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Aprende Azure Data Factory(ADF) desde Cero

Name: Aprende Azure Data Factory(ADF) desde Cero
Rating: 4.6 (934 reviews)

Proyectos en Azure Data Factory mediante Pipeline, Activities, DataFlow, PowerQuery, IR. Carga entre DB Local y la Nube.

Created byCristian Donayre, datdata – Cursos

Last updated 12/2025

Spanish

What you'll learn

Aprenderás a crear una cuenta de Azure de manera gratuita
Aprenderás a manejar y crear el servicio de Storage Account dentro de Azure
Aprenderás a manejar y crear el servicio de Azure Data Lake dentro de Azure
Aprenderás a manejar y crear el servicio de SQL Server y SQL Database dentro de Azure
Aprenderás a manejar y crear el servicio de Azure Data Factory(ADF) dentro de Azure
Aprenderás a ingerir datos mediante HTTP, Azure Blob Storage y Azure Data Lake Mediante Azure Data Factory
Aprenderás a manejar la actividad Copy Data y generar distintos archivos de salida y cargar base de datos.
Aprenderás a cargar datos de Azure Data Lake Storage Gen2 a Azure SQL Database mediante Azure Data Factory(ADF)
Aprenderás a cargar datos de Azure Blob Storage a Azure SQL Database mediante Azure Data Factory(ADF)
Aprenderás a realizar las distintas Transformaciones de la Data mediante DataFlow en Azure Data Factory(ADF)
Aprenderás a realizar parametrización en tus proyectos dentro de Azure Data Factory.
Aprenderás a manejar las distintas actividades para implementar tus procesos de ETL dentro de Azure Data Factory(ADF)
Aprenderás a Monitorear Pipelines, Data Flow, Log, Debug y Integration Runtime usando Azure Data Factory(ADF)
Aprenderás sobre los Trigger en Azure Data Factory (ADF) y cómo usarlos para programar las Pipeline de datos.
Aprenderás a implementar los distintos tipos de Integration RunTime dentro de Azure Data Factory(ADF).
Podrás realiza procesos de ETL desde un Servidor Local y poder cargarlo en un Servidor en la Nube.
Podrás ejecutar procesos ETL que se han desarrollado en SSIS(Package) en la nube.

Course content

17 sections • 117 lectures • 20h 5m total length

Introducción4:18
En el presente capitulo vamos a ver una introducción de todo el contenido que vamos a ver a lo largo del curso.
Requisitos2:47
En el presente capitulo vamos a explicar sobre los requisitos de para el curso de "Aprende Azure Data Factory(ADF) desde cero".
Conoce - www.udatademy.com0:25
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Que es Microsoft Azure7:16
Ahora en el presente capitulo vamos a explicar que es Microsoft Azure.
Infraestructura de Azure7:41
Ahora a llegado el momento de hablar sobre la infraestructura de Azure y como nos ayuda al momento de implementar nuestros proyectos.
Creación de cuenta en Azure8:55
En el presente capitulo vamos a crear nuestra cuenta de Azure que nos va a servir para poder desarrollar el curso de Azure Data Factory.
Recorrido por el Portal de Azure12:41
Une vez que hemos creado nuestra cuenta de Azure, vamos a ver un recorrido por el portal de Azure para poder familiarizarnos con el entorno de trabajo.
Configuración del portal8:21
Ahora vamos a ver la parte de configuración dentro del portal de Azure.
Personalización de paneles6:57
En el presente capitulo vamos a Personalizar el panel de Azure según nuestros gustos.
Información de la Suscripción6:19
En el presente capitulo vamos a explicar sobre la subscripción en Azure y como puedes mantener un control sobre los gastos de los servicios que utilizas dentro de Azure.

Introducción a Azure Storage5:19
En el presente capitulo vamos a ver una introducción a Azure Storage.
Creación de Grupo de Recursos9:38
En el presente capitulo vamos a ver como se crea los Grupos de Recursos dentro de Azure y como nos ayudará para crear nuestros proyectos.
Creación de un Storage Account13:58
Ahora a llegado el momento de crear nuestro Storage Account dentro de Azure.
Información general de la cuenta de almacenamiento12:12
Ahora vamos a hablar sobre la Información general de la cuenta de almacenamiento dentro de Azure.
Precios de Storage10:44
Es necesario saber los precios que vamos a pagar mes a mes, es por ello que en el presente capitulo vamos a ver los precios de Storage.
Recurso - Azure Storage (Contenedor)0:11
Creación de Contenedores Blobs11:14
En el presente capitulo vamos a realizar la creación de Contenedores de tipo Blobs dentro de Storage.
Instalar Microsoft Azure Storage Explorer6:30
Ahora vamos a ver como instalar la herramienta de Microsoft Azure Storage Explorer y como nos ayuda a trabajar con los almacenamiento en la nube.
¡Solución - Autenticación a Azure Storage Explorer!0:57
Conectar Microsoft Azure Storage Explorer con Suscripción7:20
Ahora vamos a ver como podemos conectar Microsoft Azure Storage Explorer mediante la Suscripción.
Conectar Microsoft Azure Storage Explorer con Clave de acceso5:36
Ahora vamos a ver como podemos conectar Microsoft Azure Storage Explorer mediante la Clave de acceso.
Conectar Microsoft Azure Storage Explorer con Firma de Acceso Compartido10:00
Ahora vamos a ver como podemos conectar Microsoft Azure Storage Explorer mediante la Firma de Acceso.
Tipos de nivel de Acceso a los contenedores9:50
Ahora en el presente capitulo vamos a ver los niveles de acceso dentro de los contenedores de Azure.
Explorador de Storage por la web2:07
Ahora vamos a ver como podemos explorar el Storage mediante la web.
Creación de Recursos compartidos de Archivos7:02
Ahora en el presente capitulo vamos a trabajar con los Recursos Compartidos de Archivos dentro de Azure.
Conectar Recursos compartidos con equipos clientes12:06
Ahora vamos a ver como podemos trabajar con recursos compartidos y poder trabajar con equipos clientes dentro de Azure.
Recursos compartidos en Microsoft Storage Explorer6:45
Ahora hablar sobre los Recursos compartidos en Microsoft Storage Explorer.

Introducción a Azure Data Lake0:57
En el presente capitulo vamos a realizar un introducción a Azure Data Lake.
Recurso - Azure Storage (Data Lake)0:11
Creación de Azure Data Lake6:59
Ahora vamos a realizar la creación de nuestro Data Lake dentro de Azure.
Precio de Azure Data Lake4:53
Es muy importante saber cuento es el precio de un Data Lake dentro de Azure para saber cual es el costo mensual de su implementación.
Azure Data Lake en Microsoft Storage Explorer10:38
Ahora vamos a ver como podemos acceder al Azure Data Lake mediante Microsoft Storage Explorer.

Introducción a Azure Database6:58
En el presente capitulo vamos a ver una introducción a Azure Database.
Creación de nuestro SQL Database24:29
En el presente capitulo vamos a realizar la creación de nuestra base de datos SQL dentro de Azure.
Precios de SQL Database19:05
Es muy importante saber los precios de la implementación de una Base de Datos SQL Server dentro de Azure para poder saber cuanto es el costo mensual para su implementación.
Vista al panel de SQL Server4:37
Ahora vamos a ver el panel de SQL Server dentro de Azure.
Vista al panel de SQL Database7:03
Ahora vamos a ver el panel de SQL Database dentro de Azure.

Instalación de SQL Server 20198:45
Finalizando el capítulo, el estudiante podrá instalar el gestor de base de datos SQL Server.
Instalando SQL Server Management Studio5:27
Al finalizar el capitulo el alumno podrá instalar el administrador de base de datos SQL Server Management Studio (SSMS) para poder ejecutar comando T-SQL.
Solución de error al conectarse a la base de datos2:11
Al finalizar el capitulo el alumno podrá solucionar el error mas común al momento que se conecta al gestor de base de datos SQL Server.
Solución - Error instalación SSDT0:57
Conociendo SQL Server2:18
En el presente capitulo vamos a conocer el entorno de trabajo del Gestor de Base de Datos SQL Server.
Cargar la base de datos para los proyectos3:18
En el presente capitulo vamos a restablecer las base de datos "AdventureWorksDW2016" y la base de datos "Northwind" para desarrollar los ejercicios que se plantear a lo largo del curso.
Instalación de SQL Server Data Tools 201918:29
En el presente capitulo vamos a instalar SQL Server Data Tools 2019.
Crear regla de Firewall y conectar Azure Database desde SSMS9:52
En el presente capitulo vamos a crear regla de Firewall y conectar Azure Database desde SSMS.
Editor de consulta - SQL Database9:53
En el presente capitulo vamos a ver como podemos acceder al Editor de Consulta para poder acceder a la base de datos Azure SQL Server.

Introducción a Azure Data Factory(ADF)5:07
Ahora a llegado el momento de ver una introducción a Azure Data Factory.
Creación de Azure Data Factory6:05
Ahora vamos a crear nuestro servicio de Azure Data Factory para poder realizar nuestro procesos de ETL.
Recorrido por Azure Data Factory13:52
Una vez que se a creado nuestro servicio de Azure Data Factory vamos a ver un recorrido por el portal que va a ser nuestro entorno de trabajo.
Ingest en Azure Data Factory26:18
En el presente capitulo vamos a realizar nuestro primer ejemplo en Azure Data Factory con la "Ingest" de datos.
Componentes en Azure Data Factory10:23
Ahora vamos a ver cuales son los componentes de Azure Data Factory las cuales nos van a ayudar a desarrollar todos nuestros procesos.

