Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
What you'll learn
- Konfiguracja środowiska do pracy (Linux Ubuntu, PyCharm)
- Podstawy języka znaczników HTML
- Język znaczników Markdown
- Budowa aplikacji przy pomocy frameworku Dash
- Omówienie większości komponentów składowych standardowych aplikacji
- Omówienie dekoratorów w Pythonie + tworzenie wywołań zwrotnych
- Budowanie aplikacji tabelarycznych (Data Table)
- Budowanie aplikacji składających się z wielu podstron
- Case Study I
Requirements
- ukończone kursy ze ścieżki Python Developer
- ukończone kursy ze ścieżki Data Scientist
- wolny czas i chęci do podjęcia kroku w stronę tworzenia aplikacji webowych
- posiadam kursy, które mogą pomóc w zdobyciu wszystkich niezbędnych umiejętności wymaganych do tego kursu
Description
Kurs zawiera podstawy tworzenia aplikacji webowych z wykorzystaniem frameworku Dash.
Framework Dash
Jednym z popularnych zastosowań tego typu aplikacji są analityczne aplikacje webowe (dashboardy, analizy, raporty, itd.). Ponieważ framework Dash jest świetnie zintegrowany z biblioteką Plotly (tworzenie interaktywnych wykresów) idealnie nadaje się do szeroko pojętych zastosowań w data science. Mając gotowy model uczenia maszynowego w prosty sposób możemy stworzyć aplikację, która będzie obsługiwać nasz model.
Projektem finalnym kursu jest budowa aplikacji webowej, która pozwala zbudować interfejs użytkownika dla modelu uczenia maszynowego zbudowanego w oparciu o Lasy Losowe. Model jest zbudowany od początku przy użyciu biblioteki scikit-learn.
Framework Dash napisany jest na bazie Plotly.js i React.js,. Dash jest idealny do tworzenia i wdrażania aplikacji danych z dostosowanymi interfejsami użytkownika. Aplikacje Dash są renderowane w przeglądarce internetowej. Framework Dash jest szczególnie odpowiedni dla każdego, kto pracuje z danymi. Aplikacje możesz wdrażać na maszynach wirtualnych lub klastrach Kubernetes, a następnie udostępniać je za pośrednictwem adresów URL. Dash jest z natury wieloplatformowy i gotowy na urządzenia mobilne. Dzięki Dash nie musisz uczyć się HTML, CSS i JavaScript, aby tworzyć interaktywne dashboardy - potrzebujesz tylko języka Python. Dash jest oprogramowaniem typu open source, wydanym na licencji MIT.
Kurs jest kontynuacją wcześniejszego kursu 'Interaktywne wizualizacje danych w języku Python - Plotly'.
Stack Overflow Developer Survey
Według Stack Overflow Developer Survey 2021 język Python jest najchętniej wybieranym językiem do nauki programowania.
Who this course is for:
- dla programistów języka Python, którzy chcą poznać framework Dash
- dla programistów języka Python, którzy chcą budować interaktywne dashboardy analityczne
- dla data scientistów
- dla analityków danych
- dla inżynierów uczenia maszynowego
- dla osób zainteresowanych sztuczną inteligencją (artificial intelligence)
Instructor
![Paweł Krakowiak](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.6 Instructor Rating
- 4,556 Reviews
- 201,407 Students
- 75 Courses
EN
Python Developer/Data Scientist/Stockbroker
Founder at e-smartdata[.]org.
Big fan of new technologies!
Graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science and Big Data specialization.
Graduate of MA studies in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science at the University of Lodz. Former PhD student at the faculty of mathematics.
Stockbroker license holder (no 3073).
Lecturer at the GPW Foundation (technical analysis, behavioral finance and portfolio management).
PL
Data Scientist, Securities Broker
Założyciel platformy e-smartdata[.]org
Miłośnik nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, języka Python oraz rozwiązań chmurowych.
Absolwent podyplomowych studiów na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych na kierunku Informatyka, spec. Big Data.
Absolwent studiów magisterskich z matematyki finansowej i aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego.
Od 2015 roku posiadacz licencji Maklera Papierów Wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego (nr 3073).
Wykładowca w Fundacji GPW prowadzący szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych.
Z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką.
Główne obszary zainteresowań to język Python, sztuczna inteligencja, web development oraz rynki finansowe.
IG: e_smartdata