Aprenda Python do Zero Criando 10 Projetos de IA Generativa

Este curso contém uso de inteligência artificial.

Este curso foi criado para quem deseja aprender Python do zero e avançar até a construção de aplicações completas com Inteligência Artificial Generativa.

Com foco em projetos práticos e integração com modelos modernos como OpenAI, DeepSeek, HuggingFace e LangChain, você desenvolverá habilidades sólidas para atuar com IA, automações e criação de agentes inteligentes.

Conteúdo Programático

1. Fundamentos do Python (Do Zero ao Avançado)
Você começará aprendendo os conceitos essenciais da linguagem Python, incluindo:

• Instalação do Python e configuração do ambiente

• Tipos de dados, variáveis, operadores, listas, tuplas, dicionários e sets

• Condições, laços (for e while), funções e escopo

• List comprehensions, argumentos (*args, **kwargs) e funções lambda

• Manipulação de arquivos e entrada de dados

• Programação funcional, expressões regulares e decorators

• Introdução à programação assíncrona, metaclasses e type hints

2. Projeto: Criação de Mini Aplicações com Python
Desenvolva mini aplicações para consolidar os conceitos aprendidos, utilizando práticas modernas de programação com Python puro.

3. Integração com Modelos de IA via DeepSeek (Local e Groq)
Explore o uso de modelos de linguagem grandes rodando localmente e via nuvem:

• Instalação e configuração do Ollama com o modelo DeepSeek

• Integração com o LM Studio

• Acesso à DeepSeek via Groq com Python

• Desenvolvimento de interfaces web para chatbots com Streamlit

• Implementação de memória em conversas com IA

4. Integração com OpenAI e Desenvolvimento de Agentes Inteligentes
Aprenda a trabalhar com a API da OpenAI:

• Configuração de ambiente com a API do ChatGPT

• Geração de texto e imagem, classificação e análise de dados

• Uso de Function Calling e Assistants

• Criação de agentes com memória e recuperação de documentos

  
  

5. Criação de Aplicações com LangChain e Arquitetura RAG
Aprofunde-se na criação de aplicações com LangChain e o conceito de RAG (Retrieval-Augmented Generation):

• Uso de Document Loaders, Text Splitting, Embeddings e Vector Stores

• Criação de sistemas que pesquisam, processam e respondem com base em documentos

  
  

6. Visão Computacional com HuggingFace
Integração com modelos gratuitos para aplicações de visão computacional:

• Remoção de fundo de imagens

• Detecção, classificação e descrição de imagens

• Geração de texto a partir de imagem

7. Processamento de Linguagem Natural (PLN) com HuggingFace
Aplique modelos de IA em textos, com foco no idioma português:

• Análise e classificação de sentimentos

• Criação de sistemas de perguntas e respostas (FAQ)

• Análise de dados em DataFrames

• Integração com interfaces no Gradio

8. Projetos Reais com IA Generativa

Você vai criar 5 mini projetos práticos e 5 projetos completos passo a passo, incluindo:

Mini Projetos:

1. Chat com interface web usando Streamlit + DeepSeek

2. Desenvolvimento de chatbots com OpenAI

3. Análise de dados com Assistants

4. Converse com seus documentos com RAG

5. Remoção de background de imagens (Visão Computacional)

Projetos Completos:

1. Chatbot Financeiro com Streamlit e OpenAI – Análise de ativos e atendimento inteligente

2. Assistente de Voz com OpenAI – Transcrição e geração de voz

3. Transcrição de Áudio com OpenAI – Extração de texto de áudios e vídeos

4. Chatbot Completo com DeepSeek e LangChain – IA conversacional integrada

5. ChatPDF – Converse com seus Documentos com RAG + Streamlit

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