Aplicações práticas de modelos não-lineares

Name: Aplicações práticas de modelos não-lineares
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Do zero ao domínio

Created byJefferson Santana da Silva Carneiro

Last updated 3/2023

Portuguese

What you'll learn

Trabalhar com modelos não-lineares de forma simples e prática
Trabalhar com o software Excel e software R para análise de dados
Ajustar dados à modelos de isotermas e cinética
Ajustar dados à modelos de curvas de crescimento
Trabalhar com dados de estudos de adsorção
Trabalhar com dados de liberação de nutrientes, metais, etc
Preparar figuras de qualidade para publicação dos resultados
E muito mais....

Course content

15 sections • 67 lectures • 9h 26m total length

Conhecendo o instrutor e o curso3:42
Nesta aula você conhecerá o seu instrutor e um pouco sobre o curso, bem como seus objetivos e conteúdos abordados.
Introdução5:58
Nesta aula você aprenderá alguns conceitos sobre regressão, modelos lineares e não-lineares, bem como suas características.

Principais modelos de isotermas3:33
Nesta aula você conhecerá os principais modelos de isotermas que serão estudados no curso, além de outros modelos que podem ser utilizados na modelagem dos dados.
Aplicações e usos de modelos de isotermas5:35
Nesta aula você conhecerá algumas aplicações e usos de modelos de isotermas em pesquisas científicas e seus objetivos.
Primeiros passos no Excel e preparo de dados8:05
Nesta aula você será apresentado ao Excel e aprenderá como organizar os dados para a análise estatística.
Linearização de modelos de isotermas - Parte 18:58
Nesta aula você aprenderá a realizar a linearização do modelo de Langmuir para ajuste de dados ao modelo.
Linearização de modelos de isotermas - Parte 29:22
Nesta aula você aprenderá a realizar a linearização do modelo de Freundlich para ajuste de dados ao modelo.
Instalando o suplemento Solver2:08
Nesta aula você aprenderá a instalar o suplemento Solver no Excel para automatizar o ajuste dos dados aos modelos não-lineares.
Ajuste de dados ao modelo de Langmuir10:47
Nesta aula você aprenderá a ajustar dados ao modelo de Langmuir utilizando o software Excel e seu suplemento Solver.
Ajuste de dados ao modelo de Freundlich7:51
Nesta aula você aprenderá a ajustar dados ao modelo de Freundlich utilizando o software Excel e seu suplemento Solver.
Ajuste de dados ao modelo de Langmuir-Freundlich (SIPS)10:17
Nesta aula você aprenderá a ajustar dados ao modelo de Langmuir-Freundlich (SIPS) utilizando o software Excel e seu suplemento Solver.
Elaboração de figuras para publicação - Parte I13:31
Nesta aula você aprenderá a elaborar figuras de qualidade para inserção em artigos científicos, teses, dissertações, trabalhos de conclusão de curso, relatórios, etc., utilizando o Excel.
Elaboração de figuras para publicação - Parte II12:37
Nesta aula você continuará aprendendo a elaborar figuras de qualidade para inserção em artigos científicos, teses, dissertações, trabalhos de conclusão de curso, relatórios, etc., utilizando o Excel.

Principais modelos de cinética4:33
Nesta aula você conhecerá os principais modelos de cinética que serão estudados no curso, além de outros modelos que podem ser utilizados na modelagem dos dados.
Aplicações e usos de modelos de cinética4:35
Nesta aula você conhecerá algumas aplicações e usos de modelos de cinética em pesquisas científicas e seus objetivos.
Linearização de modelos de cinética - Parte 110:19
Nesta aula você aprenderá a realizar a linearização do modelo de Pseudo-primeira ordem para ajuste de dados ao modelo.
Linearização do modelo de Pseudo-primeira ordem e seus problemas2:23
Linearização de modelos de cinética - Parte 27:36
Nesta aula você aprenderá a realizar a linearização do modelo de Pseudo-segunda ordem para ajuste de dados ao modelo.
Ajuste de dados ao modelo pseudo primeira ordem10:10
Nesta aula você aprenderá a ajustar dados ao modelo de Pseudo-primeira ordem utilizando o software Excel e seu suplemento Solver.
Ajuste de dados ao modelo de pseudo segunda ordem9:50
Nesta aula você aprenderá a ajustar dados ao modelo de Pseudo-segunda ordem utilizando o software Excel e seu suplemento Solver.
Ajuste de dados ao modelo Power function8:44
Nesta aula você aprenderá a ajustar dados ao modelo de Power function utilizando o software Excel e seu suplemento Solver.
Elaboração de figuras para publicação - Parte I11:44
Nesta aula você aprenderá a elaborar figuras de qualidade para inserção em artigos científicos, teses, dissertações, trabalhos de conclusão de curso, relatórios, etc., utilizando o Excel.
Elaboração de figuras para publicação - Parte II11:56
Nesta aula você continuará aprendendo a elaborar figuras de qualidade para inserção em artigos científicos, teses, dissertações, trabalhos de conclusão de curso, relatórios, etc., utilizando o Excel.

