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Apprendre l'analyse et la visualisation de données en Python
Rating: 4.4 out of 5(73 ratings)
350 students

Apprendre l'analyse et la visualisation de données en Python

Apprenez à analyser les données rapidement et facilement en Python en réalisant des projets réels.
Last updated 6/2025
French
French [Auto],

What you'll learn

  • Avoir un niveau de compétence intermédiaire en programmation Python.
  • Utilisez l'environnement de bloc-notes Jupyter.
  • Utilisez la bibliothèque Numpy pour créer et manipuler des tableaux.
  • Utilisez la bibliothèque Pandas pour bien créer et structurer des données.
  • Apprenez à travailler avec divers formats de données en Python, notamment : CSV, HTML et MS Excel.
  • Créez des visualisations de données à l'aide des bibliothèques Matplotlib et Seaborn en python.
  • Apprenez la méthodologie d’analyse de données pour répondre à des problématiques précises
  • Avoir un portefeuille de divers projets d'analyse de données
  • Apprenez à nettoyer les données pour qu’elles soient exploitables

Course content

8 sections107 lectures16h 47m total length
  • Installation d'Anaconda - Mac OS4:47
  • Installation d'Anaconda - Windows2:04
  • Prise en main du noteBook Jupyter13:41

Requirements

  • Les bases en Python

Description

Formation Complète : Analyse et Visualisation de Données avec Python

Maîtrisez les Outils Essentiels de l’Analyse de Données et Donnez Vie à Vos Données

Vous souhaitez apprendre à manipuler, nettoyer, analyser et visualiser vos données en Python ? Vous cherchez une formation complète qui vous guide pas à pas avec des exemples concrets et des jeux de données réels ?

Cette formation est la référence en langue française pour devenir autonome en analyse de données et data visualisation avec Python.

Pourquoi suivre cette formation ?

Aujourd’hui, savoir analyser et visualiser des données est une compétence indispensable pour évoluer en data science, business intelligence, marketing digital ou tout domaine lié à la prise de décision basée sur les données.

Dans cette formation, vous apprendrez à maîtriser les bibliothèques Python les plus puissantes et les plus populaires :

  • NumPy pour le calcul scientifique et les tableaux multidimensionnels.

  • Pandas pour la manipulation, le nettoyage et l’analyse avancée de données tabulaires.

  • Matplotlib et Seaborn pour créer des visualisations impactantes et professionnelles.

Un programme complet et progressif

Tout au long de la formation, vous travaillerez sur des projets réels et des datasets inspirants, tels que :

  • L’analyse des données de Netflix.

  • L’exploration des données des universités américaines.

  • Des jeux de données variés pour pratiquer vos compétences.

Voici quelques exemples de ce que vous allez apprendre :

  • Installer et utiliser Jupyter Notebook pour vos projets d’analyse.

  • Lire, filtrer, organiser et traiter des données avec Pandas DataFrames et Series.

  • Nettoyer les données et gérer les valeurs manquantes.

  • Fusionner, concaténer et agréger des datasets.

  • Réaliser des analyses statistiques et des calculs avancés avec NumPy.

  • Créer des visualisations claires et percutantes : courbes, histogrammes, boxplots, diagrammes circulaires.

  • Utiliser Seaborn pour des graphiques élégants et interactifs.

Pour qui est cette formation ?

Ce cours s’adresse à :

  • Les débutants en Python qui veulent se spécialiser en analyse de données.

  • Les développeurs qui souhaitent ajouter une compétence en data analysis à leur profil.

  • Les étudiants, professionnels, entrepreneurs qui veulent tirer parti de la puissance de Python pour exploiter leurs données.

Ce que vous allez obtenir :

  • Des explications claires et progressives, même si vous débutez.

  • Plusieurs projets complets basés sur des cas réels.

  • Des exercices pratiques et des notebooks téléchargeables.

  • Un accès illimité à vie et toutes les mises à jour futures.

  • Un certificat de formation pour valoriser vos compétences sur votre CV et LinkedIn.

Passez à l’action dès maintenant

Apprenez à analyser, interpréter et visualiser des données avec Python et devenez un professionnel de la data science prêt à relever les défis de demain.

Inscrivez-vous aujourd’hui et commencez votre parcours vers la maîtrise de l’analyse de données en Python.

Who this course is for:

  • Développeurs Python intéressés par l'analyse de données et sciences de données
  • Intéressé par l’analyse de données
  • Intéressé par la data science