Ce cours complet et pratique vous apprend à programmer en R pour analyser des données et appliquer des méthodes de Machine Learning, sans prérequis. Nous commençons par l’installation de R et RStudio (Windows/Mac/Linux) puis la prise en main de l’environnement : projets, scripts, console, packages essentiels.

Vous apprendrez les bases de la programmation (variables, types, conditions, boucles, fonctions) avec des exercices à chaque étape pour ancrer les notions. Nous passerons ensuite à la manipulation de données : vecteurs, matrices, dataframes, import/export de CSV, gestion des valeurs manquantes, transformations avec dplyr (select, filter, mutate, arrange, group_by, summarise). Côté visualisation, vous créerez des graphiques clairs et esthétiques avec ggplot2 (aes, geoms, axes, titres, légende, facettes, annotations).

Un cas pratique de Data Science vous guidera de A à Z : exploration, préparation des données, choix d’indicateurs, modélisation simple, évaluation et interprétation des résultats.

Objectif final : être autonome pour récupérer un dataset, l’explorer, le transformer, le visualiser et dégager des insights actionnables.

Mise à jour 2025 : ajout de quiz thématiques (programmation, dplyr, ggplot2, matrices/dataframes) pour réviser efficacement, plus des ressources téléchargeables.

Ce cours s’adresse aux débutants motivés, étudiants, professionnels en reconversion, scientifiques, marketeurs ou toute personne souhaitant analyser ses données avec R de manière structurée et moderne. Je reste disponible en Q&A pour vous accompagner tout au long de votre apprentissage.

Amandine

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