Instalando o software R5:13
Nesta aula você aprenderá os passos para a instalação do software R.
Instalando a interface R Studio3:19
Nesta aula você aprenderá os passos para a instalação da interface R Studio.
Conhecendo o software R4:27
Nesta aula você conhecerá o software R.
Conhecendo a interface R Studio6:26
Nesta aula você conhecerá a interface R Studio.
Primeiros passos no R Studio - Parte I12:27
Nesta aula você aprenderá a dar os primeiros passos no R Studio, realizando cálculos básicos, instalação e carregamento dos principais pacotes utilizados no curso.
Primeiros passos no R Studio - Parte II8:04
Nesta aula você continuará aprendendo a dar os primeiros passos no R Studio (realização de cálculos básicos, instalação e carregamento dos principais pacotes utilizados no curso).
Importando dados do Excel9:58
Nesta aula você aprenderá a carregar dados diretamente do Excel utilizando diferentes funções.
Revisitando os principais modelos de isotermas3:33
Nesta aula você revisitará os principais modelos de isotermas que estão sendo estudados no curso, além de outros modelos que podem ser utilizados na modelagem dos dados.
Ajuste de dados ao modelo de Langmuir12:35
Nesta aula você aprenderá a ajustar dados ao modelo de Langmuir utilizando o software R e R Studio.
Determinação dos parâmetros de qualidade de ajuste do modelo Langmuir3:30
Nesta aula você aprenderá a calcular os parâmetros de qualidade de ajustes do modelo Langmuir aos dados experimentais.
Ajuste de dados ao modelo de Freundlich7:25
Nesta aula você aprenderá a ajustar dados ao modelo de Freundlich utilizando o software R e R Studio.
Determinação dos parâmetros de qualidade de ajuste do modelo Freundlich4:07
Nesta aula você aprenderá a calcular os parâmetros de qualidade de ajustes do modelo Freundlich aos dados experimentais.
Ajuste de dados ao modelo de Langmuir-Freundlich (SIPS)7:40
Nesta aula você aprenderá a ajustar dados ao modelo de Langmuir-Freundlich utilizando o software R e R Studio.
Determinação dos parâmetros de qualidade de ajuste do modelo Langmuir-Freundlich3:37
Nesta aula você aprenderá a calcular os parâmetros de qualidade de ajustes do modelo Langmuir-Freundlich aos dados experimentais.
Elaboração de figuras para publicação - Parte I (Langmuir)34:14
Nesta aula você aprenderá a elaborar figuras de qualidade para inserção em artigos científicos, teses, dissertações, trabalhos de conclusão de curso, relatórios, etc., utilizando o software R e R Studio.
Elaboração de figuras para publicação - Parte II (Freundlich)24:42
Nesta aula você aprenderá a elaborar figuras de qualidade para inserção em artigos científicos, teses, dissertações, trabalhos de conclusão de curso, relatórios, etc., utilizando o software R e R Studio.
Elaboração de figuras para publicação - Parte III (SIPS)20:11
Nesta aula você aprenderá a elaborar figuras de qualidade para inserção em artigos científicos, teses, dissertações, trabalhos de conclusão de curso, relatórios, etc., utilizando o software R e R Studio.
Elaboração de figuras para publicação - Parte IV (Isotermas - Bônus)21:45
Nesta aula você aprenderá a elaborar figuras de qualidade para inserção em artigos científicos, teses, dissertações, trabalhos de conclusão de curso, relatórios, etc., utilizando o software R e R Studio.

Revisitando os modelos de cinética4:33
Nesta aula você revisitará os principais modelos de cinética que estão sendo estudados no curso, além de outros modelos que podem ser utilizados na modelagem dos dados.
Ajuste de dados ao modelo pseudo primeira ordem11:50
Nesta aula você aprenderá a ajustar dados ao modelo de Pseudo-primeira ordem utilizando o software R e R Studio.
Ajuste de dados ao modelo pseudo segunda ordem8:19
Nesta aula você aprenderá a ajustar dados ao modelo de Pseudo-segunda ordem utilizando o software R e R Studio.
Ajuste de dados ao modelo Power function8:41
Nesta aula você aprenderá a ajustar dados ao modelo de Power function utilizando o software R e R Studio.
Elaboração de figuras para publicação - Parte I (Primeira Ordem)20:09
Nesta aula você aprenderá a elaborar figuras de qualidade para inserção em artigos científicos, teses, dissertações, trabalhos de conclusão de curso, relatórios, etc., utilizando o software R e R Studio.
Elaboração de figuras para publicação - Parte II (Segunda Ordem)17:10
Nesta aula você aprenderá a elaborar figuras de qualidade para inserção em artigos científicos, teses, dissertações, trabalhos de conclusão de curso, relatórios, etc., utilizando o software R e R Studio.
Elaboração de figuras para publicação - Parte III (Power Function)17:51
Nesta aula você aprenderá a elaborar figuras de qualidade para inserção em artigos científicos, teses, dissertações, trabalhos de conclusão de curso, relatórios, etc., utilizando o software R e R Studio.
Elaboração de figuras para publicação - Parte IV (Bônus - Cinética)16:58
Nesta aula você aprenderá a elaborar figuras de qualidade para inserção em artigos científicos, teses, dissertações, trabalhos de conclusão de curso, relatórios, etc., utilizando o software R e R Studio.

Comparação dos resultados dos modelos de isotermas (Excel x R)4:01
Nesta aula teremos um comparativo entre os resultados obtidos com uso do software Excel e software R.
Comparação dos resultados dos modelos de cinética (Excel x R)3:08
Nesta aula teremos um comparativo entre os resultados obtidos com uso do software Excel e software R.
Avaliação do ajuste dos modelos4:27
Nesta aula veremos alguns dos parâmetros estatísticos utilizados para avaliar a qualidade de ajuste dos modelos.

Requirements

Conhecimento básico do software Excel, do software R e interface R Studio
Conhecimento básico de modelos de isotermas, cinética e outros modelos não-lineares
Conhecimento básico de estatística básica e experimental
Conhecimento básico de estudos de adsorção, dessorção (liberação), etc., de elementos e compostos
Disponibilidade para aprender e enfrentar novos desafios

Description

Aprenda a trabalhar com modelos não-lineares (isotermas, cinética, curva de crescimento e curva de retenção de água no solo) utilizando o software Excel e R Studio!

Se você desenvolve atividades acadêmicas e/ou profissionais nas quais é necessária a utilização de modelos não-lineares para análise e ajuste de dados, conheça o curso "Aplicações práticas de modelos não-lineares". Ele foi elaborado com o intuito de facilitar o trabalho de estudantes e/ou pesquisadores que tem dificuldade em trabalhar com esses modelos e obter as informações a partir do ajuste e obtenção dos valores paramétricos.

O curso é totalmente aplicado, dedicando a maior parte de suas atividades e exposições à utilização do software Excel e R Studio para a manipulação, análise, e apresentação dos dados utilizados durante as atividades desenvolvidas. O conteúdo é ideal para todos que desejam aprender de forma simples e prática a ajustar dados aos principais modelos não-lineares, obtendo informações e figuras de qualidade para seu artigo científico, TCC, dissertação, tese, etc. Além de todo o conteúdo disponibilizado em vídeo, você ainda terá acesso a outros recursos que o auxiliarão na realização do curso, tais como:

Arquivos das aulas teóricas;
Planilhas Excel com os dados e análises utilizadas nas aulas;
Scripts com as rotinas utilizadas nas análises utilizando o software R e interface R Studio;
Indicações de leitura para aprimoramento sobre os conceitos estudados;
Conjunto de dados para elaboração das atividades práticas;
E muito mais.

Se você deseja aprender a utilizar modelos não-lineares de forma simples e prática, este é o curso certo!

Who this course is for:

Estudantes de graduação, pós-graduação e pesquisadores da área de ciências agrárias, biológica, ambiental, e outras áreas correlatas
Pesquisadores que trabalham ou pretendem com modelagem de dados utilizando modelos não-lineares
Iniciantes em análise de dados com curiosidade em modelos não-lineares
Pesquisadores e estudantes que trabalham com estudos de adsorção e dessorção de metais, compostos orgânicos, etc.
Pesquisadores e estudantes que trabalham com testes de liberação de nutrientes de fertilizantes ou outros materiais
Pesquisadores ou estudantes que trabalham com dados de curva de retenção de água no solo
E aqueles que desejam aprender e/ou desenvolver uma nova habilidade

Aplicações práticas de modelos não-lineares

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Course content

Apresentação2 lectures • 10min

Ajuste de modelos de isotermas utilizando o Excel11 lectures • 1hr 33min

Exercício prático I1 lecture • 1min

Ajuste de modelos de cinética utilizando o Excel10 lectures • 1hr 22min

Exercício prático II1 lecture • 1min

Ajuste de modelos de isotermas utilizando o software R e R Studio18 lectures • 3hr 13min

Exercício prático III1 lecture • 1min

Ajuste de modelos de cinética utilizando o software R e R Studio8 lectures • 1hr 46min

Exercício prático IV1 lecture • 1min

Avaliação dos resultados: Excel versus software R3 lectures • 12min

Requirements

Description

Who this course is for: