
1. Apresentação do Instrutor
Boas Vindas e dicas.
3. Instalando SQL server 2017
4. Instalando SSMS
5. Restaurando Banco de dados
6. Visualizando diagrama de dados
7. Apoio - Dicionario de dados
1. Qual total de vendas geral consolidado(Geral)
2. Qual total de vendas geral consolidado(Geral) por empresa
3. Qual total de vendas geral consolidado(Geral) Ano a Ano.
4. Qual total de vendas geral consolidado(Geral) Mês a Mês.
5. Qual total de vendas geral consolidado por Linha de produto.
6. Qual total de vendas geral consolidado por Linha de produto por empresa.
7. Qual total de vendas geral consolidado por Tipo de material
8. Qual total de vendas geral consolidado por SubCategoria de material
9. Criar uma view de informações de material (empresa, descrição, linha de produto, tipo de material e sub categoria
10. Performance de vendas por Vendedor
11. Performance de vendas por Gerente
12. Comparativos de vendas X meta Mês a Mês.
13. Comparativos de vendas X meta por por Vendedor Mês a Mês
14. Comparativos de vendas X meta por por Agrupado por Gerente/Vendedor Mês a Mês
15. Top 5 Clientes ano 2018 empresa 1
16. Top 5 produtos ano 2018 empresa 2
17. Top 5 produtos vendidos em 2018 pelo vendedor X
18. Ranking de vendas por Categoria de produto empresa 1 ano 2017
19. Último preço de venda de cada produto
20. Última compra do cliente X
21. Valor acumulado e valor da última compra de cada cliente
22. Quantidade de pedidos em aberto por clientes
23. Quantidade de pedidos em aberto por vendedor
24. Análise (MOM) Month over Month de vendas.
25. Ranking de Vendas por cidade
1. Valorização do estoque por preço de custo geral
2. Valorização do estoque por preço de venda
3. Valorização do estoque por linha de produto por preço de venda e custo
4. Valorização do estoque por Tipo de material de produto por preço de venda.
5. Top 5 produtos maior custo.
6. Razão do estoque (Ficha Kardex)
1. Quantidade produzida mês a mês do produto 1 empresa 1
2. Listar a ficha técnica do material produzido 1
3. Calcular o custo de um produto com base nos materiais necessários.
4. Simular o planejamento das necessidades para produzir 125 unidades do produto 1 na empresa 1.
5. Comparar a necessidade para produzir 125 unidades do produto 1 na empresa 2 com estoque disponível.
1. Recall para produto produzido
2. Identificar os produtos produzidos com produto necessário X lote X
1. Volume de compras por mês
2. Volume de compras por fornecedor
3. Volume de compras por condição de pagamento
4. Último preço de compras por produto
1. Valor total da folha de pagamento mês 05/2018
2. Simular aumento de 9% para cada funcionário
3. Quantidade de funcionário ativos por centro de custo
4. Total de folha de pagamento por centro de custo mês 05/2018 empresa 1
1. Total a receber mês a mês
2. Total recebido mês a mês
3. Títulos a receber em aberto.
4. Títulos as receber pago em atraso
5. Títulos recebidos adiantados
6. Títulos recebidos no prazo
7. Títulos a pagar em aberto, atraso, adiantado, em atraso, no prazo
8. Fluxo de caixa o total a receber e o total a pagar mês a mês
Orientações Finais/Certificado de conclusão.
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André Rosa
Transformar dados em informações com a Linguagem SQL é uma das Habilidades requeridas em Data Science.
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Veja logo abaixo as perguntas que responderemos.
Módulo de Vendas.
Qual total de vendas geral consolidado(Geral)
Qual total de vendas geral consolidado(Geral) por empresa
Qual total de vendas geral consolidado(Geral) Ano a Ano.
Qual total de vendas geral consolidado(Geral) Mês a Mês.
Qual total de vendas geral consolidado por Linha de produto.
Qual total de vendas geral consolidado por Linha de produto por empresa.
Qual total de vendas geral consolidado por Tipo de material
Qual total de vendas geral consolidado por SubCategoria de material
Criar uma view de informações de material (empresa, descrição, linha de produto, tipo de material e sub categoria
Performance de vendas por Vendedor
Performance de vendas por Gerente
Comparativos de vendas X meta Mês a Mês.
Comparativos de vendas X meta por por Vendedor Mês a Mês
Comparativos de vendas X meta por por Agrupado por Gerente/Vendedor Mês a Mês
Top 5 Clientes ano 2018 empresa 1
Top 5 produtos ano 2018 empresa 2
Top 5 produtos vendidos em 2018 pelo vendedor X
Ranking de vendas por Categoria de produto empresa 1 ano 2017
Último preço de venda de cada produto
Última compra do cliente X
Valor acumulado e valor da última compra de cada cliente
Quantidade de pedidos em aberto por clientes
Quantidade de pedidos em aberto por vendedor
Análise (MOM) Month over Month de vendas.
Ranking de Vendas por cidade
Módulo de Estoque
Valorização do estoque por preço de custo geral
Valorização do estoque por preço de venda
Valorização do estoque por linha de produto por preço de venda e custo
Valorização do estoque por Tipo de material de produto por preço de venda.
Top 5 produtos maior custo.
Razão do estoque (Ficha Kardex)
Módulo de Produção/Manufatura
Quantidade produzida mês a mês do produto 1 empresa 1;
Listar a ficha técnica do material produzido 1;
Calcular o custo de um produto com base nos materiais necessários;
Simular o planejamento das necessidades para produzir 125 unidades do produto 1 na empresa 1;
Comparar a necessidade para produzir 125 unidades do produto 1 na empresa 2 com estoque disponível.
Módulo de Qualidade/Rastreabilidade
Recall para produto produzido;
Identificar os produtos produzidos com produto necessário X lote X.
Módulo de Compras
Volume de compras por mês;
Volume de compras por fornecedor;
Volume de compras por condição de pagamento;
Último preço de compras por produto.
Módulo de RH
Valor total da folha de pagamento mês 05/2018;
Simular aumento de 9% para cada funcionário;
Quantidade de funcionário ativos por centro de custo;
Total de folha de pagamento por centro de custo mês 05/2018 empresa 1.
Módulo de Financeiro
Total a receber mês a mês;
Total recebido mês a mês;
Títulos a receber em aberto;
Títulos as receber pago em atraso;
Títulos recebidos adiantados;
Títulos recebidos no prazo;
Títulos a pagar em aberto, atraso, adiantado, em atraso, no prazo;
Fluxo de caixa o total a receber e o total a pagar mês a mês.
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