Apprendre l'analyse et la visualisation de données en Python
What you'll learn
- Avoir un niveau de compétence intermédiaire en programmation Python.
- Utilisez l'environnement de bloc-notes Jupyter.
- Utilisez la bibliothèque Numpy pour créer et manipuler des tableaux.
- Utilisez la bibliothèque Pandas pour bien créer et structurer des données.
- Apprenez à travailler avec divers formats de données en Python, notamment : CSV, HTML et MS Excel.
- Créez des visualisations de données à l'aide des bibliothèques Matplotlib et Seaborn en python.
- Apprenez la méthodologie d’analyse de données pour répondre à des problématiques précises
- Avoir un portefeuille de divers projets d'analyse de données
- Apprenez à nettoyer les données pour qu’elles soient exploitables
Requirements
- Les bases en Python
Description
Formation Complète : Analyse et Visualisation de Données avec Python
Maîtrisez les Outils Essentiels de l’Analyse de Données et Donnez Vie à Vos Données
Vous souhaitez apprendre à manipuler, nettoyer, analyser et visualiser vos données en Python ? Vous cherchez une formation complète qui vous guide pas à pas avec des exemples concrets et des jeux de données réels ?
Cette formation est la référence en langue française pour devenir autonome en analyse de données et data visualisation avec Python.
Pourquoi suivre cette formation ?
Aujourd’hui, savoir analyser et visualiser des données est une compétence indispensable pour évoluer en data science, business intelligence, marketing digital ou tout domaine lié à la prise de décision basée sur les données.
Dans cette formation, vous apprendrez à maîtriser les bibliothèques Python les plus puissantes et les plus populaires :
NumPy pour le calcul scientifique et les tableaux multidimensionnels.
Pandas pour la manipulation, le nettoyage et l’analyse avancée de données tabulaires.
Matplotlib et Seaborn pour créer des visualisations impactantes et professionnelles.
Un programme complet et progressif
Tout au long de la formation, vous travaillerez sur des projets réels et des datasets inspirants, tels que :
L’analyse des données de Netflix.
L’exploration des données des universités américaines.
Des jeux de données variés pour pratiquer vos compétences.
Voici quelques exemples de ce que vous allez apprendre :
Installer et utiliser Jupyter Notebook pour vos projets d’analyse.
Lire, filtrer, organiser et traiter des données avec Pandas DataFrames et Series.
Nettoyer les données et gérer les valeurs manquantes.
Fusionner, concaténer et agréger des datasets.
Réaliser des analyses statistiques et des calculs avancés avec NumPy.
Créer des visualisations claires et percutantes : courbes, histogrammes, boxplots, diagrammes circulaires.
Utiliser Seaborn pour des graphiques élégants et interactifs.
Pour qui est cette formation ?
Ce cours s’adresse à :
Les débutants en Python qui veulent se spécialiser en analyse de données.
Les développeurs qui souhaitent ajouter une compétence en data analysis à leur profil.
Les étudiants, professionnels, entrepreneurs qui veulent tirer parti de la puissance de Python pour exploiter leurs données.
Ce que vous allez obtenir :
Des explications claires et progressives, même si vous débutez.
Plusieurs projets complets basés sur des cas réels.
Des exercices pratiques et des notebooks téléchargeables.
Un accès illimité à vie et toutes les mises à jour futures.
Un certificat de formation pour valoriser vos compétences sur votre CV et LinkedIn.
Passez à l’action dès maintenant
Apprenez à analyser, interpréter et visualiser des données avec Python et devenez un professionnel de la data science prêt à relever les défis de demain.
Inscrivez-vous aujourd’hui et commencez votre parcours vers la maîtrise de l’analyse de données en Python.
Who this course is for:
- Développeurs Python intéressés par l'analyse de données et sciences de données
- Intéressé par l’analyse de données
- Intéressé par la data science
Instructor
- 4.6 Instructor Rating
- 834 Reviews
- 6,183 Students
- 14 Courses
En quelques ligne, je suis titulaire d'un doctorat, d'un Master MIAGE, je suis professeur universitaire, développeur informatique, consultant freelance et data scientist. Ma longue expérience pédagogique m’a permis de former de nombreuses générations d'étudiants en présentiel et à distance.
J’ai participé à plusieurs projets et j’ai joué un rôle clé dans leur réussite. Je suis connu pour mon expertise en matière de développement informatique, d'analyse de données et de gestion de projets. Grâce à mes compétences et à ma créativité, j’ai réussi à relever de nombreux défis et à proposer des solutions innovantes à mes clients.
En tant que professeur, je suis connu pour ma capacité à transmettre des connaissances complexes de manière simple et compréhensible. Mes étudiants me considèrent comme un mentor et un guide, et nombreux sont ceux qui ont réussi à se lancer dans des carrières florissantes grâce à mes conseils et mon soutien.
En tant que développeur informatique, je possède une solide expérience dans plusieurs langages de programmation et plates-formes, et j'ai travaillé sur de nombreux projets de développement de logiciels pour des clients dans différents secteurs d'activité.
En tant que consultant freelance, j’ai travaillé pour de grandes entreprises dans le monde entier, offrant des conseils avisés sur des questions liées aux technologies de l'information et de communication. Ma capacité à comprendre rapidement les besoins de mes clients et à leur fournir des solutions personnalisées a été très appréciée.
En tant que data scientist/Mathématicien, j’ai développé des compétences solides en analyse de données et en extraction d'informations utiles à partir de grandes quantités de données. Je suis passionné par les données et la manière dont elles peuvent être utilisées pour résoudre des problématiques complexes et améliorer les performances des entreprises.
En somme, j’ai consacré ma carrière à l'enseignement et la formation, au développement informatique, à la gestion de projets et à l'analyse de données. Ma passion pour mon travail et ma longue expérience pédagogique restent un atout que j’exploite pour diffuser la connaissance.