Aplicaciones Big Data para Data Scientist con R y Shiny
What you'll learn
- Este curso te permitirá, utilizando R y Shiny, desarrollar aplicaciones web para interactuar con los datos tratados o para realizar diversos estudios interactivos y dinámicos. También se explica como desplegar las aplicaciones una vez realizadas y como compartirlas, tanto para funcionar en un entorno standalone o en sistema web accesible desde Internet, alojado en tu propia sitio, o en alguna de las opciones libre o freemium como shinyapps.
Requirements
- No se necesita conocimientos previos, más que los de programación básica. Es recomendable estar familiarizado con R (aunque se dan unos conceptos básicos y se explican todos los comandos) y también es interesante conocer como funcionan JavaScript, HTML, CSS y, en general, las aplicaciones web, aunque no se sea un experto.
Description
El mundo del Big Data y de la Ciencia de los Datos tiene un apartado fundamental que a veces queda disuelto por el desarrollo o la arquitectura de software.
La Visualización de Resultados y el desarrollo de Aplicaciones para acceder a la información obtenida del Big Data Science es fundamental para un buen especialista en Big Data, un Científico de Datos o un Ingeniero de Machine Learning.
Shiny es una librería de R desarrollada por los creadores de RStudio, el IDE más importante del lenguaje de programación R. Shiny proporciona una manera sencilla y rápida de crear aplicaciones en el lenguaje nativo de R con ayuda de la tecnología javascript y css, pero de forma transparente para el usuario. Es decir, sin saber ni un comando de Javascript o sin conocer HTML5 ni CSS, se pueden desarrollar aplicaciones espectaculares.
Durante el curso, se explicarán todos los comandos utilizados, así como el código de R utilizado. De esta forma, aunque no tengas experiencia en este lenguaje, podrás seguir las explicaciones. Desde luego, es conveniente conocer R. Aprovecha el resto de mis cursos para introducirte en estos lenguajes.
Como ejercicio de fin de curso, realizaremos una aplicación completa de la galería de ejemplos de Shiny.
¡Descubre todas las capacidades escondidas en Shiny y realiza las mejores aplicaciones!
Who this course is for:
- Si te interesa la Ciencia de los Datos (Data Science), eres ingeniero de Machine Learning o, en general, utilizas o desarrollas aplicaciones de Big Data. Especialmente indicado para Data Scientist o Data Engineers, Big Data Developers o Machine/Deep Learning Engineers.
Instructor
- 4.3 Instructor Rating
- 685 Reviews
- 3,095 Students
- 3 Courses
Mi nombre es David Manero, y estudié Ingeniería de Telecomunicaciones en Zaragoza, España, cuando las carreras eran de 5 años (A mí me costó 6…)
Tras trabajar unos cuantos años en el mundo de la consultoría, fundamentalmente, descubrí en el año 2010 el Big Data y desde entonces no he podido dejarlo.
Fui cofundador de una empresa que se dedica al análisis de Redes Sociales para generar información de valor añadido para empresas y realiza micro-segmentaciones. En esta empresa me auto-formé en el mundo de la Ciencia de los Datos y, posteriormente, realicé diversos cursos y másters para tener unas titulaciones más “formales”.
También he trabajado para empresas de varios sectores analizando información de tráfico on-line y de e-commerce de diversas índoles, desde alimentación, turismo, moda, etc.
En mis proyecto trabajo con datos financieros, de seguros y de operadoras telefónicas. Con empresas energéticas y con el sector farmacéutico.
Además de los Datos, me gustan mucho los videojuegos, y también me he formado en la programación de los mismos.
Tengo experiencia impartiendo cursos. Espero que se note. He realizado varios cursos de Project Management en mi época de consultor. Y, nos os lo creeréis, pero desde 2010 también, doy clases de baile como profesor. Soy un enamorado de la música swing y de su baile, el Lindy Hop.
Así que: Ingeniero, emprendedor, lindy hoper, profesor, … son muchas cosas. La verdad es que soy un tío muy normal, un poco friki, y con ganas de aprender, y enseñar lo aprendido.