Aprende Apache Kafka desde cero con Python y Power BI

¿Qué objetivo tiene el curso?

El objetivo principal del curso es que empezando desde cero, aprendas a desplegar, configurar y trabajar en un entorno de Apache Kafka que te permita analizar datos en tiempo real en tu empresa o proyecto actual. Obtendrás conocimientos fundamentales sobre Kafka y su integración con Python para implantar soluciones de analítica avanzada que permitan tomar decisiones basadas en información recibida en tiempo real.

¿Qué es Apache Kafka?

Apache Kafka es una plataforma de transmisión de datos de código abierto, fundamental para gestionar flujos masivos de información en tiempo real. Es ampliamente adoptado en el mundo empresarial, de hecho más del 80% de las Fortune 100, incluyendo empresas como Box, Goldman Sachs y Target, confían en Kafka. Destaca por su eficiencia y escalabilidad, siendo esencial en arquitecturas modernas que requieren análisis instantáneo de datos en tiempo real. En esencia, Kafka facilita la transmisión continua y el procesamiento inmediato de datos, en contraste con el procesamiento por lotes convencional.

La versatilidad de Kafka abarca una amplia gama de casos de uso, desde la ingesta y procesamiento de eventos en tiempo real hasta la integración de sistemas, análisis de datos en streaming, monitoreo y mucho más. Se aplica en sectores como IoT, telecomunicaciones, banca, logística e industria, ofreciendo soluciones para monitoreo, optimización y gestión en tiempo real.

Características Principales de Apache Kafka

• Escalabilidad: Kafka es altamente escalable y puede manejar grandes volúmenes de datos y flujos de trabajo distribuidos escalando horizontalmente si es necesario con la posibilidad de añadir más nodos a un clúster.​

• Latencia: Ofrece una baja latencia, permitiendo la transmisión y procesamiento rápido de datos en tiempo real. Es esencial para aplicaciones que requieren respuestas rápidas a eventos.​

• Arquitectura: Se basa en un modelo de publicación-suscripción, donde los productores generan y envían mensajes a topics, y los consumidores se suscriben a dichos topics para recibir y procesar los datos en tiempo real. Este enfoque distribuido posibilita la flexibilidad y la escalabilidad, permitiendo que múltiples productores y consumidores operen de manera simultánea y colaborativa.

• Tolerancia a Errores: La arquitectura de Kafka permite configurar entornos productivos de tal manera que si algunos de los nodos de un clúster fallan, el sistema sigue siendo operativo y no pierde datos gracias a la replicación y almacenamiento duradero.​

• Retención de Datos: Los datos se procesan y se almacenan pudiendo ser replicados para evitar pérdidas de datos en caso de fallos de infraestructura.​ Sin embargo, para su correcto funcionamiento es importante configurar correctamente los parámetros que definen durante cuánto tiempo se debe retener la información.

• Ecosistema Flexible. Tiene un ecosistema extensible y es compatible con una gran variedad de conectores y herramientas, permitiendo la integración con otras tecnologías y sistemas.​

• Monitoreo y Administración. Existen herramientas que permiten monitorear y administrar los clústers de Kafka, proporcionando visibilidad sobre el estado y el rendimiento del sistema. Además el uso de este tipo de herramientas agiliza muchísimo la operativa y libera tiempo para que los expertos en datos se centren exclusivamente en aportar valor, y se olviden de la gestión y monitoreo de la infraestructura, dejándole toda esa parte a softwares nos mandarán alertas, avisos, y realizará de forma automática toda la gestión y seguimiento de nuestro entorno de Kafka

¿En qué va a ayudarte este curso?

• Entender los conceptos fundamentales de Apache Kafka. Conocerás los principios fundamentales que constituyen la esencia de Apache Kafka. Entenderás su arquitectura, comprenderás la importancia de los topics y las particiones, conocerás el papel esencial de productores y consumidores, y en definitiva de todos los componentes que conforman Kafka.

• Instalar y Configurar un entorno de Apache Kafka. Explorarás cada paso necesario para poner en marcha un entorno de Apache Kafka. Abordaremos detalles cruciales como configuración de propiedades, requisitos del sistema y resolución de problemas comunes, asegurando que lo dejamos todo listo para que los proyectos reales que vamos a desarrollar se ejecuten sin ningún problema.

• Interactuar con Kafka a través de CLI. Aprenderás los comandos clave para la creación, descripción y gestión de topics, productores, consumidores, y mucho más. Obtendrás las habilidades necesarias para administrar clústeres de Kafka directamente desde la línea de comandos, proporcionando una base práctica para el trabajo diario con la plataforma.

• Trabajar con el Cliente de Python de Apache Kafka. Aprenderás a instalar y configurar el cliente de Python para Kafka y te sumergirás en la producción y consumo de mensajes utilizando este lenguaje. Implementarás proyectos completos que utilicen Python para transformar datos que se ingesten en tiempo real en Kafka.

• Crear y Diseñar Estructuras de Datos con Python y Kafka. Descubrirás cómo crear productores y consumidores eficientes en Python capaces de leer datos de múltiples orígenes y transmitir información en tiempo real para que sea procesada y analizada con algoritmos de machine learning, inteligencia artificial o cualquier herramienta de business intelligence. Poder trabajar con Kafka des de proyectos desarrollados en Python permite llevar a otro nivel los desarrollos actuales, pasando de poder procesar la información por lotes cada X tiempo, a hacerlo en real time y en consecuencia pudiendo tomar mejores decisiones de negocio en las empresas, reduciendo prácticamente a cero la latencia entre la obtención del dato y la toma de las decisiones.

• Visualizar Datos en Tiempo Real con Power BI, Kafka y Python. Crearás reportes en Power BI capaces de representar todo tipo de información en tiempo real en sus gráficos. Y todo ello lo harás diseñando soluciones reales que te permitan llevar la información a herramientas de Business Intelligence como Power BI, a través del procesado de datos en streaming con Kafka, y realizando la limpieza y transformación de datos que sea pertinente en Python.

Contenido y Descripción General

El curso es apto para todos los niveles. Empezaremos definiendo los conceptos fundamentales de Apache Kafka y descubriendo los componentes que conforman la plataforma, entendiendo en qué puede ayudarnos en nuestra vida laboral o en nuestros proyectos. Aunque eso no significa que no tratemos funcionalidades avanzadas o que nos quedemos en el nivel inicial, de hecho, el curso va incrementando la dificultad y en los ejercicios prácticos de cada módulo iremos utilizando todo lo aprendido en las clases anteriores.

Todo el proceso de aprendizaje gira entorno a la aplicación de Apache Kafka en el mundo empresarial, y te proporcionará una inmersión completa en plataforma, abordando desde los conceptos fundamentales hasta la implementación práctica en situaciones de negocio reales.

A través de módulos que abarcan desde la comprensión esencial de la arquitectura de Kafka, hasta el diseño de soluciones reales que te permitan consumir información en Power BI, procesando los datos en streaming en Kafka, y realizando la limpieza y transformación que sea pertinente en Python. Obtendrás los conocimientos y habilidades necesarias para convertirte en todo un experto en la plataforma y aprovechar al máximo su potencial en tus proyectos.