Twórz nowoczesne aplikacje webowe w Pythonie - Dash, Plotly
What you'll learn
- Konfiguracja środowiska do pracy (Linux Ubuntu, PyCharm)
- Podstawy języka znaczników HTML
- Język znaczników Markdown
- Budowa aplikacji przy pomocy frameworku Dash
- Omówienie większości komponentów składowych standardowych aplikacji
- Omówienie dekoratorów w Pythonie + tworzenie wywołań zwrotnych
- Budowanie aplikacji tabelarycznych (Data Table)
- Budowanie aplikacji składających się z wielu podstron
- 2 x case study
Requirements
- Ukończone kursy ze ścieżki Python Developer na tym koncie instruktorskim
- Ukończone kursy ze ścieżki Data Scientist na tym koncie instruktorskim
- Podstawowa znajomość języka Python
- Podstawy analizy danych (mile widziane)
- Brak wymaganego doświadczenia z HTML/CSS/JavaScript
- Chęć tworzenia interaktywnych aplikacji i dashboardów
Description
Chcesz tworzyć nowoczesne, interaktywne aplikacje webowe w Pythonie bez konieczności uczenia się HTML, CSS czy JavaScript? Ten kurs jest dla Ciebie! W tym kursie nauczysz się krok po kroku, jak budować dynamiczne dashboardy i aplikacje internetowe przy użyciu bibliotek Dash i Plotly – niezwykle popularnych narzędzi w świecie analizy danych i Data Science.
Dzięki praktycznemu podejściu od podstaw, dowiesz się jak:
Budować aplikacje webowe w Pythonie bez użycia frameworków frontendowych,
Tworzyć responsywne i atrakcyjne wizualizacje danych z wykorzystaniem Plotly,
Obsługiwać dane z plików CSV, API czy baz danych,
Tworzyć interaktywne komponenty – przyciski, suwaki, dropdowny i inne,
Korzystać z callbacków do dynamicznego reagowania na działania użytkownika.
Kurs zawiera wiele praktycznych przykładów, projektów i zadań do samodzielnego wykonania. Niezależnie od tego, czy jesteś analitykiem danych, programistą Pythona czy entuzjastą wizualizacji – po ukończeniu kursu będziesz w stanie tworzyć nowoczesne aplikacje webowe, które nie tylko świetnie wyglądają, ale też dostarczają realnych biznesowych korzyści.
Dołącz już dziś i wejdź na wyższy poziom tworzenia aplikacji w Pythonie!
Plotly – Piękne i interaktywne wizualizacje danych w Pythonie
Plotly to zaawansowana biblioteka do tworzenia interaktywnych wykresów i wizualizacji danych w Pythonie (oraz innych językach, takich jak R czy JavaScript). Umożliwia generowanie estetycznych i dynamicznych wykresów, takich jak wykresy liniowe, słupkowe, mapy cieplne czy wykresy 3D, które można łatwo osadzić w aplikacjach webowych lub notebookach Jupyter. Plotly idealnie sprawdza się zarówno w analizie danych, jak i w budowie prezentacji oraz dashboardów.
Dash – Interaktywne aplikacje webowe dla analizy danych bez pisania JavaScriptu
Dash to biblioteka open source stworzona przez firmę Plotly, umożliwiająca tworzenie interaktywnych aplikacji webowych w języku Python. Idealna dla analityków danych i naukowców, Dash pozwala na łatwe łączenie wykresów, komponentów interfejsu użytkownika i logiki backendowej bez konieczności znajomości HTML, CSS czy JavaScript. Dzięki temu tworzenie profesjonalnych dashboardów i narzędzi do eksploracji danych staje się szybkie i intuicyjne.
Who this course is for:
- Analitycy danych i Data Scientists
- Programiści Python (junior/mid)
- Specjaliści BI (Business Intelligence)
- Inżynierowie danych
- Studenci kierunków technicznych i analitycznych
- Entuzjaści technologii i osoby uczące się samodzielnie
- Konsultanci i freelancerzy
Instructor
EN
Python Developer/AI Enthusiast/Data Scientist/Stockbroker
Enthusiast of new technologies, particularly in the areas of artificial intelligence, the Python language, big data and cloud solutions. Graduate of postgraduate studies at the Polish-Japanese Academy of Information Technology in the field of Computer Science and Big Data specialization. Master's degree graduate in Financial and Actuarial Mathematics at the Faculty of Mathematics and Computer Science at the University of Lodz. Former PhD student at the faculty of mathematics. Since 2015, a licensed Securities Broker with the right to provide investment advisory services (license number 3073). Lecturer at the GPW Foundation, conducting training for investors in the field of technical analysis, behavioral finance, and principles of managing a portfolio of financial instruments.
Founder at e-smartdata
PL
Python Developer/AI Enthusiast/Data Scientist/Stockbroker
Jestem miłośnikiem nowych technologii, szczególnie w obszarze sztucznej inteligencji, języka Python big data oraz rozwiązań chmurowych. Posiadam stopień absolwenta podyplomowych studiów na kierunku Informatyka, specjalizacja Big Data w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych oraz magistra z Matematyki Finansowej i Aktuarialnej na wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Łódzkiego. Od 2015 roku posiadam licencję Maklera Papierów Wartościowych z uprawnieniami do czynności doradztwa inwestycyjnego (nr 3073). Jestem również wykładowcą w Fundacji GPW prowadzącym szkolenia dla inwestorów z zakresu analizy technicznej, finansów behawioralnych i zasad zarządzania portfelem instrumentów finansowych. Mam doświadczenie w prowadzeniu zajęć dydaktycznych na wyższej uczelni z przedmiotów związanych z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystyką. Moje główne obszary zainteresowań to język Python, sztuczna inteligencja, web development oraz rynki finansowe.
Założyciel platformy e-smartdata