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APACHE KAFKA e Databricks: Streaming e Processamento
Aprenda as duas principais ferramentas de streaming e processamento distribuido
Last updated 2/2026
Portuguese
What you'll learn
- Visualização para explorar resultados de consultas de diferentes perspectivas
- Construção de gráficos e Dashboards
- Unificação de dados em diversos formatos: texto, JSON, PARQUET, dentre outros
- Trabalhada por administrador da plataforma, analista de dados, cientista de dados e engenheiro de dados com diversas funcionalidades
- Aprendizado processamento distribuído em SPARK
- Entendo o que é Databricks File System (DBFS) seu sistema de arquivos
- Entendo sobre Cluster
- Aprendendo a gerenciar e criar Notebooks em R, SCALA, Python e SQL
- Executando scripts multilinguagens
- Gerenciando a ingestão de dados e análise de dados, gerando gráficos e dashboards
- Construindo na versão community
- Trabalhando com a biblioteca dbutils Python
- Integrando o Databricks ao Power BI
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Course content
10 sections • 71 lectures • 9h 56m total length
Requirements
- É importante que você conheça um pouco de Python, R, Scala, SQL, não haverá treinamento destas linguagens neste curso
- Importante conhecer execução de scripts em Python, R, Scala, SQL
Description
Venha conhece rum dos principais cursos de mercado que trata dois grandes assuntos e que estão sendo muito utilizados nas empresas de todo o mundo, APACHE KAFKA e Databricks, veja como dividiremos este treinamento.
O Databricks é mundialmente conhecido no mercado por sua potencialidade em unificar diversos tipos de dados em uma única plataforma. Com sua interface extremamente simples e colocando aos pés dos analistas, cientista, engenheiros e profissionais de dados em geral, um portfólio digno de resolução de quaisquer problemas que envolva dados.
O que ele possui de tão importante:
Consultas em suas bases com SQL: você poderá construir seus Notebooks com a linguagem mais utilizada no mundo para banco de dados o SQL, podendo realizar consultar e analisar seus dados mais recentes com uma velocidade sem precedentes.
Uso nativo do Apache Spark: Apache Spark é o principal mecanismo de análise unificado para Big Data e aprendizado de máquina que existe no mundo, sendo utilizado pelas grandes corporações. Explorando nas suas execuções o uso de memória e outras otimizações. Anteriormente as empresas utilizavam o Hadoop.
Notebooks colaborativos: é uma plataforma que possui a multilinguagem em seu cerne, você poderá construir Notebooks híbridos, em R, Python, Scala e SQL, podendo explorar rapidamente dados, de acordo com a sua escolha e conhecimento.
Visualização de dados nativo: De forma a integrar análise de dados em resultados por scripts e gráficos poderosos, o Databricks organiza suas visualizações em painéis ricos para compartilhar insights com os seus gestores, em um ambiente integrado.
Integração com suas ferramentas de BI: é possível que suas ferramentas de BI possam conectar diretamente com o Databricks na nuvem, permitindo que você leia os dados contidos no seu Data Lake e contando com a otimização do SPARK a todo momento.
APACHE KAFKA é sistema de mensagens usado para criar aplicações de streaming
Entenderá que o APACHE KAFKA é baseado em logs, algumas vez chamado de write-ahead logs, commit logs ou até mesmo transaction logs
Então venha fazer este super treinamento e esteja pronto para as oportunidades na área de dados.
Who this course is for:
- Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados