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Development Software Development Tools Apache Kafka

Apache Kafka con Java, Spring framework y AWS

Uso de Apache Kafka con Java, Spring framework, Elasticsearch y Amazon web services
Rating: 4.4 out of 54.4 (192 ratings)
1,193 students
Created by Alejandro Agapito Bautista
Last updated 9/2020
Spanish
Spanish [Auto]
30-Day Money-Back Guarantee

What you'll learn

  • Iniciar un cluster de Kafka en un ambiente loca
  • Iniciar un cluster de Kafka en Amazon Web services
  • Envío y recepción de mensajes (CLI)
  • Envío y recepción de mensajes con Java
  • Envío y recepción de mensajes con Spring framework
  • Creación y uso de Elasticsearch en local y en la nube
  • Creación de ejemplos prácticos con Kafka
Curated for the Udemy Business collection

Course content

11 sections • 78 lectures • 5h 20m total length

  • Preview03:32
  • Material del curso
    01:44
  • Introducción al curso
    03:58

  • Preview04:21
  • Topics
    05:48
  • Particiones y replicas
    05:04
  • Console consumer y producer
    04:52
  • Preview03:39
  • Modificación de configuraciones de los topics
    04:43
  • Consumer groups
    03:07
  • Preview02:02

  • Creando proyecto Java
    04:02
  • Creando producer con Java
    07:27
  • Producer síncrono vs asíncrono
    05:04
  • Mejorando performance de los producers
    08:53
  • Creando un Kafka consumer
    06:23
  • Multiples consumers dentro de un consumer group
    04:52
  • Multithread consumer
    06:18
  • Probando el multithread consumer
    05:12

  • Precauciones al manejar volúmenes grandes de datos
    04:20
  • Producer y consumer transaccional
    05:40
  • Probando producers y consumers transaccionales
    05:43
  • Producer callbacks utilizando clases anónimas
    04:16
  • Callbacks utilizando lambdas y clases externas
    03:41
  • Asegurando el orden de los mensajes
    06:39
  • Ejercicio práctico para asegurar el orden de los mensajes
    03:10
  • El problema del orden y los reintentos
    03:15
  • Producers idempotentes
    04:16
  • Uso de assign y seek
    01:56
  • Probando assign y seek
    03:47
  • Commit de los mensajes de forma manual
    05:17

  • Introducción a Spring y Kafka
    00:46
  • Creando un proyecto de Spring y Kafka
    02:53
  • Configurando un consumer con Spring framework
    05:03
  • Utilizando un @KafkaListener
    03:02
  • Configurando un producer con Spring framework
    03:41
  • Utilizando un producer con Spring framework
    02:24
  • Callbacks asíncronas con Spring
    02:15
  • Producer síncrono
    01:27
  • Batch Listeners
    04:00
  • Probando batch listeners
    01:57

  • Accediendo a la información completa del mensaje
    03:16
  • Consumo concurrente con Spring
    04:21
  • Pausando y reanudando el consumo de mensajes
    04:50
  • Métricas utilizando Micrometer
    04:51
  • Uso de @Scheduled con Spring
    03:05
  • Acceso a métricas
    07:01
  • Acceso a métricas disponibles
    03:08

  • Introducción a Amazon Web Services
    05:08
  • Creando un Security Group para el cluster de kafka
    02:53
  • Creando un Security Group para el cliente
    01:18
  • Creando cluster de Kafka
    06:16
  • Revisando la información del cluster
    04:28
  • Creando una máquina ec2 para conectarnos a Kafka
    04:20
  • Conectándonos al cluster y creando topics
    05:38
  • Probando producers y consumers desde línea de comandos
    03:23

  • Configurando ejemplo práctico
    04:55
  • Programando una aplicación de envío y recepción de mensajes
    05:12
  • Desplegando aplicación de prueba en EC2
    06:14
  • Generando transacciones de ejemplo con Java Faker
    11:00
  • Creando cluster de ElasticSearch
    03:22
  • Validando el cluster creado en Amazon web services
    02:47
  • Creando índice de Elasticsearch
    02:10
  • Creando cliente de ElasticSearch
    06:40
  • Probando el RestHighLevelClient
    04:37
  • Integrando cliente de Elasticsearch al consumer de Kafka
    05:34
  • Probando Integración con ElasticSearch
    04:54
  • Creando Dashboard de Kibana
    05:40
  • Agregando datos de ejemplo y definición de ejercicio práctico
    02:16
  • Limpiando recursos en Amazon Web services
    01:25

  • Iniciando Elasticsearch en ambiente local
    02:55
  • Iniciando Kibana en ambiente local
    02:39
  • Ejecutando ejemplo práctico en ambiente local
    03:48

  • Creación de máquina en windows
    01:38
  • Conexión a ambiente de Windows
    02:05
  • Descarga de Kafka en Windows
    01:38
  • Inicio de cluster de Kafka en Wndinws
    02:22

Requirements

  • Conocimientos básicos sobre Java
  • Conocimientos básicos de Linux
  • Conceptos básicos de Spring

Description

Es este curso aprenderás los conceptos fundamentales de Apache Kafka, como enviar y recibir mensajes utilizando Java y Spring framework, desplegar clusters en ambientes locales y en la nube utilizando Amazon Web services, escribir mensajes en un cluster de ElasticSearch.

Todo lo anterior con ejemplos prácticos, con material didáctico y siempre siguiendo buenas prácticas de programación.

Who this course is for:

  • Desarrolladores de software con interés en el streaming de datos
  • Desarrolladores con interés en el cómputo en la nube
  • Desarrolladores con interés en la integración de aplicaciones

Instructor

Alejandro Agapito Bautista
Arquitecto de Software
Alejandro Agapito Bautista
  • 4.6 Instructor Rating
  • 745 Reviews
  • 2,756 Students
  • 6 Courses

Experto técnico a cargo de soluciones del retailer más grande del mundo, soportando aplicaciones funcionales en multiples países y de distintos tipos.


Apasionado por la tecnología fundador de devs4j con las siguientes certificaciones internacionales:


- Spring Professional v5.0

- AWS Certified Developer - Associate

- AWS Certified Solutions Architect

- Oracle Database SQL Expert

- Oracle Certified Professional, Java EE 5 Web Component Developer

- IBM Certified Academic Associate - DB2 9 Database and Application Fundamentals

-Oracle Certified Professional, Java SE 6 Programmer

-Scrum Fundamentals Certified (SFC)

-Scrum Master Certified


He dado clases desde que estudiaba en la universidad, así que se me da explicar los conceptos de una forma simple y fácil de entender.

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