Recurso - Move and Transform Activities0:13
Creación de Pipeline o Orquestación14:31
Comenzando a trabajar con nuestro Azure Data Factory vamos a ver como podemos crear nuestro Pipeline o Orquestación.
Creación de Linked Services17:31
Es muy importante los Linked Services dentro de Azure Data Factory es por ello que en el presente capitulo vamos a ver como podemos realizar su creación.
Creación de DataSet16:56
Es muy importante los DataSet dentro de Azure Data Factory es por ello que en el presente capitulo vamos a ver como podemos realizar su creación.
Activity - Copy Data20:23
En Azure Data Factory es muy importante las actividades y en este capitulo vamos a ver la actividad de "Copy Data".
Precios de Azure Data Factory - Integration Runtime6:59
Ahora a llegado el momento de ver cual es el costo de Azure Data Factory correspondiente a Integratio Runtime que debemos tener en consideración al momento de implementar los proyectos ya que vamos a saber cual es el costo correspondiente mes a mes.
Parámetros34:29
Ahora a llegado el momento de aprender de los Parametros dentro de Azure Data Factory.
Expresiones10:27
Ahora a llegado el momento de aprender de los Expresiones dentro de Azure Data Factory.
Variables13:03
Ahora a llegado el momento de aprender de los Variables dentro de Azure Data Factory.
Monitor o Monitorización6:27
Es muy importante la Monitorización ya que nos va a permitir saber cuales procesos han terminado exitosamente o han caído en error.
Validate o Validación2:18
Es muy importante realizar las validaciones dentro de Azure Data Factory y en el presente capitulo vamos a explicar como realizar las distintas validaciones.
Debug o Depurar4:44
Es muy importante realizar los Debug dentro de Azure Data Factory y en el presente capitulo vamos a explicar como realizar el Debug.
Annotations o Anotaciones3:42
Ahora en el presente capitulo vamos a ver como nos ayudan las Anotaciones dentro de Azure Data Factory.
User Properties o Propiedades de Usuario3:32
Ahora en el presente capitulo vamos a ver como nos ayudan las Propiedades de Usuario dentro de Azure Data Factory.

Recurso - Data Flow0:12
Creación de Data Flow o Transform Data1:38
Ahora en el presente capitulo vamos a realizar la creación de nuestro Data Flow dentro de Azure Data Factory.
Nuestro primer Data Flow29:32
Ahora vamos a realizar nuestro primer Data Flow dentro de Azure Data Factory.
Precios de Data Flow en Azure Data Factory3:13
Si se desea realizar la implementación en los Data entonces es muy importante saber sus precios y es por ello que en el presente capitulo vamos a ver cual sería la facturación mensual.
New branch23:41
Ahora en el presente capitulo vamos a ver el componente de New Branch y como nos ayuda a realizar nuestros procesos dentro de Azure Data Factory.
Join26:01
Ahora en el presente capitulo vamos a ver el componente de Join y como nos ayuda a realizar nuestros procesos dentro de Azure Data Factory.
Condicional Split16:43
Ahora en el presente capitulo vamos a ver el componente de Condicional Split y como nos ayuda a realizar nuestros procesos dentro de Azure Data Factory.
Exists13:25
Ahora en el presente capitulo vamos a ver el componente de Exists y como nos ayuda a realizar nuestros procesos dentro de Azure Data Factory.
Union10:40
Ahora en el presente capitulo vamos a ver el componente de Union y como nos ayuda a realizar nuestros procesos dentro de Azure Data Factory.
Lookup9:57
Ahora en el presente capitulo vamos a ver el componente de Lookup y como nos ayuda a realizar nuestros procesos dentro de Azure Data Factory.
Derived Column13:51
Ahora en el presente capitulo vamos a ver el componente de Derived Column y como nos ayuda a realizar nuestros procesos dentro de Azure Data Factory.
Select6:18
Ahora en el presente capitulo vamos a ver el componente de Select y como nos ayuda a realizar nuestros procesos dentro de Azure Data Factory.
Aggregate8:30
Ahora en el presente capitulo vamos a ver el componente de Aggregate y como nos ayuda a realizar nuestros procesos dentro de Azure Data Factory.
Surrogate Key6:03
Ahora en el presente capitulo vamos a ver el componente de Surrogate Key y como nos ayuda a realizar nuestros procesos dentro de Azure Data Factory.
Pivot17:12
Ahora en el presente capitulo vamos a ver el componente de Pivot y como nos ayuda a realizar nuestros procesos dentro de Azure Data Factory.
Unpivot23:11
Ahora en el presente capitulo vamos a ver el componente de Unpivot y como nos ayuda a realizar nuestros procesos dentro de Azure Data Factory.
Window14:32
Ahora en el presente capitulo vamos a ver el componente de Window y como nos ayuda a realizar nuestros procesos dentro de Azure Data Factory.
Rank6:55
Ahora en el presente capitulo vamos a ver el componente de Rank y como nos ayuda a realizar nuestros procesos dentro de Azure Data Factory.
Flatten24:36
Ahora en el presente capitulo vamos a ver el componente de Flatten y como nos ayuda a realizar nuestros procesos dentro de Azure Data Factory.
Parse19:50
Ahora en el presente capitulo vamos a ver el componente de Parse y como nos ayuda a realizar nuestros procesos dentro de Azure Data Factory.
Filter5:33
Ahora en el presente capitulo vamos a ver el componente de Filter y como nos ayuda a realizar nuestros procesos dentro de Azure Data Factory.
Sort3:46
Ahora en el presente capitulo vamos a ver el componente de Sort y como nos ayuda a realizar nuestros procesos dentro de Azure Data Factory.
Alter Row31:20
Ahora en el presente capitulo vamos a ver el componente de Alter Row y como nos ayuda a realizar nuestros procesos dentro de Azure Data Factory.
Parameter11:07
Ahora vamos a ver como podemos utilizar los Parametros dentro de Data Flow.

Requirements

Conocimientos básicos sobre computación en la nube será útil, pero no necesario.
No se requiere experiencia en Azure, se comenzará desde lo mas básico e iremos avanzando paso a paso.
Se requiere una cuenta de Azure, si no cuenta con una se creará una cuenta desde cero.
Acceso a internet
Muchas ganas de aprender

Description

Azure Data Factory(ADF) es parte de la Inteligencia de Negocios que permite realizar procesos de Extraccion, Transforamación y Carga (ETL) de los datos para luego proceder a explotar la información empresarial para apoyar en la toma de decisiones.

En este curso aprenderás desde lo mas básico e ir paso a paso hasta poder desarrollar procesos de ETL dentro de Azure Data Factory, vas a poder realizar Extracción de distintos servicios como HTTP, Blob Storage, DataLake, etc, para poder cargar los datos a un Azure SQL Database o exportar a un archivo de texto plano(txt), delimitado por comas(csv), entre otros.

Luego vamos a trabajar con una Base de Datos que se encuentra de manera Local y vamos extraer Datos desde nuestro servicio de Base de Datos que se encuentra en la nube de Azure. Después desarrollaremos un proyecto donde se a desarrollado un package en SQL Server integration Services(SSIS) y el Package se va a Deployar y ejecutar desde la nube de Azure.

También decirte que este curso es muy divertido, y te divertirás mientras vas aprendiendo acerca de automatización de procesos ETL con Azure Data Factory(ADF).

El curso se divide en secciones, en cada sección que avances aprenderás más sobre Azure Data Factory(ADF), y también a realizar automatización de procesos. Las diferentes secciones del curso de describen a continuación:

Bloque 1: Introducción

Bloque 2: Conociendo el Portal de Azure

Bloque 3: Azure Storage

Bloque 4: Azure Data Lake

Bloque 5: Azure Database

Bloque 6: Descarga e instalación de SQL Server 2019 y SSDT 2019

Bloque 7: Azure Key Vault

Bloque 8: Azure Data Factory(ADF)

Bloque 9: Move and Transform Activies en Azure Data Factory

Bloque 10: Data Flow en Azure Data Factory

Bloque 11: Azure Key Vault con Azure Data Factory

Bloque 12: General Activities

Bloque 13: Iteration y conditionals

Bloque 14: PowerQuery

Bloque 15: Trigger o Disparadores

Bloque 16: Integration RunTime en Azure Data Factory

Finalmente decirte que tienes una garantía de 30 días para poder pedir el rembolso de tu dinero si el curso no cumple con tus expectativas.

Who this course is for:

Estudiantes Universitarios que buscan una carrera en Ingeniería de Datos.
Desarrolladores de TI que quieran aprender sobre Ingeniería de Datos.
Todas las personas que quieran aprender a desarrollar procesos de ETL en la nube con Azure Data Factory.

Aprende Azure Data Factory(ADF) desde Cero

What you'll learn

Explore related topics

Course content

Introducción3 lectures • 8min

Conociendo el Portal de Azure7 lectures • 58min

Azure Storage17 lectures • 2hr 11min

Azure Data Lake5 lectures • 24min

Azure Database5 lectures • 1hr 2min

Descarga e instalación de SQL Server 2019 y SSDT 20199 lectures • 1hr 1min

Azure Key Vault3 lectures • 28min

Azure Data Factory(ADF)5 lectures • 1hr 2min

Move and Transform Activities en Azure Data Factory14 lectures • 2hr 35min

Data Flow en Azure Data Factory24 lectures • 5hr 28min

Requirements

Description

Who this course is for: