Udemy
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
Development
Web Development Data Science Mobile Development Programming Languages Game Development Database Design & Development Software Testing Software Engineering Development Tools No-Code Development
Business
Entrepreneurship Communications Management Sales Business Strategy Operations Project Management Business Law Business Analytics & Intelligence Human Resources Industry E-Commerce Media Real Estate Other Business
Finance & Accounting
Accounting & Bookkeeping Compliance Cryptocurrency & Blockchain Economics Finance Finance Cert & Exam Prep Financial Modeling & Analysis Investing & Trading Money Management Tools Taxes Other Finance & Accounting
IT & Software
IT Certification Network & Security Hardware Operating Systems Other IT & Software
Office Productivity
Microsoft Apple Google SAP Oracle Other Office Productivity
Personal Development
Personal Transformation Personal Productivity Leadership Career Development Parenting & Relationships Happiness Esoteric Practices Religion & Spirituality Personal Brand Building Creativity Influence Self Esteem & Confidence Stress Management Memory & Study Skills Motivation Other Personal Development
Design
Web Design Graphic Design & Illustration Design Tools User Experience Design Game Design Design Thinking 3D & Animation Fashion Design Architectural Design Interior Design Other Design
Marketing
Digital Marketing Search Engine Optimization Social Media Marketing Branding Marketing Fundamentals Marketing Analytics & Automation Public Relations Advertising Video & Mobile Marketing Content Marketing Growth Hacking Affiliate Marketing Product Marketing Other Marketing
Lifestyle
Arts & Crafts Beauty & Makeup Esoteric Practices Food & Beverage Gaming Home Improvement Pet Care & Training Travel Other Lifestyle
Photography & Video
Digital Photography Photography Portrait Photography Photography Tools Commercial Photography Video Design Other Photography & Video
Health & Fitness
Fitness General Health Sports Nutrition Yoga Mental Health Dieting Self Defense Safety & First Aid Dance Meditation Other Health & Fitness
Music
Instruments Music Production Music Fundamentals Vocal Music Techniques Music Software Other Music
Teaching & Academics
Engineering Humanities Math Science Online Education Social Science Language Teacher Training Test Prep Other Teaching & Academics
AWS Certification Microsoft Certification AWS Certified Solutions Architect - Associate AWS Certified Cloud Practitioner CompTIA A+ Cisco CCNA Amazon AWS CompTIA Security+ AWS Certified Developer - Associate
Graphic Design Photoshop Adobe Illustrator Drawing Digital Painting InDesign Character Design Canva Figure Drawing
Life Coach Training Neuro-Linguistic Programming Mindfulness Personal Development Meditation Personal Transformation Life Purpose Emotional Intelligence Neuroscience
Web Development JavaScript React CSS Angular PHP Node.Js WordPress Python
Google Flutter Android Development iOS Development Swift React Native Dart Programming Language Mobile Development Kotlin SwiftUI
Digital Marketing Google Ads (Adwords) Social Media Marketing Google Ads (AdWords) Certification Marketing Strategy Internet Marketing YouTube Marketing Email Marketing Retargeting
SQL Microsoft Power BI Tableau Business Analysis Business Intelligence MySQL Data Modeling Data Analysis Big Data
Business Fundamentals Entrepreneurship Fundamentals Online Business Business Strategy Business Plan Startup Freelancing Blogging Tax Preparation
Unity Game Development Fundamentals Unreal Engine C# 3D Game Development C++ 2D Game Development Unreal Engine Blueprints Blender
30-Day Money-Back Guarantee
Development Web Development App Development

Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly

Twórz interaktywne aplikacje webowe w prosty i szybki sposób posługując się językiem Python!
Rating: 4.7 out of 54.7 (25 ratings)
276 students
Created by Paweł Krakowiak
Last updated 2/2021
Polish
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Konfiguracja środowiska do pracy (Linux Ubuntu, PyCharm)
  • Podstawy języka znaczników HTML
  • Język znaczników Markdown
  • Budowa aplikacji przy pomocy frameworku Dash
  • Omówienie większości komponentów składowych standardowych aplikacji
  • Omówienie dekoratorów w Pythonie + tworzenie wywołań zwrotnych
  • Budowanie aplikacji tabelarycznych (Data Table)
  • Budowanie aplikacji składających się z wielu podstron
  • Case Study I

Course content

12 sections • 75 lectures • 11h 41m total length

  • Preview02:13
  • Wymagania
    00:19

  • Instalacja Ubuntu Linux 19.04 (Disco Dingo)
    16:04
  • Instalacja Ubuntu Linux 19.04 (Disco Dingo) cz. 2
    02:42
  • Instalacja IDE Pycharm Community Edition
    08:09

  • Repozytorium kursu - Github
    00:02
  • Preview04:43
  • Preview07:05
  • Pierwsza aplikacja
    13:06
  • Utworzenie szablonu aplikacji
    04:11

  • HTML - podstawy
    14:39
  • HTML - tabele
    04:49
  • HTML - formularze
    04:10

  • Pierwsza aplikacja - style zewnętrzne
    13:02
  • Pierwsza aplikacja - dostosowywanie stylów
    20:56
  • Pierwsza aplikacja - tabela
    08:03
  • Pierwsza aplikacja - tabela + pandas
    12:50
  • Pierwsza aplikacja - wykres ceny akcji i wolumenu obrotu
    13:21

  • Komponent Dropdown
    09:42
  • Komponent Slider
    06:25
  • Komponent Input
    04:53
  • Komponent Pole Tekstowe - Text Area
    02:58
  • Komponent Lista Wyboru - Checklist
    03:14
  • Komponent RadioItems
    03:14
  • Komponent Przycisk - Button
    02:50
  • Komponent Wybór Daty - Date Picker
    04:41
  • Komponent Markdown
    14:57
  • Komponent Tabs
    05:23
  • Komponent Graph
    07:25
  • Komponent HTML DIV
    05:04

  • Dekoratory w Pythonie
    17:22
  • Prosty callback
    12:48
  • Callback - Button
    14:19
  • Callback - 3 x Button + Timestamp
    18:55
  • Callback - Graph
    21:56
  • Callback - Multiple Output - Prosty Kalkulator
    11:54
  • Chained Callbacks - Radio Items
    14:50
  • Chained Callbacks - Zadanie
    01:47
  • Chained Callbacks - Rozwiązanie
    06:56
  • Callback - Prevent Update
    08:57
  • Przygotowanie danych do aplikacji
    05:06
  • Komponent Upload
    07:53
  • Aplikacja - Załadowanie dowolnego pliku (csv, xls) jako Tabeli
    30:45
  • Aplikacja - Załadowanie obrazu
    08:42
  • Budowa interaktywnych zakładek - Tabs
    07:21
  • Aplikacja - Zakładki + Wykresy
    11:06
  • Aplikacja - Dropdown + Wykres
    07:54
  • Komponent ładowania - Loading
    08:47

  • Tabela przy pomocy DataTable
    06:02
  • Tabela przy pomocy DataTable + Pandas
    05:18
  • Tabele Interaktywne
    15:02
  • Formatowanie Tabel
    08:30
  • Eksport danych z tabeli
    05:43

  • Aplikacja z dwóch podstron - template
    10:00
  • MultiPage App cz. 1
    14:08
  • MultiPage App cz. 2
    14:27

  • Preview02:03
  • Budowa Aplikacji - Backend cz. 1
    22:02
  • Budowa Aplikacji - Backend cz. 2
    14:27
  • Budowa Aplikacji - Frontend
    23:53

Requirements

  • ukończony kurs Programowanie w języku Python - od A do Z
  • ukończony kurs 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python
  • ukończony kurs 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane
  • ukończony kurs Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas
  • ukończony kurs Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly
  • ukończony kurs Data Science Bootcamp w języku Python
  • ukończony kurs 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

Description

---------------------------------------------------------

REKOMENDOWANE ŚCIEŻKI UCZENIA

---------------------------------------------------------

PYTHON DEVELOPER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest


DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia


DATA SCIENTIST / DEEP LEARNING ENGINEER

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.I - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.II - od A do Z

