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Aprende a manipular datos con Polars y Python
Rating: 4.7 out of 5(18 ratings)
99 students

Aprende a manipular datos con Polars y Python

Domina la manipulación avanzada de datos: crea, transforma y visualiza datos de forma eficiente con Polars y Python
Last updated 2/2026
Spanish
Spanish [Auto],

What you'll learn

  • Conocer Polars y su filosofía
  • Crear y manipular Series de Polars
  • Leer y escribir diferentes tipos de formatos de archivos con Polars
  • Crear y manipular los DataFrame de Polars
  • Crear y manipular los LazyFrame de Polars
  • Trabajar con una amplia gama de expresiones y funciones de Polars
  • Ejecutar consultas SQL con Polars
  • Realizar gráficas a partir de un DataFrame de Polars

Course content

8 sections59 lectures8h 51m total length
  • ¿Qué es Polars?2:47
  • Polars VS Pandas5:40
  • Instalando JupyterLab y Polars6:18
  • Importar polars6:57
  • Presentación del repositorio GitHub del curso2:06

Requirements

  • En nuestro curso, no hay límites de conocimiento: solo necesitas tu curiosidad y ganas de aprender para embarcarte en el emocionante mundo de Polars.

Description

En este curso, aprenderás a manejar datos de manera eficiente y poderosa utilizando Polars, una innovadora biblioteca de Python diseñada para el análisis y manipulación de grandes volúmenes de datos. Polars ofrece una alternativa rápida y moderna a las bibliotecas tradicionales como Pandas, optimizando tus flujos de trabajo y mejorando el rendimiento de tus aplicaciones de datos.


No importa tu nivel de experiencia previa, este curso te proporcionará las herramientas y el conocimiento necesarios para convertirte en un experto en la manipulación avanzada de datos con Polars y Python. ¡Inscríbete y transforma tu forma de trabajar con datos!


¿Qué aprenderás en este curso?


  • Conocer Polars y su filosofía: Descubrirás los principios fundamentales y la filosofía detrás de Polars, comprendiendo por qué es una herramienta eficaz para la manipulación de datos.

  • Crear y manipular Series de Polars: Aprenderás a crear y manejar Series, las estructuras básicas de datos en Polars, facilitando el análisis y la transformación de datos.

  • Leer y escribir diferentes tipos de formatos de archivos con Polars: Dominarás la importación y exportación de datos en diversos formatos como CSV, JSON y Parquet, permitiendo una integración fluida con múltiples fuentes de datos.

  • Crear y manipular los DataFrame de Polars: Te convertirás en un experto en la construcción y transformación de DataFrames, la estructura principal para el manejo de datos tabulares en Polars.

  • Crear y manipular los LazyFrame de Polars: Utilizarás LazyFrames para ejecutar operaciones de manera lazy, optimizando el rendimiento y eficiencia en el procesamiento de datos.

  • Trabajar con una amplia gama de expresiones y funciones de Polars: Aplicarás diversas expresiones y funciones para realizar operaciones complejas y eficientes sobre los datos, aumentando la flexibilidad y capacidad de análisis.

  • Ejecutar consultas SQL con Polars: Integrarás la funcionalidad de SQL dentro de Polars, permitiéndote realizar consultas avanzadas y combinar el poder de SQL con la flexibilidad de Polars.

  • Realizar gráficas a partir de un DataFrame de Polars: Aprenderás a visualizar tus datos mediante la creación de gráficos claros y efectivos, mejorando la comunicación de tus análisis.

Who this course is for:

  • Profesionales que buscan herramientas eficientes y modernas para manejar grandes volúmenes de datos.
  • Aquellos que desean mejorar sus habilidades en la manipulación y análisis de datos con una alternativa rápida a Pandas.
  • Expertos que quieren explorar nuevas bibliotecas y metodologías para optimizar sus flujos de trabajo.
  • Profesionales interesados en construir y mantener pipelines de datos eficientes utilizando Polars.
  • Aquellos que necesitan manejar datos a gran escala y optimizar el rendimiento de sus procesos de ETL (extracción, transformación y carga).
  • Desarrolladores interesados en implementar soluciones de datos rápidas y eficientes en sus aplicaciones.
  • Estudiantes de informática, estadística, matemáticas y disciplinas relacionadas que quieren aprender herramientas avanzadas para el análisis de datos.
  • Analistas y consultores en BI que desean mejorar sus habilidades en la manipulación y visualización de datos para generar informes y dashboards más eficientes.
  • Profesionales que buscan actualizarse con las últimas tecnologías en análisis de datos.