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Apprendre le langage SQL de A à Z (partie 2)
Rating: 4.4 out of 5(8 ratings)
395 students

Apprendre le langage SQL de A à Z (partie 2)

Débutez votre carrière en Data
Created byAmine Baïna
Last updated 12/2024
French

What you'll learn

  • Introduction à SQL
  • Utilisation de la plateforme Oracle SQL Live
  • Requêtes de base SQL
  • Base de la commande Select

Course content

10 sections19 lectures30m total length
  • Session0:03

Requirements

  • Aucune prérequis

Description

Le cours "Apprendre le langage SQL de A à Z (partie 2)" est conçu pour les débutants souhaitant acquérir des bases solides dans l'utilisation de SQL (Structured Query Language), un langage standard utilisé pour interagir avec les bases de données relationnelles. Ce premier module met l'accent sur la compréhension des concepts fondamentaux de la gestion des données et l’apprentissage des commandes SQL de base.

Le cours commence par une introduction aux bases de données relationnelles, expliquant la structure et l'organisation des données sous forme de tables. Les participants découvriront ensuite les types de données utilisés en SQL, ainsi que les opérateurs de comparaison et logiques. Les principales commandes comme SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE sont également couvertes en profondeur, permettant aux apprenants de manipuler les données, de les interroger et de les modifier efficacement.

En outre, le cours présente les clauses essentielles comme WHERE (pour filtrer les résultats), ORDER BY (pour trier les données), et GROUP BY (pour regrouper et synthétiser des informations). Une attention particulière est accordée à la création et la gestion des bases de données, des tables et des relations entre elles. À la fin de cette première partie, les participants seront en mesure de comprendre et d’écrire des requêtes simples pour interagir avec une base de données.

Ce cours, à la fois théorique et pratique, s’adresse à ceux qui n'ont aucune expérience préalable en SQL et cherche à les préparer à des modules plus avancés.

Who this course is for:

  • Apprenantes et apprenants intéressés par le domaine de la Data