Apache Kafka: Real-Time Streaming für Big Data
What you'll learn
- Verstehen von Apache Kafka Ökosystem, Architektur, Kernkonzepten und Operationen
- Erstellen und Empfangen von Nachrichten an/von Kafka und verwandten Servern
- Verstehe die Kafka Grundlagen wie Topics, Broker, Consumer, Producer, Broker
- Erstellen deine eigne Producer und Consumer in Python, um mit Kafka zu interagieren
- Verwende Kafka Connect als Schnittstelle zu deinen Datenbanken und Systemen
- Programmiere einen echten Twitter-Producer
- Wende das gelernte in Fallstudien und Praxisprojekten an
- Verstehe fortgeschrittenen Konzepte wie Zookeper, Replikation, Partitionen und Gruppen
Requirements
- Es ist von Vorteil etwas Kenntnisse über Linux-Befehle zu haben
- Grundlagen von Python, Java oder eine andere Progamiersprache für das Kapitel Programmierung
- Eine aktuelle Windows / Mac / Linux PC mit mindestens 4 GB RAM, 5 GB Speicherplatz
Description
Du hast schon viel über Apache Kafka gehört und würdest dich gerne gut damit auskennen, aber du weißt nicht wo du anfangen sollst? Dann ist dieser Kurs ist genau das richtige für dich! Dieser Kurs bringt dir alle wichtigen Grundlagen, die du brauchst, anhand von Praxisbeispielen bei.
Apache Kafka hat sich zum führenden verteilten Datenstreaming-Plattform der Big Data Technologien entwickelt. Kafka wird in der Produktion von über 33% der Fortune 500 und DAX Unternehmen wie Volkswagen, Netflix, Airbnb, Uber und LinkedIn verwendet.
Lerne in diesem Kurs, wie du Apache Kafka schnell und effektiv einsetzen kannst!
In diesem Kurs lernst du die grundlegenden Konzepte von Apache Kafka, das Senden und Empfangen von Nachrichten, die Prinzipien der Apache Kafka Server-Installation, der Betrieb und anschließend die Bereitstellung des Kafka-Clusters untersucht. Schließlich werden wir mit der Anwendung von Produzenten und Consumern abschließen und später füge ich Echtzeitanwendungen und die Integration mit Big Data Technologies hinzu.
Wir haben diesen Kurs so konzipiert, um schnell in das Thema Kafka einzusteigen, wir haben die Grundkonzepte in dem Kafka Schnellstart hinzugefügt, dann werden fortgeschrittene Themen behandelt, die Verbindung und Schnittstellen zu anderen Systemen und Datenbanken und schließlich lernst du mit einer Programmiersprache (Python) dich mit Kafka zu verbinden.
Am Ende des Kurses wirst du praktische Anwendungen mit Apache Kafka erstellen können und in der Lage sein, eigene Kafka Projekte zu erstellen und Konnektoren einzusetzten um deine Daten zu transferieren.
Für all das gilt eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie. Worauf wartest du noch? Melde dich gleich an und wir sehen uns im Kurs!
Who this course is for:
- • Entwickler, die Apache Kafka Grundlagen erlernen, einen Kafka Cluster starten und ihre erste Anwendung schreiben möchten
- • Architekten, die verstehen wollen, wie Apache Kafka in ihre Lösungsarchitektur passt
- • Jeder, der die vollständige Theorie der Funktionsweise von Apache Kafka als verteiltes System erlernen möchte
Instructors
In einer Welt der Veränderung gibt es keine Ressource, die wertvoller ist als Bildung. Sie befähigt die Menschen, auch in einer komplexen Umwelt selbstbestimmt ihren Weg zu gehen. Wichtig ist, was jeder einzelne kann. Die Digitalisierung steckt voller Chancen für bessere Bildung: individuelleres Lernen, innovative Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel. Daher möchte ich nicht länger zuschauen, sondern an besserer Bildung für Jeden Mitwirken! Dabei sind die folgenden 3 Punkte mein konkreter Beitrag:
1. Verfügbarkeit von individuellem Lernen, innovativen Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel durch einen günstigen Zugang auf Udemy für jeden zu schaffen, mit Kursen, die normalerweise mehrere hundert oder tausend Euro kosten!
