
O que é Machine Learning? E como ela afeta nosso dia a dia?
Entendendo o Colab, ambiente em nuvem para criação de modelos de Machine Learning
Entenda as diferenças entre as abordagens de classificação e regressão
Para muitos essa resposta é naturalmente óbvia. Mas e pensando como uma máquina?
Nesta aula criaremos o modelo a ser utilizado para classificar os aparelhos portáteis. Para isso, passaremos ao algoritmo todos os dados e marcações definidas na aula anterior. Existem várias abordagens que aplicam técnicas de machine learning. Para utilizá-las usaremos uma das bibliotecas mais conhecidas, a sckit-learn, que adequa os dados ao algoritmo de classificação que será utilizado.
Aprenda a verificar a eficiência do seu modelo de Classificação através das predições realizadas corretamente.
Considerações finais.
Esse curso, sem restrições de idade ou de nível de conhecimento, visa dar uma introdução abrangente para os curiosos e interessados em aprender sobre Machine Learning e Inteligência Artificial de uma maneira simples, com uma linguagem descomplicada e usando exemplos fáceis.
Não é necessário ser um expert em programação ou em algoritmos, o objetivo aqui é descobrir como uma máquina consegue fazer previsões e aprender com os dados.
Ao final deste curso você já poderá criar modelos básicos de machine learning para prever situações do cotidiano, seja surpreendendo seu líder no escritório, seja melhorando o seu empreendimento.