  • Machine Learning Bootcamp w języku Python cz.III - Ćwiczenia

  • Wprowadzenie do sieci neuronowych - Tensorflow 2.0 + Keras

  • Deep Learning w języku Python - Konwolucyjne Sieci Neuronowe

  • Artificial Intelligence – Computer Vision w języku Python


BI ANALYST / DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly

  • Data Science Bootcamp w języku Python - od A do Z

  • 250+ Ćwiczeń - Data Science Bootcamp w języku Python


BIG DATA ANALYST:

  • Programowanie w języku Python - od A do Z - 2020

  • 200+ Ćwiczeń - Programowanie w języku Python - od A do Z

  • 210+ Ćwiczeń - Python - Moduły wbudowane - od A do Z

  • Programowanie obiektowe w języku Python - OOP - od A do Z

  • 150+ Ćwiczeń - Programowanie obiektowe w języku Python - OOP

  • Testy jednostkowe w języku Python - framework unittest

  • 100+ Ćwiczeń - Testy jednostkowe w języku Python - unittest

  • Wprowadzenie do data science w języku Python - Pandas

  • Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly

  • Big Data, Hadoop oraz MapReduce w języku Python

  • Big Data: Analiza danych przy użyciu SQL oraz BigQuery


ENG:

  • 200+ Exercises - Programming in Python - from A to Z

  • 210+ Exercises - Python Standard Libraries - from A to Z

  • 150+ Exercises - Object Oriented Programming in Python - OOP

  • 100+ Exercises - Unit tests in Python - unittest framework

  • 100+ Exercises - Python Programming - Data Science - NumPy

  • 100+ Exercises - Python Programming - Data Science - Pandas

  • 100+ Exercises - Python - Data Science - scikit-learn

  • 250+ Exercises - Data Science Bootcamp in Python


-------------------
OPIS KURSU
-------------------

Kurs zawiera podstawy tworzenia aplikacji webowych z wykorzystaniem frameworku Dash.

Jednym z popularnych zastosowań tego typu aplikacji są analityczne aplikacje webowe (dashboardy, analizy, raporty, itd.). Ponieważ framework Dash jest świetnie zintegrowany z biblioteką Plotly (tworzenie interaktywnych wykresów) idealnie nadaje się do szeroko pojętych zastosowań w data science. Mając gotowy model uczenia maszynowego w prosty sposób możemy stworzyć aplikację, która będzie obsługiwać nasz model.

Projektem finalnym kursu jest budowa aplikacji webowej, która pozwala zbudować interfejs użytkownika dla modelu uczenia maszynowego zbudowanego w oparciu o Lasy Losowe.Model jest zbudowany od początku przy użyciu biblioteki scikit-learn.

Kurs jest kontynuacją wcześniejszego kursu 'Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly'.

Who this course is for:

  • osoby budujące aplikacje webowe z wykorzystaniem elementów wizualizacji danych
  • programiści/początkujący programiści języka Python
  • osoby działające w obszarze data science
  • analitycy danych
  • osoby, które chcą wejść w świat uczenia maszynowego i analizy danych

Instructor

Paweł Krakowiak
Data Scientist, Securities Broker
Paweł Krakowiak
  • 4.6 Instructor Rating
  • 1,251 Reviews
  • 23,873 Students
  • 35 Courses

EN

Data Scientist/Python Developer/Securities Broker

Founder at e-smartdata[.]org.

A big fan of new technologies, especially in the areas of artificial intelligence, big data and cloud solutions.

A graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science in the Big Data specialization.

A graduate of Master's Degree in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science of the University of Lodz.

Stockbroker license holder with experience in teaching at a university.

Lecturer at the GPW Foundation (technical analysis, behavioral finance and portfolio management).

The main areas of interest are artificial intelligence, machine learning, deep learning and financial markets.

PL

Data Scientist, Securities Broker

Założyciel platformy e-smartdata[.]org

Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, big data oraz rozwiązań chmurowych.

Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.

Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.

Od 2015 roku posiadacz licencji maklera papierów wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego.

Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.

Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.

Główne obszary zainteresowań to sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie głębokie i rynki finansowe.

  • Udemy for Business
  • Teach on Udemy
  • Get the app
  • About us
  • Contact us
  • Careers
  • Blog
  • Help and Support
  • Affiliate
  • Terms
  • Privacy policy
  • Cookie settings
  • Sitemap
  • Featured courses
Udemy
© 2021 Udemy, Inc.