2. Studierende an der Hochschule fit für die Digitale Zukunft zu machen und ein Bewusstsein für die Datenanalyse zu schaffen.
3. Mit dem Datamics Team Firmen beraten und strategisch wohlbedacht zu positionieren.
Für mehr Informationen gerne auf unserer Datamics Webseite vorbeischnuppern. Von unserem Data Science Podcast, über aktuelle Blogposts, bis hin zu Karriere-vorranbringendem Karriereguide, Du wirst sicher fündig.
Lebenslauf:
Dr. René Brunner hat als Big Data Scientist und Engineer schon seit über 15 Jahre (damals hatte Big Data Science noch andere Bezeichnungen) zahlreiche Big Data Projekte und Workshops bei Unternehmen wie IBM, SAP, Audi, Bosch, Daimler, Havas Media, GFK, Philip Morris, Sony und Vodafone gemacht.
Während seiner Promotion hat er dezentrale und skalierende Marktplätze aufgebaut und mit der Hilfe von Machine Learning Algorithmen wie zum Beispiel Clustering und Decision Trees optimiert. Die Ergebnisse konnte er in zahlreichen Artikeln in führenden Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen veröffentlichen. Dabei hat er mehrere Auszeichnungen und Stipendien erhalten. Du kannst ihn gerne auf Linkedin oder Xing direkt kontaktieren sowie seine Veröffentlichungen unter Google Scholar einsehen.
Als Head of Study Programs für Digital Technologies and coding an der Macromedia Hochschule für Medien und Kommunikation freut er sich seit 8 Jahren (zunächst als Dozent und später als Professor) den Studierenden den digitalen Wandel in Form von Programmierung, Analysen, Best Practice Case Studies und Anwendungsbeispiele beizubringen. Davor hat er schon mehrere Jahre an verschiedenen Universitäten im Bereich Computer Science unterrichtet.
Er hat ein Diplom in Wirtschaftsinformatik an der Universität Mannheim, einen Master in Wirtschaftsinformatik an der französischen Université Nice Sophia-Antipolis, eine Promotion in Computer Science an der Technischen Universität Kataloniens sowie an der Cardiff University im Bereich Big Data Science und Machine Learning.
Außerdem kannst du ihn auch gerne nach persönlichen Trainings, Gruppentrainings in München oder als Sprecher auf Konferenzen anfragen.
Wir sind Datamics...
…und bieten Online-Kurse rund um das Themengebiet Data Science auf Udemy an. Hierzu gehören Themen wie das Programmieren in Python, SQL, Bewerbertraining, Datenvisualisierungen mit Dash, Business Analytics u.v.m.
Wir arbeiten dabei eng mit unserem U.S.-amerikanischen Partner Jose Portilla zusammen, um für euch immer die aktuellsten Informationen aus dem weltweiten Geschehen parat zu haben.
Wir, das sind Dr. René Brunner und ein Team, das Erfahrung aus unterschiedlichen Bereichen in die Entwicklung der Kurse einbringen kann. René selbst ist bereits über 15 Jahre erfolgreich auf dem Gebiet Data Science unterwegs und selbst Dozent an verschiedenen Hochschulen.
Wichtig sind unserem Team vor allem folgende 3 Punkte:
1. Verfügbarkeit von individuellem Lernen, innovativen Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel durch einen günstigen Zugang für jeden zu Kursen schaffen, die normalerweise mehrere hundert oder tausend Euro kosten!
2. Einen kleinen fachlichen Beitrag zum Ausbau der Digitalen Zukunft leisten, Bewusstsein für die Daten Analyse schaffen und so viele wie möglich fit für die Digitalisierung machen.
3. Wir haben regelmäßig Spendenaktionen in denen wir ein
gemeinnütziges Bildungsprojekt unterstützen. Diese werden in den einzelnen Kursen spezifiziert. Vorschläge für Projekte sind dabei herzlich Willkommen.
Du kannst uns gerne auf Udemy, über unsere Webseite, LinkedIn, Facebook oder Youtube direkt kontaktieren.
Außerdem kannst du René auch gerne nach persönlichen Trainings, Gruppentrainings in München oder als Sprecher auf Konferenzen anfragen.