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Aplicación web Streamlit para visualización de datos
13 students
Aplicación web Streamlit para visualización de datos
Transforma visualizaciones de datos de un Jupyter Notebook en una aplicación web dinámica usando Python con Streamlit.
Created byJesus Lopez
Last updated 6/2024
Spanish
What you'll learn
- Crear aplicaciones Streamlit utilizando Python
- Esbozar y escribir código de front-end y back-end
- Refactorizar código para un desarrollo óptimo
- Agregar datos de series temporales para la elaboración de informes en el dashboard
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Course content
4 sections • 11 lectures • 31m total length
Requirements
- Obtendrás las soluciones para aprender cómodamente por tu cuenta.
- Explicaremos todo paso a paso, comenzando desde cuadernos en blanco.
- No se requiere experiencia previa. Sin embargo, si ya conoces Python o análisis de datos, te sentirás más cómodo.
Description
Este curso te enseña cómo convertir un Jupyter Notebook en una aplicación web completamente funcional con Streamlit. Comenzando con el código existente, verás cómo organizarlo y migrarlo al entorno de Streamlit. Aprenderás a manejar datos, crear visualizaciones interactivas y desarrollar interfaces fáciles de usar.
Te mostraremos paso a paso cómo:
1. Configurar y ejecutar una aplicación de Streamlit.
2. Integrar widgets de selección de datos para actualizaciones dinámicas.
3. Utilizar Plotly para visualización de datos.
4. Implementar opciones de selección múltiple para mayor granularidad de datos.
5. Estilizar tus DataFrames para una mejor apariencia visual.
6. Depurar problemas comunes como errores de ruta de datos y configuración incorrecta de widgets.
Al final de este curso, podrás crear aplicaciones web robustas para explorar y presentar tus datos, que podrás compartir con colegas, amigos o clientes. Adquirirás experiencia práctica para mejorar tu portafolio, convirtiéndote en un candidato fuerte para roles orientados a datos. ¡Únete a nosotros para transformar tu flujo de trabajo de análisis de datos con Streamlit!
¡Inscríbete hoy y mejora tus habilidades de presentación de datos! Con nuestra guía integral, te volverás competente en la construcción de aplicaciones web interactivas. Este curso cubre todo lo que necesitas saber, desde configurar tu primera aplicación con Streamlit hasta dominar técnicas avanzadas de visualización. También aprenderás a solucionar problemas comunes, asegurando un proceso de desarrollo fluido. Nuestro enfoque paso a paso asegura que incluso los conceptos complejos sean fáciles de entender. Al final del curso, tendrás una aplicación web poderosa y compartible, y las habilidades para continuar construyendo más. ¡No pierdas esta oportunidad para avanzar en tu carrera en ciencia de datos!
Who this course is for:
- Profesionales que deseen automatizar sus informes de datos programáticamente con Python.
- Estudiantes que quieran aprender con ejercicios prácticos y proyectos reales.
- Personas que buscan empleo y desean añadir proyectos de principio a fin a su portafolio.
- Entusiastas de los datos que deseen avanzar un paso más desarrollando aplicaciones de datos para mostrar sus hallazgos, en lugar de dejar las visualizaciones en un cuaderno.