitada)

  
  

• 24. Miniproyecto

  
  

Section 6: Módulo 6. Algunos temas avanzados en Plotly

• 25. Cuadros financieros

  
  

• 26. Tres diagramas D en Plotly

  
  

• 27. Subparcelas en Plotly

  
  

• 28. Práctica

  
  

Section 7: Módulo 7. Proyecto final 2 (Gráfico de cólera de John)

• 29. Proyecto Mapa Fantasma del Cólera

  
  

Section 8: Módulo 8. Gráficos científicos y estadísticos

• 30. Gráficos de contorno

  
  

• 31. Imagen en Ploty

  
  

• 32. Mapa de calor

  
  

• 33. Parcelas ternarias

  
  

• 34. Log Plots

  
  

• 35. Gráficos estadísticos

  
  

Section 9: Módulo 9. Animación en Plotly

• 36. Animación usando Plotly Express

  
  

• 37. Marcos y objetos gráficos

  
  

• 38. Proyecto de carrera de gráficos de líneas

  
  

Section 10: Módulo 10. Proyecto final 3 (Exploración de mapas interactivos mediante el folle

• 39. Proyecto final sobre Chipotle