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Development Data Science Python

Aprenda Programação em Python 3 do Zero com Facilidade

Domine o Python3! Curso Completo com Exercícios e Projetos + Bônus Especial: Machine Learning Supervisionado em Python!
Rating: 4.8 out of 54.8 (3,678 ratings)
8,914 students
Created by Ivan Lourenço Gomes
Last updated 2/2020
Portuguese
Portuguese [Auto]
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Domínio dos princípios da lógica de programação
  • Fluência na escrita de programas em Python
  • Facilidade no uso de dados externos em programas Python através de requisições HTTP para APIs
  • Criação de programas para resolução de problemas reais do dia a dia
  • Machine Learning em Python
Curated for the Udemy for Business collection

Course content

5 sections • 70 lectures • 12h 23m total length

  • Preview01:16
  • Preview08:04
  • Começando a usar o Python Shell.
    11:21
  • Preview14:52
  • Tipos de dados: Strings
    20:22
  • Tipos de Dados: Números
    16:47
  • Preview06:43
  • Tipos de dados: Listas e Tuplas
    13:28
  • Exercício: Listas e Tuplas
    06:21
  • Tipos de dados: Dicionários
    17:49
  • Exercício: Dicionários
    08:17

  • Lógica e Condicionais: If, Elif e Else (Parte 1)
    19:46
  • Lógica e Condicionais: If, Elif e Else (Parte 2)
    18:32
  • Exercício: Condicionais
    16:53
  • Loops: While
    19:55
  • Loops: For
    19:46
  • Exercício: Loops
    11:09
  • Validação de Dados
    20:14
  • Exercício: Validação de Dados
    14:16
  • Funções
    16:44
  • Exercício: Funções (Parte 1)
    15:50
  • Exercício: Funções (Parte 2)
    15:44
  • Criar e Conectar Módulos
    06:45
  • Módulos Built-in (Parte 1)
    12:49
  • Módulos Built-in (Parte 2)
    16:33
  • Módulos Externos
    19:13
  • Exercício: Módulos
    19:41

  • Projeto de Conclusão do Curso
    09:09

  • Preview01:49
  • Preview09:45
  • Obter a Localização do Usuário
    08:17
  • Trabalhando com Dados em JSON
    09:00
  • Registro no Accuweather
    04:07
  • Obter Código do Local (Parte 1)
    15:05
  • Obter Código do Local (Parte 2)
    05:44
  • Obter Clima Atual
    10:40
  • Refactoring (Parte 1)
    12:21
  • Refactoring (Parte 2)
    05:40
  • Refactoring (Parte 3) - Evitando Erros
    09:30
  • Desafio 1 - Previsão dos Próximos 5 dias
    03:29
  • Resolução do Desafio 1 - Parte 1
    12:15
  • Resolução do Desafio 1 - Parte 2
    10:12
  • Desafio 2 - Pesquisa de Local
    05:17
  • Resolução do Desafio 2 - Parte 1
    06:56
  • Resolução do Desafio 2 - Parte 2.1
    11:26
  • Resolução do Desafio 2 - Parte 2.2
    08:45
  • Resolução do Desafio 2 - Parte 3
    12:04

  • Preview04:23
  • Preview06:42
  • Iris Dataset
    13:23
  • Aplicação do KNN
    12:09
  • Avaliação da Performance do Modelo
    10:02
  • Exercício: Seleção do Valor de K
    02:09
  • Resolução do Exercício: Seleção do Valor de K
    12:40
  • Regressão Logística
    05:25
  • Aplicação do Modelo de Regressão Logística
    09:23
  • Importação do Advertising Dataset
    10:25
  • Regressão Linear
    03:50
  • Aplicação do Modelo de Regressão Linear (Parte 1)
    10:44
  • Aplicação do Modelo de Regressão Linear (Parte 2)
    05:36
  • Avaliação da Performance do Modelo de Regressão Linear
    08:55
  • Exercício: Regressão Linear
    06:03
  • Resolução do Exercício: Regressão Linear (Parte 1)
    10:36
  • Resolução do Exercício: Regressão Linear (Parte 2)
    05:30
  • Importação do Digits Dataset
    10:31
  • SVM: Support Vector Machine
    02:48
  • Aplicação do SVM (Parte 1)
    02:54
  • Aplicação do SVM (Parte 2)
    05:40
  • Leitura e Reconhecimento da Imagem de um Dígito (Parte 1)
    15:35
  • Leitura e Reconhecimento da Imagem de um Dígito (Parte 2)
    07:12

Requirements

  • Você precisa ter um computador
  • E você precisa ter vontade de aprender coisas novas e usar a cabeça para desenvolver soluções para problemas reais

Description

Neste curso, que é um dos mais populares da Udemy no tema de programação, cada um dos conceitos fundamentais da linguagem Python são abordados de forma prática e com explicações passo a passo, tornando o aprendizado super fácil e intuitivo.

Além disso, o curso está recheado de exercícios e desafios práticos pra que você tenha a chance de aplicar tudo o que está aprendendo em situações reais do dia a dia.

Utilizamos no curso o Python 3, o mais recente do momento. Você vai terminar o curso com bastante domínio da linguagem Python e esta base servirá também para aprender a programar em outras linguagens com muito mais facilidade. 

Além dos assuntos fundamentais, faremos juntos um projeto de app de previsão do tempo. Nele, vamos utilizar requisições HTTP para pegar informações de diferentes serviços meteorológicos e apresentar a previsão do tempo ao usuário.

Temos também uma seção inteira abordando inteligência artificial em Python, mais especificamente Machine Learning, usando a biblioteca scikit learn. Vamos aprender a usar Machine Learning para criar um programa que classifica espécies de plantas, um que prevê o valor de vendas decorrentes de campanhas publicitárias e um que reconhece dígitos escritos à mão.

O curso está imperdível! Se você quer aprender a programar e se tornar um profissional na área de tecnologia, inscreva-se já e vamos aprender Python, a linguagem mais popular do momento!

Who this course is for:

  • Qualquer pessoa que queira aprender a programar
  • Pessoas que queiram dominar a linguagem Python para no futuro criar tecnologias relacionadas com Machine Learning, Desenvolvimento de jogos, Cálculos científicos, Estatística, Web Scraping, Desenvolvimento Web, etc.

Instructor

Ivan Lourenço Gomes
Programmer & Front End Web Developer
Ivan Lourenço Gomes
  • 4.5 Instructor Rating
  • 16,547 Reviews
  • 214,444 Students
  • 10 Courses

I'm a passionate Programmer & Front End Developer.

My mission at Udemy is to provide courses from beginner to advanced levels in the most popular areas in IT.

I'm currently teaching 7 courses in 2 languages with 130.000+ students worldwide.

Some of my courses include:

• HTML / CSS

• Javascript

• PHP

• Python

• Machine Learning

• Microsoft Excel

More to come in 2020!

I'd love to be your instructor to provide you with a great learning experience and help you develop new skills.

I'll see you in class!


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