Aprende Multicointegración en Forex con R studio
3.6 (28 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
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Aprende Multicointegración en Forex con R studio

Curso de arbitraje estadístico con Multicointegración.
3.6 (28 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
6,099 students enrolled
Last updated 5/2020
Spanish
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This course includes
  • 3 hours on-demand video
  • 1 downloadable resource
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Aprenderán a crear un método de inversión robusto en el mercado de divisas, basado en análisis cuantitativo. Además de una estrategia de trading aprenderán un sistema de trabajo y análisis especificando todas las curiosidades y problemas con los que se pueden encontrar cuando se invierte en la práctica.
Requirements
  • Es bueno tener ciertos conocimientos básicos de mercados financieros y programación en R. Igualmente explicaremos paso a paso todo para que cualquier persona pueda entender el curso y también subiremos vídeos básicos con el objetivo de introducir al alumno en el mercado de divisas.
Description

En este curso aprenderemos a crear un sistema de inversión en en el mercado de divisas usando el arbitraje estadístico.

Iremos desde lo básico explicando que es el mercado de divisas hasta la definición teórica y práctica de modelo estadístico usado para realizar el arbitraje.

El curso es íntegro en vídeo.

Si además queréis tener acceso a los códigos usados en el curso podéis realizar el curso completo de arbitraje. Para ello ponte en contacto conmigo ya que la tendréis un descuento de un 30% al ser mis alumnos de Udemy.

Who this course is for:
  • Personas que quieran aprender una estrategia potente para invertir en el mercado de divisas.
Course content
Expand all 13 lectures 02:55:35
+ Introducción al mercado de divisas
1 lecture 07:42

Tras completar esta clase el alumno conocerá los conceptos básicos necesarios  entender qué es el mercado de divisas y saber cómo funciona

Preview 07:42
+ ARBITRAJE ESTADÍSTICO. PASOS PARA CREAR UNA ESTRATEGIA DE MULTICOINTEGRACIÓN
3 lectures 45:27

En esta clase explicaremos en qué consiste el arbitraje estadístico, definiremos el concepto de cointegración y explicaremos teóricamente como construir este modelo matemático.

Preview 17:12

Aquí enseñaremos de manera práctica como se funciona la multicointegración utilizando el software de R studio

Práctica. Creando en R Studio un sistema de cointegración.
18:04

Explicamos cómo se debe de comprar y vender así como las cantidades o lotajes que hay que introducir en el bróker en función del modelo de multicointegración

Práctica 2. Creando en R studio un sistema de cointegración.
10:11
+ PROBLEMAS DE LA COINTEGRACIÓN
1 lecture 19:41

Detallamos los problemas que en la práctica podemos tener con este método y damos las soluciones que se pueden llevar a cabo para reducir o mitigar estos problemas

Solución a los problemas de la Cointegración
19:41
+ CÓMO OPERAR CON UN SISTEMA DE MULTICOINTEGRACIÓN EN LA PRÁCTICA
2 lectures 01:00:22

En esta clase vemos el funcionamiento real de un código en R studio preparado para operar en bolsa con el sistema de multicointegración. Mostramos como se descargan las divisas, la creación del modelo paso a paso, hasta la elección final de aquellos spread de cointegración que están en disposición de ser operados,así como el lotaje que habría que invertir en función del tamaño de la cuenta del inversor.

Cómo elegir las divisas multicointegradas para operar de manera práctica
49:15

Creación de un backtest para comprobar los resultados que arrojaría esta estrategia.

Backtest de sistema de multicointegración
11:07
+ CONSEJOS Y CONSIDERACIONES FINALES
1 lecture 15:54

Consideraciones a tener en cuenta y consejos útiles para mejorar el rendimiento del sistema.

"Clase Extra".Tips y consejos que serán de ayuda
15:54
+ "Clase Extra II". Ejemplo práctico en R de la Técnica de Montecarlo
1 lecture 09:21

Las simulaciones de Montecarlo son un método que se usa para probar cómo se puede comportar en el futuro una determinada variable, obteniendo muchos escenarios posible de manera aleatoria.

La simulaciones de Montecarlo son usadas en muchos campos de la ciencia, como física, finanzas, medicina etc y es un método bastante útil a la hora de hacer estudios de probabilidad con el objetivo de poder tomar decisiones en base a un futuro que desconocemos.

En la rama de la inversión en bolsa resultan de gran ayuda sobretodo para saber el riesgo futuro que se puede soportar en una inversión y a la hora de optimizar estrategias y sistema para invertir.


SImulaciones de Montecarlo. Ejemplo práctico en R con series financieras
09:21
+ Resultados Estrategia de Multicointegración Automatizada
3 lectures 15:35
Backtest Robot de Multicointegración - 2
07:51
Resultados Robot de Multicointegración
02:38