Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Subscribe
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
APACHE HOP e NIFI: construa pipelines e fluxos de dados
Highest Rated
Rating: 4.8 out of 5(17 ratings)
120 students

APACHE HOP e NIFI: construa pipelines e fluxos de dados

Duas grandes ferramentas de ingestão de dados juntos, aprenda pipelines e fluxos de dados
Highest Rated
Created byMSc Grimaldo Lopes | + 65.000 alunos de Oliveira
Last updated 2/2026
Portuguese

What you'll learn

  • O que é  Hop Orchestration Platform
  • Entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines
  • Entendendo sobre projetos e ambientes
  • Instalação do APACHE HOP
  • Criando pipelines com arquivos texto
  • Realizando tratamento de dados para entendimento do processo de engenharia de dados
  • O que são transformações, links e ações dentro de um pipeline
  • Construindo um workflow, orquestrador da sequência das operações
  • Entendendo o HOP GUI e seus componentes
  • Entendendo menu barras, principal e perspectivas
  • Criando sua área de projetos
  • Componentes pipelines: Sort, Select value, CSV file input, Value mapper, Filter rows, Dummy, Unique rows, Merge Join, Text File Output
  • Entendendo o que é : View output, Preview output , Debug output
  • Componentes pipelines: Number Range, Concat Field, String Operations, Replace in String, IF Field Value is Null, Split Fields, CSV File Input, Mail, File Exist
  • Leitura de dados em uma API: Rest Client, JSON Input, JSON Output
  • Construindo Workflow com execução de pipelines
  • Entendo o uso de variáveis globais no APACHE HOP
  • Automatização de pipeline ou workflow pelo HOP-RUN
  • Construindo pipelines em banco de dados Postgresql: Table Input, Table Output, Configurando conexão
  • Instalação de banco de dados Postgresql, usando PGAdmin
  • Entendo sobre Apache Nifi, uma plataforma de ingestão de dados
  • Entendo sobre o gerenciamento e a automatização do fluxo de dados
  • Entendendo sobre coleta de dados, transmissão de dados, armazenamento de dados
  • Ecossistema NiFi: Repositórios, controle de fluxo, máquina JVM, extensões
  • O que é Flow File
  • O que é um Processor
  • O que é um Fluxo de Dados
  • O que é uma conexão
  • O que é um grupo de processor
  • Aprendendo sobre a barra de componentes
  • Aprendendo sobre a barra de controle navegação
  • Aprendendo sobre a barra de operação
  • Desenvolvimento de diversos fluxos de dados
  • Extensões: Putfile, Getfile, ExtractText, SplitText
  • Extensões: EvaluateXpath, UpdateAttribute, GenerateFlowFile
  • Extensões: RouteOnAttribute, SplitXML, LogMessage, LogAttibute
  • Extensões: MergeContent, ReplaceText, CompressContent
  • Uso de Input Port, Funil e Process Group

Course content

2 sections • 42 lectures • 5h 57m total length

  • Entendendo o funcionamento e componentes15:02
  • INFORMAÇÕES IMPORTANTES - Leia antes de começar o curso0:23
  • Instalação do JAVA5:41
  • Instalação do APACHE HOP1:49
  • Configuração extra e iniciando APACHE HOP5:41
  • Criando projeto e ambiente, primeiros passos17:02
  • Pipeline de Tratamento: arquivo vinhos10:43
  • Pipeline de tratamento: filtragem e seleção de atributos - arquivos vinho7:35
  • Pipeline de tratamento: sort e group by atributos - arquivos vinho6:41
  • Pipeline de tratamento: gerando arquivo de saída totalizador - arquivos vinho6:22
  • Pipeline Merge dos dados: Leitura arquivos de entrada11:21
  • Pipeline Merge dos dados: Sort arquivos de entrada6:11
  • Pipeline Merge dos dados: Merge arquivos venda e cliente7:36
  • Pipeline Merge dos dados: Merge arquivos venda com produto e marca7:37
  • Pipeline Merge dos dados: geração arquivo venda final tratado5:19
  • Pipeline Tratamento de dados: Arquivo cliente veículos e strings diversos9:02
  • Pipeline Tratamento de dados: Arquivo cliente veículo e ajustes campo hora6:45
  • Pipeline Tratamento de dados: Arquivo cliente veículo e retirada valores nulos7:10
  • Pipeline Tratamento de dados: Arquivo cliente veículo e junção de atributos9:09
  • Pipeline Tratamento de dados: Arquivo cliente veículo e geração grupos de dados8:38
  • Pipeline Carga API: Leitura dados CEP e uso de REST GET7:07
  • Pipeline Carga API: Leitura e armazenamento arquivo JSON7:33
  • Pipeline Carga API: Tratamento dos dados escolha campos e gravação arquivo texto7:07
  • Workflow de execução: Parte0111:59
  • Workflow de execução: Parte0213:04
  • Banco de dados: Instalação do Postgresql7:11
  • Banco de dados: Pipeline de tratamento de dados no Postgresql12:44
  • HOP-RUN: Automatização de pipeline e workflow10:21
  • Aula Final - Entrega de atividades2:12
  • Responda a nossa pergunta

Requirements

  • Importante ter uma base sobre banco de dados, arquivos de dados
  • Importante que você conheça lógica de programação
  • Importante que já tenha tido o contato com alguma linguagem de programação

Description

Preparamos um dos cursos mais incríveis na área de dados, trabalhando com duas grandes ferramentas de mercado que permitem o tratamento e ingestão de dados, seja por criação de pipelines ou por meio de fluxo de dados, estamos falando do APACHE HOP e do APACHE NiFi.

Iniciaremos no treinamento com um produto 100% visual, que permite a execução de diversos plugin (componentes) de forma prática e sem código, utilizaremos o APACHE HOP. Ela veio para resolver os grandes problemas de execução e tratamento de dados em sequência, permitindo o encadeamento e diversas tarefas em um componente chamado pipeline, sendo possível (ler um arquivo de dados, gravar um arquivo de dados, ler banco de dados, gravar em banco de dados, fazer união de arquivos ou tabelas, tratar dados criando novas colunas ou eliminando outras existentes, dentre outras atividades). Você poderá criar um schedule utilizando a CRONTAB ou agendador do windows e para isso vamos utilizar o HOP-RUN. Claro, aprenderemos a trabalhar com workflow, para organizar as nossas tarefas.

Em seguida vamos adentrar no mundo do APACHE NiFi, que é uma ferramenta de ingestão e fluxo de dados criada para processar e distribuir dados entre diferentes sistemas, sua principal funcionalidade é o gerenciamento e a automatização do fluxo de dados entre os sistemas, para execução destes fluxos de dados é fornecida uma interface WEB . É a programação baseada em fluxos.

Então venha conhecer e comece hoje mesmo a trabalhar com estas duas grandes ferramentas.



Who this course is for:

  • Estudantes e profissionais de computação, Informática, estatística, data science, analista de dados, engenheiro de dados
  • Pessoas interessadas em aprender os conceitos sobre ferramentas de ingestão de dados, ou que gostariam adentrar na área de engenharia de dados
  • Profissionais que, de alguma forma, utilizam dados no seu dia a dia

Report abuse